这篇文章主要介绍“Android进程间大数据通信LocalSocket怎么创建”,在日常操作中,相信很多人在Android进程间大数据通信LocalSocket怎么创建问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Android进程间大数据通信LocalSocket怎么创建”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
服务端初始化
override fun run() { server = LocalServerSocket("xxxx") remoteSocket = server?.accept() ... }
先创建一个LocalServerSocket服务,参数是服务名,注意这个服务名需要唯一,这是两端连接的依据。
然后调用accept函数进行等待客户端连接,这个函数是block线程的,所以例子中另起线程。
当客户端发起连接后,accept就会返回LocalSocket对象,然后就可以进行传输数据了。
客户端初始化
var localSocket = LocalSocket() localSocket.connect(LocalSocketAddress("xxxx"))
首先创建一个LocalSocket对象
然后创建一个LocalSocketAddress对象,参数是服务名
然后调用connect函数连接到该服务即可。就可以使用这个socket传输数据了。
数据传输
两端的socket对象是一个类,所以两端的发送和接受代码逻辑一致。
通过
localSocket.inputStream和
localSocket.outputStream可以获取到输入输出流,通过对流的读写进行数据传输。
注意,读写流的时候一定要新开线程处理。
因为socket是双向的,所以两端都可以进行收发,即读写
发送数据
var pool = Executors.newSingleThreadExecutor() var runnable = Runnable { try { var out = xxxxSocket.outputStream out.write(data) out.flush() } catch (e: Throwable) { Log.e("xxx", "xxx", e) } } pool.execute(runnable)
发送数据是主动动作,每次发送都需要另开线程,所以如果是多次,我们需要使用一个线程池来进行管理
如果需要多次发送数据,可以将其进行封装成一个函数
接收数据
接收数据实际上是进行while循环,循环进行读取数据,这个最好在连接成功后就开始,比如客户端
localSocket.connect(LocalSocketAddress("xxx")) var runnable = Runnable { while (localSocket.isConnected){ var input = localSocket.inputStream input.read(data) ... } } Thread(runnable).start()
接收数据实际上是一个while循环不停的进行读取,未读到数据就继续循环,读到数据就进行处理再循环,所以这里只另开一个线程即可,不需要线程池。
传输复杂数据
上面只是简单事例,无法传输复杂数据,如果要传输复杂数据,就需要使用
DataInputStream和
DataOutputStream。
首先需要定义一套协议。
比如定义一个简单的协议:传输的数据分两部分,第一部分是一个int值,表示后面byte数据的长度;第二部分就是byte数据。这样就知道如何进行读写
写数据
var pool = Executors.newSingleThreadExecutor() var out = DataOutputStream(xxxSocket.outputStream) var runnable = Runnable { try { out.writeInt(data.size) out.write(data) out.flush() } catch (e: Throwable) { Log.e("xxx", "xxx", e) } } pool.execute(runnable)
读数据
var runnable = Runnable { var input = DataInputStream(xxxSocket.inputStream) var outArray = ByteArrayOutputStream() while (true) { outArray.reset() var length = input.readInt() if(length > 0) { var buffer = ByteArray(length) input.read(buffer) ... } } } Thread(runnable).start()
这样就可以传输复杂数据,不会导致数据错乱。
传输超大数据
上面虽然可以传输复杂数据,但是当我们的数据过大的时候,也会出现问题。
比如传输图片或视频,假设byte数据长度达到1228800,这时我们通过
var buffer = ByteArray(1228800) input.read(buffer)
无法读取到所有数据,只能读到一部分。而且会造成后面数据的混乱,因为读取位置错位了。
读取的长度大约是65535个字节,这是因为TCP被IP包包着,也会有包大小限制65535。
但是注意!写数据的时候如果数据过大就会自动进行分包,但是读数据的时候如果一次读取貌似无法跨包,这样就导致了上面的结果,只能读一个包,后面的就错乱了。
那么这种超大数据该如何传输呢,我们用循环将其一点点写入,也一点点读出,并根据结果不断的修正偏移。代码:
写入
var pool = Executors.newSingleThreadExecutor() var out = DataOutputStream(xxxSocket.outputStream) var runnable = Runnable { try { out.writeInt(data.size) var offset = 0 while ((offset + 1024) <= data.size) { out.write(data, offset, 1024) offset += 1024 } out.write(data, offset, data.size - offset) out.flush() } catch (e: Throwable) { Log.e("xxxx", "xxxx", e) } } pool.execute(runnable)
读取
var input = DataInputStream(xxxSocket.inputStream) var runnable = Runnable { var outArray = ByteArrayOutputStream() while (true) { outArray.reset() var length = input.readInt() if(length > 0) { var buffer = ByteArray(1024) var total = 0 while (total + 1024 <= length) { var count = input.read(buffer) outArray.write(buffer, 0, count) total += count } var buffer2 = ByteArray(length - total) input.read(buffer2) outArray.write(buffer2) var result = outArray.toByteArray() ... } } } Thread(runnable).start()
这样可以避免因为分包而导致读取的长度不匹配的问题