本篇内容介绍了“Go框架三件套Gorm、Kitex、Hertz怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
三件套介绍
Gorm、Kitex、Hertz的基本用法与常见的API讲解
Gorm
gorm是Golang语言中一个已经迭代数十年且功能强大、性能极好的ORM框架
ORM：Object Relational Mapping(对象关系映射)，其主要作用是在编程中，把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来，
简单来说，在golang中，自定义的一个结构体对应着一张表，结构体的实例则对应着表中的一条记录。
Kitex
Kitex是字节内部Golang微服务RPC框架 具有高性能、强可扩展的主要特点 支持多协议并且拥有丰富的开源扩展
Hertz
Hertz是字节内部的Http框架 参考了其他开源框架的优势 结合字节跳动内部的需求 具有高可用、高性能、高扩展性的特点
三件套使用
Gorm
该部分笔记主要参考：gorm.io/zh_CN/docs
声明模型
模型定义
模型是标准的 struct，由 Go 的基本数据类型、实现了 Scanner 和 Valuer 接口的自定义类型及其指针或别名组成
type User struct {
ID uint
Name string
Email *string
Age uint8
Birthday *time.Time
MemberNumber sql.NullString
ActivatedAt sql.NullTime
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
}约定
GORM 倾向于约定优于配置
默认情况下，GORM 使用 ID 作为主键，使用结构体名的 蛇形复数 作为表名，字段名的 蛇形 作为列名，并使用 CreatedAt、UpdatedAt 字段追踪创建、更新时间
gorm.Model
GORM 定义一个 gorm.Model 结构体，其包括字段 ID、CreatedAt、UpdatedAt、DeletedAt
// gorm.Model 的定义
type Model struct {
ID uint `gorm:"primaryKey"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
}还可以将它嵌入到结构体中，以包含这几个字段，例如：
type User struct {
gorm.Model
Name string
}
// 等效于
type User struct {
ID uint `gorm:"primaryKey"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
Name string
}连接到数据库
GORM 官方支持的数据库类型有： MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server
MySQL
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
func main() {
// 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}注意： 想要正确的处理 time.Time ，您需要带上 parseTime 参数， 要支持完整的 UTF-8 编码，您需要将 charset=utf8 更改为 charset=utf8mb4
使用现有数据库连接
GORM 允许通过一个现有的数据库连接来初始化 *gorm.DB
import (
"database/sql"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
sqlDB, err := sql.Open("mysql", "mydb_dsn")
gormDB, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
Conn: sqlDB,
}), &gorm.Config{})CRUD接口
创建记录
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
user.ID // 返回插入数据的主键
result.Error // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入记录的条数批量插入
将切片数据传递给 Create 方法，GORM 将生成一个单一的 SQL 语句来插入所有数据，并回填主键的值，钩子方法也会被调用。
var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
DB.Create(&users)
for _, user := range users {
user.ID // 1,2,3
}通过Map数据类型创建记录
GORM 支持根据 map[string]interface{} 和 []map[string]interface{}{} 创建记录
DB.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{
"Name": "jinzhu", "Age": 18,
})
// 根据 `[]map[string]interface{}{}` 批量插入
DB.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{
{"Name": "jinzhu_1", "Age": 18},
{"Name": "jinzhu_2", "Age": 20},
})查询
检索单个对象
GORM 提供了 First、Take、Last 方法，以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件，且没有找到记录时，它会返回 ErrRecordNotFound 错误
// 获取第一条记录（主键升序） db.First(&user) // SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1; // 获取一条记录，没有指定排序字段 db.Take(&user) // SELECT * FROM users LIMIT 1; // 获取最后一条记录（主键降序） db.Last(&user) // SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1; result := db.First(&user) result.RowsAffected // 返回找到的记录数 result.Error // returns error // 检查 ErrRecordNotFound 错误 errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)
First、Last 方法会根据主键查找到第一个、最后一个记录， 它仅在通过 struct 或提供 model 值进行查询时才起作用。如果 model 类型没有定义主键，则按第一个字段排序
var user User
// 可以
DB.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 可以
result := map[string]interface{}{}
DB.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 不行
result := map[string]interface{}{}
DB.Table("users").First(&result)
// 但可以配合 Take 使用
result := map[string]interface{}{}
DB.Table("users").Take(&result)
// 根据第一个字段排序
type Language struct {
Code string
Name string
}
DB.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1检索对象
// 获取全部记录 result := db.Find(&users) // SELECT * FROM users; result.RowsAffected // 返回找到的记录数，相当于 `len(users)` result.Error // returns error
条件查询
String条件
// 获取第一条匹配的记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取全部匹配的记录
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';
// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';
// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';Struct & Map 条件
// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;
// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
// 主键切片条件
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);注意 当使用结构作为条件查询时，GORM 只会查询非零值字段。这意味着如果您的字段值为 0、''、false 或其他 零值，该字段不会被用于构建查询条件
Not 条件
构建NOT条件，用法与 Where 类似
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;
// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;
// 不在主键切片中的记录
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;Or条件
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);选择特定字段
选择想从数据库中检索的字段，默认情况下会选择全部字段
db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;Order查询
指定从数据库检索记录时的排序方式
db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// Multiple orders
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;Limit & Offset查询
Limit 指定获取记录的最大数量 Offset 指定在开始返回记录之前要跳过的记录数量
db.Limit(3).Find(&users) // SELECT * FROM users LIMIT 3; // 通过 -1 消除 Limit 条件 db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2) // SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1) // SELECT * FROM users; (users2) db.Offset(3).Find(&users) // SELECT * FROM users OFFSET 3; db.Limit(10).Offset(5).Find(&users) // SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10; // 通过 -1 消除 Offset 条件 db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2) // SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1) // SELECT * FROM users; (users2)
Group & Having查询
type result struct {
Date time.Time
Total int
}
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name`
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
...
}
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
...
}
type Result struct {
Date time.Time
Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)Distinct查询
从模型中选择不相同的值
db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)高级查询
智能选择字段
GORM 允许通过 Select 方法选择特定的字段，如果您在应用程序中经常使用此功能，你也可以定义一个较小的结构体，以实现调用 API 时自动选择特定的字段
type User struct {
ID uint
Name string
Age int
Gender string
// 假设后面还有几百个字段...
}
type APIUser struct {
ID uint
Name string
}
// 查询时会自动选择 `id`, `name` 字段
db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{})
// SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10子查询
子查询可以嵌套在查询中，GORM 允许在使用 *gorm.DB 对象作为参数时生成子查询
db.Where("amount > (?)", db.Table("orders").Select("AVG(amount)")).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders" WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders");
subQuery := db.Select("AVG(age)").Where("name LIKE ?", "name%").Table("users")
db.Select("AVG(age) as avgage").Group("name").Having("AVG(age) > (?)", subQuery).Find(&results)
// SELECT AVG(age) as avgage FROM `users` GROUP BY `name` HAVING AVG(age) > (SELECT AVG(age) FROM `users` WHERE name LIKE "name%")From子查询
GORM 允许您在 Table 方法中通过 FROM 子句使用子查询
db.Table("(?) as u", db.Model(&User{}).Select("name", "age")).Where("age = ?", 18).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name`,`age` FROM `users`) as u WHERE `age` = 18
subQuery1 := db.Model(&User{}).Select("name")
subQuery2 := db.Model(&Pet{}).Select("name")
db.Table("(?) as u, (?) as p", subQuery1, subQuery2).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name` FROM `users`) as u, (SELECT `name` FROM `pets`) as pGroup条件
使用 Group 条件可以更轻松的编写复杂 SQL
db.Where(
db.Where("pizza = ?", "pepperoni").Where(db.Where("size = ?", "small").Or("size = ?", "medium")),
).Or(
db.Where("pizza = ?", "hawaiian").Where("size = ?", "xlarge"),
).Find(&Pizza{}).Statement
// SELECT * FROM `pizzas` WHERE (pizza = "pepperoni" AND (size = "small" OR size = "medium")) OR (pizza = "hawaiian" AND size = "xlarge")更新
保存所有字段
Save 会保存所有的字段，即使字段是零值
db.First(&user) user.Name = "jinzhu 2" user.Age = 100 db.Save(&user) // UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
更新单个列
当使用 Update 更新单列时，需要有一些条件，否则将会引起错误 ErrMissingWhereClause 。当使用 Model 方法，并且值中有主键值时，主键将会被用于构建条件
// 条件更新
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;
// User 的 ID 是 `111`
db.Model(&user).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 根据条件和 model 的值进行更新
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;更新多列
Updates 方法支持 struct 和 map[string]interface{} 参数。当使用 struct 更新时，默认情况下，GORM 只会更新非零值的字段
// 根据 `struct` 更新属性，只会更新非零值的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18, Active: false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;
// 根据 `map` 更新属性
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;更新选定字段
如果想要在更新时选定、忽略某些字段，您可以使用 Select、Omit
// Select with Map
// User's ID is `111`:
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;
db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// Select with Struct (select zero value fields)
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;
// Select all fields (select all fields include zero value fields)
db.Model(&user).Select("*").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})
// Select all fields but omit Role (select all fields include zero value fields)
db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})批量更新
如果尚未通过 Model 指定记录的主键，则 GORM 会执行批量更新
// 根据 struct 更新
db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';
// 根据 map 更新
db.Table("users").Where("id IN ?", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);获取更新的记录数
// 通过 `RowsAffected` 得到更新的记录数
result := db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';
result.RowsAffected // 更新的记录数
result.Error // 更新的错误删除
删除一条记录
删除一条记录时，删除对象需要指定主键，否则会触发 批量 Delete
// Email 的 ID 是 `10`
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;
// 带额外条件的删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";根据主键删除
GORM 允许通过主键(可以是复合主键)和内联条件来删除对象，它可以使用数字（如以下例子。也可以使用字符串——译者注）
db.Delete(&User{}, 10)
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&User{}, "10")
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&users, []int{1,2,3})
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);批量删除
如果指定的值不包括主属性，那么 GORM 会执行批量删除，它将删除所有匹配的记录
db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(&Email{})
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
db.Delete(&Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";返回删除行的数据
// 返回所有列
var users []User
DB.Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}
// 返回指定的列
DB.Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}软删除
如果模型包含了一个 gorm.deletedat 字段（gorm.Model 已经包含了该字段)，它将自动获得软删除的能力！
拥有软删除能力的模型调用 Delete 时，记录不会从数据库中被真正删除。但 GORM 会将 DeletedAt 置为当前时间， 并且你不能再通过普通的查询方法找到该记录。
// user 的 ID 是 `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;
// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;
// 在查询时会忽略被软删除的记录
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;查询被软删除的记录
可以使用 Unscoped 找到被软删除的记录
db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;事务
禁用默认事务
为了确保数据一致性，GORM 会在事务里执行写入操作（创建、更新、删除）。如果没有这方面的要求，可以在初始化时禁用它，这将获得大约 30%+ 性能提升。
// 全局禁用
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
SkipDefaultTransaction: true,
})
// 持续会话模式
tx := db.Session(&Session{SkipDefaultTransaction: true})
tx.First(&user, 1)
tx.Find(&users)
tx.Model(&user).Update("Age", 18)事务开启
要在事务中执行一系列操作，一般流程如下
db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// 在事务中执行一些 db 操作（从这里开始，您应该使用 'tx' 而不是 'db'）
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
// 返回任何错误都会回滚事务
return err
}
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
return err
}
// 返回 nil 提交事务
return nil
})嵌套事务
GORM 支持嵌套事务，您可以回滚较大事务内执行的一部分操作
db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
tx.Create(&user1)
tx.Transaction(func(tx2 *gorm.DB) error {
tx2.Create(&user2)
return errors.New("rollback user2") // Rollback user2
})
tx.Transaction(func(tx2 *gorm.DB) error {
tx2.Create(&user3)
return nil
})
return nil
})手动事务
Gorm 支持直接调用事务控制方法（commit、rollback）
// 开始事务 tx := db.Begin() // 在事务中执行一些 db 操作（从这里开始，您应该使用 'tx' 而不是 'db'） tx.Create(...) // ... // 遇到错误时回滚事务 tx.Rollback() // 否则，提交事务 tx.Commit()
Gorm性能提高
使用PrepareStmt缓存预编译语句可以提高后续调用的速度，提高大约35%左右。
db , err := gorm.Open(mysql.Open("username:password@tcp(localhost:9910)/database?charset=utf8"),&gorm.Config{
PrepareStmt: true}Kitex
安装
Kitex目前对Windows的支持不完善，建议使用虚拟机或WSL2
安装代码生成工具
go install github.com/cloudwego/tool/cmd/kitex@latest go install github.com/cloudwego/thriftgo@latest
使用
kitex 是 Kitex 框架提供的用于生成代码的一个命令行工具。目前，kitex 支持 thrift 和 protobuf 的 IDL，并支持生成一个服务端项目的骨架。
编写IDL
IDL是什么：IDL 全称是 Interface Definition Language，接口定义语言
为什么使用IDL：要进行 RPC，就需要知道对方的接口是什么，需要传什么参数，同时也需要知道返回值是什么样的，就好比两个人之间交流，需要保证在说的是同一个语言、同一件事。 这时候，就需要通过 IDL 来约定双方的协议，就像在写代码的时候需要调用某个函数，我们需要知道函数签名一样。
首先我们需要编写一个 IDL，这里以 thrift IDL 为例。
首先创建一个名为 echo.thrift 的 thrift IDL 文件。
然后在里面定义我们的服务
namespace go api
struct Request {
1: string message
}
struct Response {
1: string message
}
service Echo {
Response echo(1: Request req)
}生成echo服务代码
有了 IDL 以后我们便可以通过 kitex 工具生成项目代码了，执行如下命令：
example为该服务的名字。最后一个参数则为该服务的 IDL 文件。生成后的项目结构如下：
. |-- build.sh |-- echo.thrift |-- handler.go |-- kitex_gen | `-- api | |-- echo | | |-- client.go | | |-- echo.go | | |-- invoker.go | | `-- server.go | |-- echo.go | `-- k-echo.go |-- main.go `-- script |-- bootstrap.sh `-- settings.py编写echo服务逻辑
需要编写的服务端逻辑都在
handler.go这个文件中package main import ( "context" "example/kitex_gen/api" ) // EchoImpl implements the last service interface defined in the IDL. type EchoImpl struct{} // Echo implements the EchoImpl interface. func (s *EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req *api.Request) (resp *api.Response, err error) { // TODO: Your code here... return }这里的
Echo函数就对应了我们之前在 IDL 中定义的echo方法。现在让我们修改一下服务端逻辑，让
Echo服务起到作用。func (s *EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req *api.Request) (resp *api.Response, err error) { return &api.Response{Message: req.Message}, nil }编译运行
kitex 工具已经帮我们生成好了编译和运行所需的脚本：
编译：
client：import "example/kitex_gen/api/echo" import "github.com/cloudwego/kitex/client" ... c, err := echo.NewClient("example", client.WithHostPorts("0.0.0.0:8888")) if err != nil { log.Fatal(err) }上述代码中，
echo.NewClient用于创建client，其第一个参数为调用的 服务名（用于微服务中的服务发现），第二个参数为 options，用于传入参数， 此处的client.WithHostPorts用于指定服务端的地址。发起调用
import "example/kitex_gen/api" ... req := &api.Request{Message: "my request"} resp, err := c.Echo(context.Background(), req, callopt.WithRPCTimeout(3*time.Second)) if err != nil { log.Fatal(err) } log.Println(resp)上述代码中，我们首先创建了一个请求
req, 然后通过c.Echo发起了调用。其第一个参数为
context.Context，通过通常用其传递信息或者控制本次调用的一些行为，你可以在后续章节中找到如何使用它。其第二个参数为本次调用的请求。
其第三个参数为本次调用的
options，Kitex 提供了一种callopt机制，顾名思义——调用参数 ，有别于创建 client 时传入的参数，这里传入的参数仅对此次生效。 此处的callopt.WithRPCTimeout用于指定此次调用的超时（通常不需要指定，此处仅作演示之用）。在编写完一个简单的客户端后，我们终于可以发起调用了。
可以通过下述命令来完成这一步骤：
$GOPATH/src下创建额外目录，进入该目录后再获取代码：$ mkdir -p $(go env GOPATH)/src/github.com/cloudwego $ cd $(go env GOPATH)/src/github.com/cloudwego
若将代码放置于 GOPATH 之外，可直接获取
编写示例代码
在当前目录下创建 hertz_demo 文件夹，进入该目录中
创建
main.go文件在
main.go文件中添加以下代码
package main
import (
"context"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/app"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/common/utils"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/protocol/consts"
)
func main() {
h := server.Default()
h.GET("/ping", func(c context.Context, ctx *app.RequestContext) {
ctx.JSON(consts.StatusOK, utils.H{"message": "pong"})
})
h.Spin()
}生成go.mod 文件
.Next，如图中的中间件 C。实现一个中间件
// 方式一 func MyMiddleware() app.HandlerFunc { return func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) { // pre-handle // ... c.Next(ctx) } } // 方式二 func MyMiddleware() app.HandlerFunc { return func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) { c.Next(ctx) // call the next middleware(handler) // post-handle // ... } }中间件会按定义的先后顺序依次执行，如果想快速终止中间件调用，可以使用以下方法，注意当前中间件仍将执行。
标签: golang