这篇文章主要介绍了golang并发锁如何使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇golang并发锁如何使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
如果程序用到的数据是多个groutine之间的交互过程中产生的，那么使用上文提到的channel就可以解决了。
如果我们的使用多个groutine访问和修改同一个数据，就需要考虑在并发环境下数据一致性的问题，即线程安全问题。
以存钱为例说明一下问题。假设我们发起一个众筹项目，并发1000个用户的向一个银行银行账号存钱。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var wg sync.WaitGroup
func Save(income int, balance *int) {
defer wg.Done()
*balance = *balance + income
}
func main() {
balance := 0
//wg.Add(1000)
for s := 0; s < 1000; s++ {
wg.Add(1)
go Save(1, &balance)
}
wg.Wait()
fmt.Println("当前账户余额：", balance)
}运行结果，正常应该是收到1000元。代码中使用了&符号传递余额变量地址，但是怎么运行结果都不对。这个问题的原因并不是值传递还是引用传递的问题。而是多groutine并发访问变量的时候，变量值因为没有锁定被多个groutine反复修改所致。比如第一个groutine运行的时候获取的变量为0，运算之后变量值被回写为1。但是由于的groutine启动顺序是并不一致，即第200个groutine启动获取变量值的时候，第20个groutine刚好运算结束把结果20写回了变量。那么第200个groutine就拿到变量值20进行了计算了。这就是导致数据丢失的原因。
% go run main.go
当前账户余额： 947
% go run main.go
当前账户余额： 938
% go run main.go
当前账户余额： 948解决的办法，就是操作变量的时候加个锁。每次只允许一个groutine读写这个变量，读写完成后释放
互斥锁 sync.Mutex
使用sync.Mutex对象，对数据进行加解锁操作
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var wg sync.WaitGroup
// 声明一个sync.Mutex 类型
var lk sync.Mutex
func Save(income int, balance *int) {
defer wg.Done()
// 操作前给先加锁
lk.Lock()
*balance = *balance + income
// 操作后解锁
lk.Unlock()
}
func main() {
balance := 0
//wg.Add(1000)
for s := 0; s < 1000; s++ {
wg.Add(1)
go Save(1, &balance)
}
wg.Wait()
fmt.Println("当前账户余额：", balance)
}运行结果，始终与预期一致了
% go run main.go
当前账户余额： 1000
% go run main.go
当前账户余额： 1000
% go run main.go
当前账户余额： 1000读写锁 sync.RWMutex
互斥锁虽然解决了数据一致性的问题，但是在运行过程中进程无论是读写要等待解锁，如果是读多写少的场景，那么读groutine就进行了很多无谓等待。读写锁的应对此类需求就非常合适。读写锁的工作原理是当变量要被变更时，无论读写都会block。当数据没有变更时，只读操作允许并发进行。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var wg sync.WaitGroup
// 声明一个读写锁sync.RWMutex类型
var lk sync.RWMutex
func Save(thr int, income int, balance *int) {
defer wg.Done()
// 操作前给先加写锁
lk.Lock()
fmt.Printf("write-groutine-< %d >添加写锁
", thr)
*balance = *balance + income
time.Sleep(time.Millisecond * 1)
fmt.Printf("write-groutine-< %d >解除写锁
", thr)
// 解除写锁
lk.Unlock()
}
func Show(thr int, balance *int) {
defer wg.Done()
//如果使用互斥锁，即使函数是只读操作，也要等待解锁才可读取
// 读取前加读锁
lk.RLock()
fmt.Printf("read-groutine-< %d >开始读取数据
", thr)
time.Sleep(time.Millisecond * 1)
fmt.Printf("read-groutine-< %d >完成读取数据
", thr)
// 解除读锁
lk.RUnlock()
}
func main() {
balance := 0
StartTime := time.Now()
// 写操作3次
for s := 0; s < 3; s++ {
wg.Add(1)
go Save(s, 1, &balance)
}
// 读操作10次
for sh := 0; sh < 10; sh++ {
wg.Add(1)
go Show(sh, &balance)
}
wg.Wait()
fmt.Println("最终账户余额：", balance)
TimeRange := time.Since(StartTime)
fmt.Println("程序运行耗时: ", TimeRange)
}运行结果，加解锁写操作成对出现。说明在写操作时只有一个groutine在运行，其他groutine被锁住了。读操作的加解锁标记有差距且启动顺序混乱，说明读的时候是多个groutine并发运行没有锁限制。
% go run main.go
write-groutine-< 1 >添加写锁
write-groutine-< 1 >解除写锁
read-groutine-< 1 >开始读取数据 # 1号读groutine开始读数据
read-groutine-< 7 >开始读取数据
read-groutine-< 6 >开始读取数据
read-groutine-< 4 >开始读取数据
read-groutine-< 0 >开始读取数据
read-groutine-< 2 >开始读取数据
read-groutine-< 9 >开始读取数据
read-groutine-< 8 >开始读取数据
read-groutine-< 3 >开始读取数据
read-groutine-< 5 >开始读取数据
read-groutine-< 0 >完成读取数据
read-groutine-< 7 >完成读取数据
read-groutine-< 6 >完成读取数据
read-groutine-< 4 >完成读取数据
read-groutine-< 1 >完成读取数据 # # 1号读groutine完成读数据，耗时1ms
read-groutine-< 5 >完成读取数据
read-groutine-< 9 >完成读取数据
read-groutine-< 8 >完成读取数据
read-groutine-< 3 >完成读取数据
read-groutine-< 2 >完成读取数据
write-groutine-< 0 >添加写锁 # 0号写groutine要等到其他写锁释放，才能添加自己的写锁
write-groutine-< 0 >解除写锁 # 0号写groutine完成写操作耗时1ms，写期间其他groutine挂起
write-groutine-< 2 >添加写锁
write-groutine-< 2 >解除写锁
最终账户余额： 3
程序运行耗时: 45.2403ms