本文小编为大家详细介绍“Golang中的sync.Cond怎么使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Golang中的sync.Cond怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
1. 基本使用
1.1 定义
sync.Cond是Go语言标准库中的一个类型，代表条件变量。条件变量是用于多个goroutine之间进行同步和互斥的一种机制。
sync.Cond可以用于等待和通知goroutine，以便它们可以在特定条件下等待或继续执行。
1.2 方法说明
sync.Cond的定义如下，提供了
Wait,
Singal,
Broadcast以及
NewCond方法
type Cond struct {
noCopy noCopy
// L is held while observing or changing the condition
L Locker
notify notifyList
checker copyChecker
}
func NewCond(l Locker) *Cond {}
func (c *Cond) Wait() {}
func (c *Cond) Signal() {}
func (c *Cond) Broadcast() {}NewCond方法： 提供创建
Cond实例的方法
Wait方法: 使当前线程进入阻塞状态，等待其他协程唤醒
Singal方法: 唤醒一个等待该条件变量的线程，如果没有线程在等待，则该方法会立即返回。
Broadcast方法: 唤醒所有等待该条件变量的线程，如果没有线程在等待，则该方法会立即返回。
1.3 使用方式
当使用
sync.Cond时，通常需要以下几个步骤：
定义一个互斥锁，用于保护共享数据；
创建一个
sync.Cond对象，关联这个互斥锁；
在需要等待条件变量的地方，获取这个互斥锁，并使用
Wait方法等待条件变量被通知；
在需要通知等待的协程时，使用
Signal或
Broadcast方法通知等待的协程。
最后，释放这个互斥锁。
1.4 使用例子
下面是一个使用sync.Cond的简单示例，实现了一个生产者-消费者模型：
var (
// 1. 定义一个互斥锁
mu sync.Mutex
cond *sync.Cond
count int
)
func init() {
// 2.将互斥锁和sync.Cond进行关联
cond = sync.NewCond(&mu)
}
func worker(id int) {
// 消费者
for {
// 3. 在需要等待的地方,获取互斥锁，调用Wait方法等待被通知
mu.Lock()
// 这里会不断循环判断 是否有待消费的任务
for count == 0 {
cond.Wait() // 等待任务
}
count--
fmt.Printf("worker %d: 处理了一个任务
", id)
// 5. 最后释放锁
mu.Unlock()
}
}
func main() {
// 启动5个消费者
for i := 1; i <= 5; i++ {
go worker(i)
}
for {
// 生产者
time.Sleep(1 * time.Second)
mu.Lock()
count++
// 4. 在需要等待的地方,获取互斥锁，调用BroadCast/Singal方法进行通知
cond.Broadcast()
mu.Unlock()
}
}在这个示例中，创建一个生产者在生产任务，同时创建五个消费者来消费任务。当任务数为0时，此时消费者会调用
Wait方法进入阻塞状态，等待生产者的通知。
当生产者产生任务后，使用
Broadcast方法通知所有的消费者，唤醒处于阻塞状态的消费者，开始消费任务。这里使用
sync.Cond实现多个协程之间的通信和同步。
1.5 为什么Sync.Cond 需要关联一个锁，然后调用Wait方法前需要先获取该锁
这里的原因在于调用
Wait方法前如果不加锁，有可能会出现竞态条件。
这里假设多个协程都处于等待状态，然后一个协程调用了Broadcast唤醒了其中一个或多个协程，此时这些协程都会被唤醒。
如下，假设调用
Wait方法前没有加锁的话，那么所有协程都会去调用
condition方法去判断是否满足条件，然后都通过验证，执行后续操作。
for !condition() {
c.Wait()
}
c.L.Lock()
// 满足条件情况下,执行的逻辑
c.L.Unlock()此时会出现的情况为，本来是需要在满足
condition方法的前提下，才能执行的操作。现在有可能的效果，为前面一部分协程执行时，还是满足
condition条件的；但是后面的协程，尽管不满足
condition条件，还是执行了后续操作，可能导致程序出错。
正确的用法应该是，在调用
Wait方法前便加锁，那么即使多个协程被唤醒，一次也只会有一个协程判断是否满足
condition条件，然后执行后续操作。这样子就不会出现多个协程同时判断，导致不满足条件，也执行后续操作的情况出现。
c.L.Lock()
for !condition() {
c.Wait()
}
// 满足条件情况下,执行的逻辑
c.L.Unlock()2.使用场景
2.1 基本说明
sync.Cond是为了协调多个协程之间对共享数据的访问而设计的。使用
sync.Cond的场景通常都涉及到对共享数据的操作，如果没有共享数据的操作，那么没有太大必要使用
sync.Cond来进行协调。当然，如果存在重复唤醒的场景，即使没有对共享数据的操作，也是可以使用
sync.Cond来进行协调的。
通常情况下，使用
sync.Cond的场景为：多个协程需要访问同一份共享数据，需要等待某个条件满足后才能访问或修改这份共享数据。
在这些场景下，使用
sync.Cond可以方便地实现对共享数据的协调，避免了多个协程之间的竞争和冲突，保证了共享数据的正确性和一致性。因此，如果没有涉及到共享数据的操作，就没有必要使用
sync.Cond来进行协调。
2.2 场景说明
2.2.1 同步和协调多个协程之间共享资源
下面举一个使用
sync.Cond的例子，用它来实现生产者-消费者模型。生产者往
items放置元素，当
items满了之后，便进入等待状态，等待消费者唤醒。消费者从
items中取数据，当
items空了之后，便进入等待状态，等待生产者唤醒。
这里多个协程对同一份数据进行操作，且需要基于该数据判断是否唤醒其他协程或进入阻塞状态，来实现多个协程的同步和协调。
sync.Cond就适合在这种场景下使用，其正是为这种场景设计的。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
type Queue struct {
items []int
cap int
lock sync.Mutex
cond *sync.Cond
}
func NewQueue(cap int) *Queue {
q := &Queue{
items: make([]int, 0),
cap: cap,
}
q.cond = sync.NewCond(&q.lock)
return q
}
func (q *Queue) Put(item int) {
q.lock.Lock()
defer q.lock.Unlock()
for len(q.items) == q.cap {
q.cond.Wait()
}
q.items = append(q.items, item)
q.cond.Broadcast()
}
func (q *Queue) Get() int {
q.lock.Lock()
defer q.lock.Unlock()
for len(q.items) == 0 {
q.cond.Wait()
}
item := q.items[0]
q.items = q.items[1:]
q.cond.Broadcast()
return item
}
func main() {
q := NewQueue(10)
// Producer
go func() {
for {
q.Put(i)
fmt.Printf("Producer: Put %d
", i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}
}()
// Consumer
go func() {
for {
item := q.Get()
fmt.Printf("Consumer: Get %d
", item)
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
}
}()
wg.Wait()
}2.2.2 需要重复唤醒的场景中使用
在某些场景中，由于不满足某种条件，此时协程进入阻塞状态，等待条件满足后，由其他协程唤醒，再继续执行。在整个流程中，可能会多次进入阻塞状态，多次被唤醒的情况。
比如上面生产者和消费者模型的例子，生产者可能会产生一批任务，然后唤醒消费者，消费者消费完之后，会进入阻塞状态，等待下一批任务的到来。所以这个流程中，协程可能多次进入阻塞状态，然后再多次被唤醒。
sync.Cond能够实现即使协程多次进入阻塞状态，也能重复唤醒该协程。所以，当出现需要实现重复唤醒的场景时，使用
sync.Cond也是非常合适的。
3. 原理
3.1 基本原理
在
Sync.Cond存在一个通知队列，保存了所有处于等待状态的协程。通知队列定义如下:
type notifyList struct {
wait uint32
notify uint32
lock uintptr // key field of the mutex
head unsafe.Pointer
tail unsafe.Pointer
}当调用
Wait方法时，此时
Wait方法会释放所持有的锁，然后将自己放到
notifyList等待队列中等待。此时会将当前协程加入到等待队列的尾部，然后进入阻塞状态。
当调用
Signal时，此时会唤醒等待队列中的第一个协程，其他继续等待。如果此时没有处于等待状态的协程，调用
Signal不会有其他作用，直接返回。当调用
BoradCast方法时，则会唤醒
notfiyList中所有处于等待状态的协程。
sync.Cond的代码实现比较简单，协程的唤醒和阻塞已经由运行时包实现了，
sync.Cond的实现直接调用了运行时包提供的API。
3.2 实现
3.2.1 Wait方法实现
Wait方法首先调用
runtime_notifyListAd方法，将自己加入到等待队列中，然后释放锁，等待其他协程的唤醒。
func (c *Cond) Wait() {
// 将自己放到等待队列中
t := runtime_notifyListAdd(&c.notify)
// 释放锁
c.L.Unlock()
// 等待唤醒
runtime_notifyListWait(&c.notify, t)
// 重新获取锁
c.L.Lock()
}3.2.2 Singal方法实现
Singal方法调用
runtime_notifyListNotifyOne唤醒等待队列中的一个协程。
func (c *Cond) Signal() {
// 唤醒等待队列中的一个协程
runtime_notifyListNotifyOne(&c.notify)
}3.2.3 Broadcast方法实现
Broadcast方法调用
runtime_notifyListNotifyAll唤醒所有处于等待状态的协程。
func (c *Cond) Broadcast() {
// 唤醒等待队列中所有的协程
runtime_notifyListNotifyAll(&c.notify)
}4.使用注意事项
4.1 调用Wait方法前未加锁
在上面2.5已经说明了，调用
Sync.Cond方法前需要加锁，否则有可能出现竞态条件。而且，现有的
sync.Cond的实现，如果在调用
Wait方法前未加锁，此时会直接
panic，下面是一个简单例子的说明:
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var (
count int
cond *sync.Cond
lk sync.Mutex
)
func main() {
cond = sync.NewCond(&lk)
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(2)
go func() {
defer wg.Done()
for {
time.Sleep(time.Second)
count++
cond.Broadcast()
}
}()
go func() {
defer wg.Done()
for {
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
//cond.L.Lock()
for count%10 != 0 {
cond.Wait()
}
t.Logf("count = %d", count)
//cond.L.Unlock()
}
}()
wg.Wait()
}上面代码中，协程一每隔1s，将count字段的值自增1，然后唤醒所有处于等待状态的协程。协程二执行的条件为count的值为10的倍数，此时满足执行条件，唤醒后将会继续往下执行。
但是这里在调用
sync.Wait方法前，没有先获取锁，下面是其执行结果，会抛出 fatal error: sync: unlock of unlocked mutex 错误，结果如下:
count = 0 fatal error: sync: unlock of unlocked mutex
因此，在调用
Wait方法前，需要先获取到与
sync.Cond关联的锁，否则会直接抛出异常。
4.2 Wait方法接收到通知后，未重新检查条件变量
调用
sync.Wait方法，协程进入阻塞状态后被唤醒，没有重新检查条件变量，此时有可能仍然处于不满足条件变量的场景下。然后直接执行后续操作，有可能会导致程序出错。下面举一个简单的例子:
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var (
count int
cond *sync.Cond
lk sync.Mutex
)
func main() {
cond = sync.NewCond(&lk)
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(3)
go func() {
defer wg.Done()
for {
time.Sleep(time.Second)
cond.L.Lock()
// 将flag 设置为true
flag = true
// 唤醒所有处于等待状态的协程
cond.Broadcast()
cond.L.Unlock()
}
}()
for i := 0; i < 2; i++ {
go func(i int) {
defer wg.Done()
for {
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
cond.L.Lock()
// 不满足条件，此时进入等待状态
if !flag {
cond.Wait()
}
// 被唤醒后，此时可能仍然不满足条件
fmt.Printf("协程 %d flag = %t", i, flag)
flag = false
cond.L.Unlock()
}
}(i)
}
wg.Wait()
}在这个例子，我们启动了一个协程，定时将
flag设置为true，相当于每隔一段时间，便满足执行条件，然后唤醒所有处于等待状态的协程。
然后又启动了两个协程，在满足条件的前提下，开始执行后续操作，但是这里协程被唤醒后，没有重新检查条件变量，具体看第39行。这里会出现的场景是，第一个协程被唤醒后，此时执行后续操作，然后将
flag重新设置为false，此时已经不满足条件了。之后第二个协程唤醒后，获取到锁，没有重新检查此时是否满足执行条件，直接向下执行，这个就和我们预期不符，可能会导致程序出错，代码执行效果如下:
协程 1 flag = true 协程 0 flag = false 协程 1 flag = true 协程 0 flag = false
可以看到，此时协程0执行时，
flag的值均为
false,说明此时其实并不符合执行条件，可能会导致程序出错。因此正确用法应该像下面这样子，被唤醒后，需要重新检查条件变量，满足条件之后才能继续向下执行。
c.L.Lock()
// 唤醒后,重新检查条件变量是否满足条件
for !condition() {
c.Wait()
}
// 满足条件情况下,执行的逻辑
c.L.Unlock()