这篇文章主要讲解了“Go请求兔子识别接口怎么实现”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Go请求兔子识别接口怎么实现”吧!
前期工作
这里主要使用的是旷视Face 的接口来完成这部分的工作。所以只要能获取接口地址或者SDK的权限就可以完成工作。简单的步骤:注册账号==> 控制台中创建应用==> 获取对应的 Api Key 和 Secret。
请求封装
接口请求方法是
post请求,请求格式是
multipart/form-data。所以可以对请求进行简单的封装。这里先简单抽出图片地址方式进行封装,其他的key 和secret 可以使用配置在方式。
// 二进制文件形式封装 func RequestFormImgPath(imgPath string) (result []byte, err error) { url := "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/beta/detectsceneandobject" method := "POST" payload := &bytes.Buffer{} writer := multipart.NewWriter(payload) _ = writer.WriteField("api_key", _ConfigKey) _ = writer.WriteField("api_secret", _ConfigSecret) var file *os.File if file, err = os.Open(imgPath); err != nil { return nil, err } defer file.Close() part3, err := writer.CreateFormFile("image_file", filepath.Base(imgPath)) _, err = io.Copy(part3, file) if err != nil { return nil, err } if err = writer.Close(); err != nil { return nil, err } client := &http.Client{} req, err := http.NewRequest(method, url, payload) if err != nil { fmt.Println(err) return } req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType()) var res *http.Response if res, err = client.Do(req); err != nil { return nil, err } defer res.Body.Close() return ioutil.ReadAll(res.Body) }
这种可使用的场景是,当你的图片存储在OSS 上或者是你本地的课访问的图片地址。当然可以进一步封装请求,可以增加
两个标识请求类型和图片字符串格式值,然后根据请求type 读取不同的值进行请求。
func RequestFormImgPath(imgType int,imgStr string,imgPath string) (result []byte, err error) { if imgType =1 { imgage_url =imgStr } if imgType =2 { image_base64 =imgStr } if imgType =3 { image_file =imgPath } }
然后就可以根据返回值进行解析结果:objects[0].value == "Rabbit" 说明就是我们想要的兔子。
{ "time_used": 1398, "scenes": [ { "confidence": 42.366, "value": "Coast" } ], "image_id": "tJw8Sy1jtTJ+9/DBZNSvvQ==", "objects": [ { "confidence": 85.478, "value": "Rabbit" } ], "request_id": "1675855779,71f61465-240d-4174-b82b-f98f4b22b082" }
因为 Go语言没有类的定义,所以如何反序列化请求接口也很是很重要的问题,因为这就要求你的 response 的结构体要定义好的。以上的 json 格式是当你请求成功时的返回结果,但是当请求失败的时候返回结果是不一样的。
所以在设计的时候可以将错误返回的字段也定义在响应结构体上,然后根据 error_message 字段是否非空来判断是否成功与否。
type RabbitResponse struct { TimeUsed int `json:"time_used"` ErrorMessage string `json:"error_message"` // 接口错误时才有值 Scenes []ScenesDto `json:"scenes"` ImageId string `json:"image_id"` Objects []ObjectsDto `json:"objects"` RequestId string `json:"request_id"` } type ScenesDto struct { Confidence float64 `json:"confidence"` Value string `json:"value"` } type ObjectsDto struct { Confidence float64 `json:"confidence"` Value string `json:"value"` }
这样就简单的完成了兔子图片的识别接口封装。