这篇文章主要介绍“怎么让Go语言中的反射加快”，在日常操作中，相信很多人在怎么让Go语言中的反射加快问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么让Go语言中的反射加快”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
切入点案例
我们以一个简单的案例为切入点，定义一个结构体 SimpleStruct，它包括两个 int 类型字段 A 和 B。
type SimpleStruct struct {
A int
B int
}假如我们接收到了 JSON 数据 {"B": 42}，想要对其进行解析并且将字段 B 设置为 42。
在下文，我们将编写一些函数来实现这一点，它们都会将 B 设置为 42。
如果我们的代码只适用于 SimpleStruct，这完全是不值一提的。
func populateStruct(in *SimpleStruct) {
in.B = 42
}反射基本版
但是，如果我们是要做一个 JSON 解析器，这意味着我们并不能提前知道结构类型。我们的解析器代码需要接收任何类型的数据。
在 Go 中，这通常意味着需要采用 interface{} （空接口）参数。然后我们可以使用 reflect 包检查通过空接口参数传入的值，检查它是否是指向结构体的指针，找到字段 B 并用我们的值填充它。
代码将如下所示。
func populateStructReflect(in interface{}) error {
val := reflect.ValueOf(in)
if val.Type().Kind() != reflect.Ptr {
return fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
}
elmv := val.Elem()
if elmv.Type().Kind() != reflect.Struct {
return fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
}
fval := elmv.FieldByName("B")
fval.SetInt(42)
return nil
}让我们通过基准测试看看它有多快。
func BenchmarkPopulateReflect(b *testing.B) {
b.ReportAllocs()
var m SimpleStruct
for i := 0; i < b.N; i++ {
if err := populateStructReflect(&m); err != nil {
b.Fatal(err)
}
if m.B != 42 {
b.Fatalf("unexpected value %d for B", m.B)
}
}
}结果如下。
BenchmarkPopulateReflect-16 15941916 68.3 ns/op 8 B/op 1 allocs/op
这是好还是坏？好吧，内存分配可从来不是好事。你可能想知道为什么需要在堆上分配内存来将结构体字段设置为 42。但总体而言，68ns 的时间并不长。在通过网络发出任何类型的请求时间中，你可以容纳很多 68ns。
优化一：加入缓存策略
我们能做得更好吗？好吧，通常我们运行的程序不会只做一件事然后停止。他们通常一遍又一遍地做着非常相似的事情。因此，我们可以设置一些东西以使重复的事情速度变快吗？
如果仔细查看我们正在执行的反射检查，我们会发现它们都取决于传入值的类型。如果我们将类型结果缓存起来，那么对于每种类型而言，我们只会进行一次检查。
我们再来考虑内存分配的问题。之前我们调用 Value.FieldByName 方法，实际是 Value.FieldByName 调用 Type.FieldByName，其调用 structType.FieldByName，最后调用 structType.Field 来引起内存分配的。我们可以在类型上调用 FieldByName 并缓存一些东西来获取 B 字段的值吗？实际上，如果我们缓存 Field.Index，就可以使用它来获取字段值而无需分配。
新代码版本如下
var cache = make(map[reflect.Type][]int)
func populateStructReflectCache(in interface{}) error {
typ := reflect.TypeOf(in)
index, ok := cache[typ]
if !ok {
if typ.Kind() != reflect.Ptr {
return fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
}
if typ.Elem().Kind() != reflect.Struct {
return fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
}
f, ok := typ.Elem().FieldByName("B")
if !ok {
return fmt.Errorf("struct does not have field B")
}
index = f.Index
cache[typ] = index
}
val := reflect.ValueOf(in)
elmv := val.Elem()
fval := elmv.FieldByIndex(index)
fval.SetInt(42)
return nil
}因为没有任何内存分配，新的基准测试变得更快。
BenchmarkPopulateReflectCache-16 35881779 30.9 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
优化二：利用字段偏移量
我们能做得更好吗？好吧，如果我们知道结构体字段 B 的偏移量并且知道它是 int 类型，就可以将其直接写入内存。我们可以从接口中恢复指向结构体的指针，因为空接口实际上是具有两个指针的结构的语法糖：第一个指向有关类型的信息，第二个指向值。
type eface struct {
_type *_type
data unsafe.Pointer
}我们可以使用结构体中字段偏移量来直接寻址该值的字段 B。
新代码如下。
var unsafeCache = make(map[reflect.Type]uintptr)
type intface struct {
typ unsafe.Pointer
value unsafe.Pointer
}
func populateStructUnsafe(in interface{}) error {
typ := reflect.TypeOf(in)
offset, ok := unsafeCache[typ]
if !ok {
if typ.Kind() != reflect.Ptr {
return fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
}
if typ.Elem().Kind() != reflect.Struct {
return fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
}
f, ok := typ.Elem().FieldByName("B")
if !ok {
return fmt.Errorf("struct does not have field B")
}
if f.Type.Kind() != reflect.Int {
return fmt.Errorf("field B should be an int")
}
offset = f.Offset
unsafeCache[typ] = offset
}
structPtr := (*intface)(unsafe.Pointer(&in)).value
*(*int)(unsafe.Pointer(uintptr(structPtr) + offset)) = 42
return nil
}新的基准测试表明这将更快。
BenchmarkPopulateUnsafe-16 62726018 19.5 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
优化三：更改缓存 key 类型
还能让它走得更快吗？如果我们对 CPU 进行采样，将会看到大部分时间都用于访问 map，它还会显示 map 访问在调用 runtime.interhash 和 runtime.interequal。这些是用于 hash 接口并检查它们是否相等的函数。也许使用更简单的 key 会加快速度？我们可以使用来自接口的类型信息的地址，而不是 reflect.Type 本身。
var unsafeCache2 = make(map[uintptr]uintptr)
func populateStructUnsafe2(in interface{}) error {
inf := (*intface)(unsafe.Pointer(&in))
offset, ok := unsafeCache2[uintptr(inf.typ)]
if !ok {
typ := reflect.TypeOf(in)
if typ.Kind() != reflect.Ptr {
return fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
}
if typ.Elem().Kind() != reflect.Struct {
return fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
}
f, ok := typ.Elem().FieldByName("B")
if !ok {
return fmt.Errorf("struct does not have field B")
}
if f.Type.Kind() != reflect.Int {
return fmt.Errorf("field B should be an int")
}
offset = f.Offset
unsafeCache2[uintptr(inf.typ)] = offset
}
*(*int)(unsafe.Pointer(uintptr(inf.value) + offset)) = 42
return nil
}这是新版本的基准测试结果，它又快了很多。
BenchmarkPopulateUnsafe2-16 230836136 5.16 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
优化四：引入描述符
还能更快吗？通常如果我们要将数据 unmarshaling 到结构体中，它总是相同的结构。因此，我们可以将功能一分为二，其中一个函数用于检查结构是否符合要求并返回一个描述符，另外一个函数则可以在之后的填充调用中使用该描述符。
以下是我们的新代码版本。调用者应该在初始化时调用describeType函数以获得一个typeDescriptor，之后调用populateStructUnsafe3函数时会用到它。在这个非常简单的例子中，typeDescriptor只是结构体中B字段的偏移量。
type typeDescriptor uintptr
func describeType(in interface{}) (typeDescriptor, error) {
typ := reflect.TypeOf(in)
if typ.Kind() != reflect.Ptr {
return 0, fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
}
if typ.Elem().Kind() != reflect.Struct {
return 0, fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
}
f, ok := typ.Elem().FieldByName("B")
if !ok {
return 0, fmt.Errorf("struct does not have field B")
}
if f.Type.Kind() != reflect.Int {
return 0, fmt.Errorf("field B should be an int")
}
return typeDescriptor(f.Offset), nil
}
func populateStructUnsafe3(in interface{}, ti typeDescriptor) error {
structPtr := (*intface)(unsafe.Pointer(&in)).value
*(*int)(unsafe.Pointer(uintptr(structPtr) + uintptr(ti))) = 42
return nil
}以下是如何使用describeType调用的新基准测试。
func BenchmarkPopulateUnsafe3(b *testing.B) {
b.ReportAllocs()
var m SimpleStruct
descriptor, err := describeType((*SimpleStruct)(nil))
if err != nil {
b.Fatal(err)
}
for i := 0; i < b.N; i++ {
if err := populateStructUnsafe3(&m, descriptor); err != nil {
b.Fatal(err)
}
if m.B != 42 {
b.Fatalf("unexpected value %d for B", m.B)
}
}
}现在基准测试结果变得相当快。
BenchmarkPopulateUnsafe3-16 1000000000 0.359 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
这有多棒？如果我们以文章开头原始的 populateStruct 函数编写基准测试，可以看到在不使用反射的情况下，填充这个结构体的速度有多快。
BenchmarkPopulate-16 1000000000 0.234 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
不出所料，这甚至比我们最好的基于反射的版本还要快一点，但它也没有快太多。