这篇文章主要介绍“C++产生随机数的方法有哪些”，在日常操作中，相信很多人在C++产生随机数的方法有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”C++产生随机数的方法有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
使用cstdlib库
C++11之前，C和C++都用相同的方法来产生随机数（伪随机数），即rand()函数，用法如下：
1）使用srand()撒一个种子
功能：初始化随机数发生器
用法：void srand(unsigned int seed)
2）使用rand()产生随机数
功能：随机数发生器
用法：int rand(void)
3）控制随机数范围
要取得 [a,b) 的随机整数，使用 (rand() % (b-a))+ a;
要取得 [a,b] 的随机整数，使用 (rand() % (b-a+1))+ a;
要取得 (a,b] 的随机整数，使用 (rand() % (b-a))+ a + 1;
** 参考：C++ rand 与 srand 的用法
4）示例代码
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cstdlib>
int getRand(int min, int max);
int main() {
srand(time(0));
for (int i=0; i<10; i++) {
int r = getRand(2,20);
std::cout << r << std::endl;
}
return 0;
}
// 左闭右闭区间
int getRand(int min, int max) {
return ( rand() % (max - min + 1) ) + min ;
}使用random库：c++11 random library
C++11之前，无论是C，还是C++都使用相同方式的来生成随机数，而在C++11中提供了随机数库，包括随机数引擎类、随机数分布类，简介如下：
随机数引擎类
一般使用 default_random_engine 类，产生随机非负数（不推荐直接使用）
直接使用时：
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <random>
int main() {
std::default_random_engine e;
e.seed(time(0));
for (int i=0; i<10; i++) {
std::cout << e() << std::endl;
}
return 0;
}输出结果：
16807
282475249
1622650073
984943658
1144108930
470211272
101027544
1457850878
1458777923
2007237709
随机数分布类
uniform_int_distribution：产生均匀分布的整数
示例代码：
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <random>
int main() {
std::default_random_engine e;
std::uniform_int_distribution<int> u(2,20); // 左闭右闭区间
e.seed(time(0));
for (int i=0; i<10; i++) {
std::cout << u(e) << std::endl;
}
return 0;
}输出结果：
4
5
16
17
15
17
6
10
13
13
uniform_real_distribution：产生均匀分布的实数
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <random>
int main() {
std::default_random_engine e;
std::uniform_real_distribution<double> u(1.5,19.5); // 左闭右闭区间
e.seed(time(0));
for (int i=0; i<10; i++) {
std::cout << u(e) << std::endl;
}
return 0;
}输出结果：
11.9673
2.29179
9.82668
9.82764
10.2394
13.8324
2.95336
9.72177
16.5145
12.1421
normal_distribution：产生正态分布的实数
示例代码：
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <random>
int main() {
std::default_random_engine e;
std::normal_distribution<double> u(0,1); // 均值为0，标准差为1
e.seed(time(0));
for (int i=0; i<10; i++) {
std::cout << u(e) << std::endl;
}
return 0;
}输出结果：
0.390995
-0.680137
-1.02953
-0.53243
0.375886
-0.19804
-0.796159
0.837714
0.899632
2.06609
bernoulli_distribution：生成二项分布的布尔值
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <random>
int main() {
std::default_random_engine e;
std::bernoulli_distribution u(0.8); // 生成1的概率为0.8
e.seed(time(0));
for (int i=0; i<10; i++) {
std::cout << u(e) << std::endl;
}
return 0;
}输出结果：
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1