这篇文章主要介绍“java8保姆级lambda表达式源码分析”，在日常操作中，相信很多人在java8保姆级lambda表达式源码分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”java8保姆级lambda表达式源码分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
1.替代匿名内部类
毫无疑问，lambda表达式用得最多的场合就是替代匿名内部类，而实现Runnable接口是匿名内部类的经典例子。lambda表达式的功能相当强大，用()->就可以代替整个匿名内部类！请看代码：
如果使用匿名内部类：
@Test
public void oldRunable() {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("The old runable now is using!");
}
}).start();
}而如果使用lambda表达式：
@Test
public void runable() {
new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start();
}最后的输出：
The old runable now is using!
It's a lambda function!
是不是强大到可怕？是不是简单到可怕？是不是清晰明了重点突出到可怕？这就是lambda表达式的可怕之处，用极少的代码完成了之前一个类做的事情！
2.使用lambda表达式对集合进行迭代
Java的集合类是日常开发中经常用到的，甚至说没有哪个java代码中没有使用到集合类。。。而对集合类最常见的操作就是进行迭代遍历了。请看对比：
@Test
public void iterTest() {
List<String> languages = Arrays.asList("java","scala","python");
//before java8
for(String each:languages) {
System.out.println(each);
}
//after java8
languages.forEach(x -> System.out.println(x));
languages.forEach(System.out::println);
}如果熟悉scala的同学，肯定对forEach不陌生。它可以迭代集合中所有的对象，并且将lambda表达式带入其中。
languages.forEach(System.out::println);
这一行看起来有点像c++里面作用域解析的写法，在这里也是可以的。
3.用lambda表达式实现map
一提到函数式编程，一提到lambda表达式，怎么能不提map。。。没错，java8肯定也是支持的。请看示例代码：
@Test
public void mapTest() {
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
cost.stream().map(x -> x + x*0.05).forEach(x -> System.out.println(x));
}最后的输出结果：
10.5
21.0
31.5
map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中，就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出。
4.用lambda表达式实现map与reduce
既然提到了map，又怎能不提到reduce。reduce与map一样，也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个，而reduce实现的则是将所有值合并为一个，请看：
@Test
public void mapReduceTest() {
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
double allCost = cost.stream().map(x -> x+x*0.05).reduce((sum,x) -> sum + x).get();
System.out.println(allCost);
}最终的结果为：
63.0
如果我们用for循环来做这件事情：
@Test
public void sumTest() {
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
double sum = 0;
for(double each:cost) {
each += each * 0.05;
sum += each;
}
System.out.println(sum);
}相信用map+reduce+lambda表达式的写法高出不止一个level。
5.filter操作
filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候，经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。
@Test
public void filterTest() {
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0);
List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList());
filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x));
}最后的结果：
30.0
40.0
将java写出了python或者scala的感觉有没有！是不是帅到爆！
6.与函数式接口Predicate配合
除了在语言层面支持函数式编程风格，Java 8也添加了一个包，叫做 java.util.function。它包含了很多类，用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate，使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式，可以向API方法添加逻辑，用更少的代码支持更多的动态行为。Predicate接口非常适用于做过滤。
public static void filterTest(List<String> languages, Predicate<String> condition) {
languages.stream().filter(x -> condition.test(x)).forEach(x -> System.out.println(x + " "));
}
public static void main(String[] args) {
List<String> languages = Arrays.asList("Java","Python","scala","Shell","R");
System.out.println("Language starts with J: ");
filterTest(languages,x -> x.startsWith("J"));
System.out.println("
Language ends with a: ");
filterTest(languages,x -> x.endsWith("a"));
System.out.println("
All languages: ");
filterTest(languages,x -> true);
System.out.println("
No languages: ");
filterTest(languages,x -> false);
System.out.println("
Language length bigger three: ");
filterTest(languages,x -> x.length() > 4);
}最后的输出结果：
Language starts with J:
Java
Language ends with a:
Java
scala
All languages:
Java
Python
scala
Shell
R
No languages:
Language length bigger three:
Python
scala
Shell
可以看到，Stream API的过滤方法也接受一个Predicate，这意味着可以将我们定制的 filter() 方法替换成写在里面的内联代码，这也是lambda表达式的魔力。