这篇文章主要介绍“C++中线程的原理与实现方法是什么”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“C++中线程的原理与实现方法是什么”文章能帮助大家解决问题。
在C++中有多种实现线程的方式
C++11提供的标准多线程方式；
第三方库（如：Boost.Thread）；
操作系统提供的多线程（如：Windows 线程 与 POSIX 线程（pthread））。
我们这里先了解的就是C++11提供的标准多线程方式。因为它提供了良好的跨平台兼容性和简洁的语法，已经满足大多数需求。
从最简单的开始
C++11 引入了多线程支持，提供了一套基本的线程库，包括线程、互斥量（mutex）、条件变量（condition_variable）等。这些组件可以帮助你在 C++ 程序中实现并发和多线程编程。下面是一些基本概念和示例：
1.std::thread：
std::thread是 C++11 中的线程类，用于创建和管理线程。您可以将一个函数作为参数传递给
std::thread的构造函数，该函数将在新线程中执行。
#include <iostream>
#include <thread>
void hello() {
std::cout << "Hello from thread!" << std::endl;
}
int main() {
std::thread t(hello); // 创建一个新线程，执行 hello 函数
t.join(); // 等待线程结束
return 0;
}2.std::mutex：
std::mutex是互斥量类，用于保护共享资源的访问。当多个线程需要访问共享资源时，使用互斥量可以确保每次只有一个线程访问资源，从而避免数据竞争和其他并发问题。
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <thread>
std::mutex mtx; // 互斥量
void print_block(int n, char c) {
mtx.lock(); // 锁定互斥量
for (int i = 0; i < n; ++i) {
std::cout << c;
}
std::cout << std::endl;
mtx.unlock(); // 解锁互斥量
}
int main() {
std::thread t1(print_block, 50, '*');
std::thread t2(print_block, 50, '$');
t1.join();
t2.join();
return 0;
}3.std::lock_guard：
std::lock_guard是一个 RAII（Resource Acquisition Is Initialization）包装类，用于自动管理互斥量的锁定和解锁。当创建
std::lock_guard对象时，它将自动锁定互斥量，当对象销毁时，它将自动解锁互斥量。
void print_block(int n, char c) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自动锁定互斥量
for (int i = 0; i < n; ++i) {
std::cout << c;
}
std::cout << std::endl;
// 自动解锁互斥量（lock_guard 对象销毁时）
}4.std::condition_variable：
std::condition_variable是一个条件变量类，用于在线程之间同步操作。它可以与
std::mutex配合使用，实现线程间的等待和通知机制。
#include <iostream>
#include <condition_variable>
#include <mutex>
#include <thread>
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;
void print_id(int id) {
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
cv.wait(lck, [] { return ready; }); // 等待 ready 变为 true
std::cout << "thread " << id << std::endl;
}
void go() {
std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
ready = true;
cv.notify_all();// 通知所有等待的线程
}
int main() {
std::thread threads[10];
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
threads[i] = std::thread(print_id, i); // 启动 10 个线程
}
go(); // 通知所有线程开始执行
for (auto& th : threads) {
th.join();
}
return 0;
}在这个示例中，我们创建了 10 个线程，每个线程在启动后等待一个条件变量。主线程通过调用
go函数将条件变量的状态设置为
true并通知所有等待的线程，使它们开始执行。
5.std::future 和 std::async：
std::future和
std::async是 C++11 提供的用于异步操作的类。
std::async可以异步地执行一个函数，并返回一个
std::future对象，该对象表示该函数的返回值。您可以通过调用
std::future::get()来等待函数执行完成并获取其返回值。
#include <iostream>
#include <future>
int sum(int a, int b) {
return a + b;
}
int main() {
std::future<int> result = std::async(sum, 10, 20); // 异步执行 sum 函数
int value = result.get(); // 等待执行完成并获取返回值
std::cout << "The result is: " << value << std::endl;
return 0;
}这个简单的示例展示了如何使用
std::async异步地执行一个求和函数，然后通过
std::future获取其结果。
C++11 的多线程支持功能使得在 C++ 中实现并发编程变得更加简单。通过这些基本组件，您可以根据需要构建更复杂的并发程序。
C++11的线程只有这么简单吗？
是也不是。C++11 中的多线程库确实相对简单，但这只是表面现象。实际上，它们为复杂的多线程程序提供了基础。前面已经介绍了一些基本的多线程组件，例如
std::thread、
std::mutex、
std::condition_variable、
std::future和
std::async。但是，还有一些其他的组件和技巧可能会对你有帮助：
1.std::atomic：
C++11 引入了原子类型（
std::atomic），用于实现原子操作，即在多线程环境中不会被中断的操作。原子类型在多线程中特别有用，因为它们可以避免数据竞争和其他并发问题。
示例：
#include <iostream>
#include <atomic>
#include <thread>
std::atomic<int> counter(0);
void increase_counter() {
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
++counter;
}
}
int main() {
std::thread t1(increase_counter);
std::thread t2(increase_counter);
t1.join();
t2.join();
std::cout << "Counter: " << counter << std::endl;
return 0;
}2.std::call_once：
std::call_once是一个用于确保在多线程环境中某个函数只被调用一次的工具。它需要一个
std::once_flag变量作为参数，该变量用于跟踪函数是否已被调用。
示例：
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <thread>
std::once_flag flag;
void do_something() {
std::cout << "Called once" << std::endl;
}
void call_do_something() {
std::call_once(flag, do_something);
}
int main() {
std::thread t1(call_do_something);
std::thread t2(call_do_something);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}3.线程局部存储：
C++11 支持线程局部存储，即每个线程拥有自己的变量副本。使用
thread_local关键字可以定义一个线程局部变量。这对于某些需要每个线程拥有独立状态的应用场景非常有用。
示例：
#include <iostream>
#include <thread>
thread_local int counter = 0;
void increase_counter() {
++counter;
std::cout << "Counter: " << counter << " in thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
}
int main() {
std::thread t1(increase_counter);
std::thread t2(increase_counter);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}以上是 C++11 多线程库中的一些其他组件和技巧。虽然这些组件相对简单，但它们为实现复杂的多线程应用提供了基础。掌握这些基本概念后，你可以根据自己的需求组合这些组件以实现更高级的功能。以下是一些可能对你有帮助的高级用法：
线程池
线程池是一种允许您在一组线程中重用线程以执行任务的技术。这可以减少线程创建和销毁的开销，从而提高性能。C++11 没有提供内置的线程池功能，但您可以使用基本的多线程组件自己实现一个，或者使用第三方库（例如 Boost.Asio）。
并行算法
C++17 标准引入了并行算法库，它提供了一些与 STL 算法类似的并行版本，以支持多线程并行执行。这使得实现并行计算变得更加简单。例如，您可以使用
std::sort的并行版本
std::execution::par对大数据集进行排序。
示例：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <execution>
#include <random>
int main() {
std::vector<int> data(100000);
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::generate(data.begin(), data.end(), [&]() { return gen() % 1000; });
std::sort(std::execution::par, data.begin(), data.end());
// 现在 data 已经被排序
return 0;
}lock_guard 和 scoped_lock：
std::lock_guard是一个简化互斥锁管理的 RAII 封装。当您创建一个
lock_guard对象时，它将自动锁定给定的互斥锁，并在销毁时自动解锁。这有助于避免死锁和忘记解锁。
std::scoped_lock是 C++17 引入的一个改进版的
lock_guard，用于同时锁定多个互斥锁，避免死锁。
std::shared_mutex 和 std::shared_lock：
std::shared_mutex是一种特殊类型的互斥锁，允许多个线程同时以共享模式访问资源。
std::shared_lock是与
std::shared_mutex配合使用的锁对象，允许您在共享模式或独占模式下锁定资源。
以上是 C++11 多线程库的一些高级用法。熟练掌握这些组件和技巧可以帮助您实现更加高效、可扩展和健壮的多线程应用。
大体其实就这些，另外在设计时还需要注意的是：
避免死锁：
在多线程编程中，死锁是一个常见的问题，它发生在两个或多个线程相互等待对方释放资源时。为了避免死锁，请确保使用锁的顺序一致，避免嵌套锁，并尽量减少锁的使用范围。
数据竞争与内存模型：
在多线程环境中，数据竞争是一个潜在的问题。当多个线程同时访问共享数据且至少有一个线程对数据进行修改时，就会发生数据竞争。避免数据竞争的方法包括使用互斥锁、原子操作或者线程局部存储。
此外，C++11 引入了内存模型，用于描述多线程中的内存访问行为。内存模型包括原子操作的内存顺序，例如
std::memory_order_relaxed、
std::memory_order_acquire和
std::memory_order_release。在大多数情况下，默认的内存顺序已经足够使用，但在某些高级应用场景下，理解和使用内存模型可以帮助您实现更高效的代码。
性能与可伸缩性：
在编写多线程程序时，需要权衡性能和可伸缩性。线程之间的通信和同步会导致性能损失，因此您需要在使用更多线程以提高并发性能时，尽量减少同步和通信的开销。
异常安全：
在多线程环境中，处理异常尤为重要。在一个线程中发生异常时，其他线程可能仍在继续执行。确保在多线程中正确处理异常，例如使用
try-catch块捕获异常，并确保锁和资源在异常发生时得到正确的释放。
第三方库和框架：
除了 C++ 标准库提供的多线程支持外，还有一些第三方库和框架提供了更高级或特定领域的多线程功能。例如，Boost.Thread 库提供了类似于 C++11 多线程库的功能，但在某些方面更为强大。Intel 的 Threading Building Blocks (TBB) 是另一个广泛使用的并行编程库。
P.S. 再来点与之无关紧要的小知识
join()既然是等待子线程完成，为什么不叫
wait_thread()之类的? 而且
join本身的单词是加入，有点感觉格格不入。
因为在多线程编程中，
join方法的命名来源于它的作用：将一个子线程加入（join）到主线程或其他线程，等待这个子线程完成。这种“加入”的概念实际上是指当前线程（通常是主线程）等待另一个线程（子线程）完成它的任务。在子线程完成任务之前，当前线程会阻塞等待。因此，
join这个名字来源于将子线程与等待它的线程连接在一起的过程。简单来说，当在疯狂星期四这天的公司楼下KFC里，在你排队买快乐时，有你的领导插队(join进来)，你必须等它完成的，所以这也就是等待的本意。
wait()
std::condition_variable::wait()是一个成员函数，用于阻塞当前线程，直到条件变量被通知。
wait()函数通常与
std::unique_lock<std::mutex>和
std::mutex配合使用，以便在等待期间自动解锁互斥量。可以传递一个谓词函数给
wait()，以便在条件变量被通知后检查是否满足继续执行的条件。
notify_all()与
notify_one
std::condition_variable::notify_all()是一个成员函数，用于唤醒所有等待当前条件变量的线程。当某个条件满足时，可以调用
notify_all()通知所有等待的线程继续执行。这是一种线程之间协作的方式。
std::condition_variable::notify_one()也是一个成员函数，用于唤醒一个正在等待该条件变量的线程。与之相对的，
notify_all是唤醒所有正在等待该条件变量的线程。在某些情况下，您可能只需要唤醒一个等待的线程，而不是所有线程，这时候就可以使用
notify_one。
再聊聊第三方库（如：Boost.Thread）方式
#include <iostream>
#include <boost/thread.hpp>
void print_hello() {
std::cout << "Hello from thread!" << std::endl;
}
int main() {
boost::thread thread(print_hello);
thread.join();
std::cout << "Hello from main!" << std::endl;
return 0;
}最后的战役：操作系统方式
1.POSIX 线程（pthread）：
POSIX 线程是基于 POSIX 标准的一种多线程实现，它在类 Unix 系统（如 Linux、macOS）中广泛使用。
pthread库提供了用于创建线程、同步、互斥锁等多线程功能的函数。然而，由于它是用 C 语言编写的，所以在 C++ 中使用时可能不够直观。以下是一个简单的使用 POSIX 线程的例子：
#include <iostream>
#include <pthread.h>
void* print_hello(void* arg) {
std::cout << "Hello from thread!" << std::endl;
return nullptr;
}
int main() {
pthread_t thread;
pthread_create(&thread, nullptr, print_hello, nullptr);
pthread_join(thread, nullptr);
std::cout << "Hello from main!" << std::endl;
return 0;
}2.Windows 线程：
在 Windows 操作系统中，可以通过 Windows API 来创建和管理线程。Windows API 提供了一组用于线程管理、同步和互斥的函数。以下是一个简单的使用 Windows 线程的例子：
#include <iostream>
#include <windows.h>
DWORD WINAPI print_hello(LPVOID lpParam) {
std::cout << "Hello from thread!" << std::endl;
return 0;
}
int main() {
HANDLE thread = CreateThread(nullptr, 0, print_hello, nullptr, 0, nullptr);
WaitForSingleObject(thread, INFINITE);
CloseHandle(thread);
std::cout << "Hello from main!" << std::endl;
return 0;
}