本篇内容介绍了“Java如何实现合并多个升序链表”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
需求描述
给出K个升序链接，要求把这K个升序链表合并成一个，并且这个链表也是升序的。
例如：
A = [1,5,6]，
B = [2,3,8],
C = [4,4,9]将这3个链表合并成一个链表
D，合并后
D = [1,2,3,4,4,5,6,8,9]，并且将
D的第一个节点返回。
思路解析
我们可以采用优先级队列来实现，先把每个链表的头结点放到一个优先级队列里，优先级队列也叫小根堆。
在放小根堆的时候，谁小就把谁放在最上面。需要注意的是，我们放入的时候，放入的是节点，所以通过这个节点是可以访问整个链表的。
我们看下处理过程：
首先把每个链接的头结点放入小根堆中：
1，2，4。
首先弹出最小的值：
1。
把
1节点的下一个节点
5放入小根堆中，此时小根堆会自动调整顺序，此时为：
2, 4, 5。
将
2节点弹出，让
1节点的
next指针指向
2节点，并且将
2节点的下一个节点
6放入小根堆，此时已弹出的节点为
1,2，而小根堆为
4, 5, 6。
将
4节点弹出，让
2节点的
next指针指向
4节点，并且将
4节点的下一个节点
4放入小根堆中，此时已弹出的节点为
1,2,4，而小根堆为
4, 5, 6。
依此类推，每弹出一个节点，拼接在已弹出节点的后面，并将弹出节点的下一个节点放入小根堆中，直到小根堆中所有的元素全部弹出。
好了，现在整体思路有了，但是现在是不是有个疑问？我们在做算法时，使用到了优先队列，那么我们可以使用系统自带的优先队列吗？
个人感觉，如果是面试时，这个系统自带的类只是题目中很小的一部分，比如上面的题目，主要考察的是如何实现这个过程，而不是考察如何实现优先队列的，如果没有特殊要求不让使用的话，是可以使用的。当然，如果考察是要实现一个优先队列，我要是直接
new一个
PriorityQueue，我估计面试官会一巴掌把我拍出来。
代码实现
链表节点定义如下：
public class ListNode {
public int val;
public ListNode next;
}因为是小根堆，需要一个排序算法，所以定义一个比较器如下：
public class ListNodeComparator implements Comparator<ListNode> {
@Override
public int compare(ListNode o1, ListNode o2) {
return o1.val - o2.val;
}
}合并链接：
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
if (lists == null) {
return null;
}
PriorityQueue<ListNode> heap = new PriorityQueue<>(new ListNodeComparator());
for (int i = 0; i < lists.length; i++) {
if (lists[i] != null) {
heap.add(lists[i]);
}
}
if (heap.isEmpty()) {
return null;
}
ListNode head = heap.poll();
ListNode pre = head;
if (pre.next != null) {
heap.add(pre.next);
}
while (!heap.isEmpty()) {
ListNode cur = heap.poll();
pre.next = cur;
pre = cur;
if (cur.next != null) {
heap.add(cur.next);
}
}
return head;
}这个方法参数
lists代表要传进来多少个链表，方法合并多个链表后，返回链表的第一个节点。
时间复杂度
假设有
M个链表，
M个链表的总节点个数为
N。此时，对于小根堆来说，他的规模大小为
M，则对于小根堆来说他的操作时间复杂度为
O(logM)，一共有
N个节点，所以时间复杂度为
O(N*logM)。