今天小编给大家分享一下C#中DataTable和List互转怎么实现的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
DataTable
DataTable 是 C# 中常用的一种数据表格类型,它类似于数据库中的表格,可以用来存储和处理数据。DataTable 中的数据可以通过行和列来访问和操作,每行代表一个数据项,每列代表一个属性。
以下是一些 DataTable 的常用属性和方法:
Columns:列集合。
Rows:行集合。
NewRow():创建一个新的 DataRow 对象。
Load(DataReader):从一个 DataReader 对象中加载数据到 DataTable。
Select(filterExpression, sortExpression):根据指定的筛选条件和排序条件返回满足条件的行集合。
Merge(DataTable):合并两个 DataTable,返回一个新的 DataTable。
List
List 是 C# 中常用的一种动态数组类型,它可以用来存储任何类型的数据,可以动态增加或删除元素。List 中的元素可以通过索引来访问和操作。
以下是一些 List 的常用属性和方法:
Count:元素数量。
Add(item):添加一个元素到 List 的末尾。
Insert(index, item):在指定的位置插入一个元素。
Remove(item):从 List 中删除一个元素。
RemoveAt(index):删除指定位置的元素。
Contains(item):判断 List 中是否包含指定的元素。
1. DataTable转List
public class DtToList<T> where T : new() { /// <summary> /// datatable to list /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <returns></returns> public static List<T> ConvertToModel(DataTable dt) { List<T> ts = new List<T>();// 定义集合 Type type = typeof(T); // 获得此模型的类型 string tempName = ""; foreach (DataRow dr in dt.Rows) { T t = new T(); PropertyInfo[] propertys = t.GetType().GetProperties();// 获得此模型的公共属性 foreach (PropertyInfo pi in propertys) { tempName = pi.Name; if (dt.Columns.Contains(tempName)) { if (!pi.CanWrite) continue; object value = dr[tempName]; if (value != DBNull.Value) pi.SetValue(t, value, null); } } ts.Add(t); } return ts; } }
2. List转DataTable
/// <summary> /// list to datatable /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="collection"></param> /// <returns></returns> public DataTable ListToDt<T>(IEnumerable<T> collection) { var props = typeof(T).GetProperties(); var dt = new DataTable(); dt.Columns.AddRange(props.Select(p => new DataColumn(p.Name, p.PropertyType)).ToArray()); if (collection.Count() > 0) { for (int i = 0; i < collection.Count(); i++) { ArrayList tempList = new ArrayList(); foreach (PropertyInfo pi in props) { object obj = pi.GetValue(collection.ElementAt(i), null); tempList.Add(obj); } object[] array = tempList.ToArray(); dt.LoadDataRow(array, true); } } return dt; }