本篇内容介绍了“Java怎么使用ChatGPT的API”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
介绍
OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。我们提供一系列具有不同功率级别的模型,适用于不同的任务,并且能够微调您自己的自定义模型。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域。
验证
OpenAI API 使用 API 密钥进行身份验证。访问您的API 密钥页面以检索您将在请求中使用的 API 密钥。
请记住,您的 API 密钥是秘密的!不要与他人共享或在任何客户端代码(浏览器、应用程序)中公开它。生产请求必须通过您自己的后端服务器进行路由,您的 API 密钥可以从环境变量或密钥管理服务中安全加载。
所有 API 请求都应在AuthorizationHTTP 标头中包含您的 API 密钥,如下所示:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
对于属于多个组织的用户,您可以传递一个标头来指定哪个组织用于 API 请求。来自这些 API 请求的使用将计入指定组织的订阅配额。
卷曲命令示例:
curl https://api.openai.com/v1/models -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -H 'OpenAI-Organization: org-Kh417O0F3ISLtdXBdafrKQl2'
发出请求
您可以将下面的命令粘贴到您的终端中以运行您的第一个 API 请求。确保替换YOUR_API_KEY为您的秘密 API 密钥。
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}], "temperature": 0.7 }'
此请求查询模型以完成以提示“ Say this is a testgpt-3.5-turbo ”开头的文本。您应该会收到类似于以下内容的响应:
{ "id":"chatcmpl-abc123", "object":"chat.completion", "created":1677858242, "model":"gpt-3.5-turbo-0301", "usage":{ "prompt_tokens":13, "completion_tokens":7, "total_tokens":20 }, "choices":[ { "message":{ "role":"assistant", "content":" This is a test!" }, "finish_reason":"stop", "index":0 } ] }
现在你已经生成了你的第一个聊天完成。我们可以看到finish_reasonisstop这意味着 API 返回了模型生成的完整完成。在上面的请求中,我们只生成了一条消息,但是您可以设置参数n来生成多条消息选择。在这个例子中,gpt-3.5-turbo更多的是用于传统的文本完成任务。该模型还针对聊天应用程序进行了优化。
创建聊天
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}] }'
{ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}] }
{ "id": "chatcmpl-123", "object": "chat.completion", "created": 1677652288, "choices": [{ "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": " Hello there, how may I assist you today?", }, "finish_reason": "stop" }], "usage": { "prompt_tokens": 9, "completion_tokens": 12, "total_tokens": 21 } }
PostMan实例