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SpringBoot中定时任务@Scheduled的多线程如何使用

时间:2024-5-10 12:59     作者:韩俊     分类: Java


这篇文章主要讲解了“SpringBoot中定时任务@Scheduled的多线程如何使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“SpringBoot中定时任务@Scheduled的多线程如何使用”吧!

    一、@Scheduled注解简介

    @Scheduled是Spring框架中的一个注解,它可以用于配置定时任务,使得方法可以按照规定的时间间隔定时执行。在使用该注解时,我们可以指定任务的执行时间、循环周期、并发数等参数,从而实现定时任务的功能。在Spring Boot中,@Scheduled注解可以直接应用于方法上。

    二、@Scheduled的多线程机制

    在Spring Boot中,@Scheduled注解是基f于Java的ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor实现的。当我们配置了一个定时任务后,Spring Boot会首先创建一个ScheduledThreadPoolExecutor线程池,并将定时任务添加到该线程池中等待执行。然后,在指定的时间到来之后,线程池会为该定时任务分配一个线程来执行。如果该定时任务还未执行完毕,在下一个周期到达时,线程池会为该任务再次分配一个线程来执行。通过这种方式,@Scheduled可以非常方便地实现周期性的定时任务f于Java的ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor实现的。当我们配置了一个定时任务后,Spring Boot会首先创建一个ScheduledThreadPoolExecutor线程池,并将定时任务添加到该线程池中等待执行。然后,在指定的时间到来之后,线程池会为该定时任务分配一个线程来执行。如果该定时任务还未执行完毕,在下一个周期到达时,线程池会为该任务再次分配一个线程来执行。通过这种方式,@Scheduled可以非常方便地实现周期性的定时任务。

    三、@Scheduled的多线程问题

    虽然@Scheduled注解非常便捷,但是它也存在一些多线程的问题,主要体现在以下两个方面:

    1.定时任务未执行完毕时,后续任务可能会受到影响

    在使用@Scheduled注解时,我们很容易忽略一个问题:如果定时任务在执行时,下一个周期的任务已经到了,那么后续任务可能会受到影响。例如,我们定义了一个间隔时间为5秒的定时任务A,在第1秒时开始执行,需要执行10秒钟。在第6秒时,定时任务A还没有结束,此时下一个周期的任务B已经开始等待执行。如果此时线程池中没有足够的空闲线程,那么定时任务B就会被阻塞,无法执行。

    2.多个定时任务并发执行可能导致资源竞争

    在某些情况下,我们可能需要编写多个定时任务,这些定时任务可能涉及到共享资源,例如数据库连接、缓存对象等。当多个定时任务同时执行时,就会存在资源竞争的问题,可能会导致数据错误或者系统崩溃。

    四、@Scheduled加入线程池来处理定时任务

    为了避免上述问题,可以将@Scheduled任务交给线程池进行处理。在Spring Boot中,可以通过以下两种方式来将@Scheduled任务加入线程池:

    1.使用@EnableScheduling + @Configuration配置ThreadPoolTaskScheduler

    @Configuration
    @EnableScheduling
    public class TaskSchedulerConfig {
        @Bean
        public TaskScheduler taskScheduler() {
            ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
            scheduler.setPoolSize(10);
            scheduler.initialize();
            return scheduler;
        }
    }

    在上述代码中,我们通过配置ThreadPoolTaskScheduler来创建一个线程池,并使用@EnableScheduling注解将定时任务开启。其中,setPoolSize方法可以设置线程池的大小,默认为1。

    2.使用ThreadPoolTaskExecutor

    @Configuration
    @EnableScheduling
    public class TaskExecutorConfig {
        @Bean
        public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            executor.setCorePoolSize(10);
            executor.setMaxPoolSize(50);
            executor.setQueueCapacity(1000);
            executor.setKeepAliveSeconds(60);
            executor.setThreadNamePrefix("task-executor-");
            return executor;
        }
    }

    在上述代码中,我们通过配置ThreadPoolTaskExecutor来创建一个线程池,并使用@EnableScheduling注解将定时任务开启。其中setCorePoolSize、setMaxPoolSize、setQueueCapacity、setKeepAliveSeconds等方法可以用于配置线程池的大小和任务队列等参数。

    五、@Scheduled详细分析

    在Spring Boot中,@Scheduled注解是基于Java的ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor实现的。当我们配置了一个定时任务后,Spring Boot会首先创建一个ScheduledThreadPoolExecutor线程池,并将定时任务添加到该线程池中等待执行。然后,在指定的时间到来之后,线程池会为该定时任务分配一个线程来执行。如果该定时任务还未执行完毕,在下一个周期到达时,线程池会为该任务再次分配一个线程来执行。通过这种方式,@Scheduled可以非常方便地实现周期性的定时任务。

    虽然@Scheduled注解非常便捷,但是它也存在一些多线程的问题,主要体现在以下两个方面:

    1. 定时任务未执行完毕时,后续任务可能会受到影响

    在使用@Scheduled注解时,我们很容易忽略一个问题:如果定时任务在执行时,下一个周期的任务已经到了,那么后续任务可能会受到影响。例如,我们定义了一个间隔时间为5秒的定时任务A,在第1秒时开始执行,需要执行10秒钟。在第6秒时,定时任务A还没有结束,此时下一个周期的任务B已经开始等待执行。如果此时线程池中没有足够的空闲线程,那么定时任务B就会被阻塞,无法执行。

    解决方案:

    针对上述问题,我们可以采用以下两种方案来解决:

    方案一:修改线程池大小

    为了避免因为线程池中线程数量不足引起的问题,我们可以对线程池进行配置,提高线程池的大小,从而确保有足够的空闲线程来处理定时任务。

    例如,我们可以在application.properties或application.yml或者使用@EnableScheduling + @Configuration来配置线程池大小:

    spring.task.scheduling.pool.size=20

    2. 多个定时任务并发执行可能导致资源竞争

    在某些情况下,我们可能需要编写多个定时任务,这些定时任务可能涉及到共享资源,例如数据库连接、缓存对象等。当多个定时任务同时执行时,就会存在资源竞争的问题,可能会导致数据错误或者系统崩溃。

    解决方案:

    为了避免由于多个定时任务并发执行导致的资源竞争问题,我们可以采用以下两种方案来解决:

    方案一:使用锁机制

    锁机制是一种常见的解决多线程并发访问共享资源的方式。在Java中,我们可以使用synchronized关键字或者Lock接口来实现锁机制。

    例如,下面是一个使用synchronized关键字实现锁机制的示例:

    private static Object lockObj = new Object();
    
    @Scheduled(fixedDelay = 1000)
    public void doSomething(){
        synchronized(lockObj){
            // 定时任务要执行的内容
        }
    }

    在上述代码中,我们定义了一个静态对象lockObj,用来保护共享资源。在定时任务执行时,我们使用synchronized关键字对lockObj进行加锁,从而确保多个定时任务不能同时访问共享资源。

    方案二:使用分布式锁

    除了使用传统的锁机制外,还可以使用分布式锁来解决资源竞争问题。分布式锁是一种基于分布式系统的锁机制,它可以不依赖于单个JVM实例,从而能够保证多个定时任务之间的资源访问不会冲突。

    在Java开发中,我们可以使用ZooKeeper、Redis等分布式系统来实现分布式锁机制。例如,使用Redis实现分布式锁的示例代码如下:

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    @Scheduled(fixedDelay = 1000)
    public void doSomething(){
        String lockKey = "lock:key";
        String value = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, value, 5L, TimeUnit.SECONDS);
        if(result){
            try{
                // 定时任务要执行的内容
            }finally{
                redisTemplate.delete(lockKey);
            }
        }
    }

    在上述代码中,我们使用Redis实现了分布式锁机制。具体而言,我们在定时任务执行时,首先向Redis中写入一个键值对,然后检查是否成功写入。如果成功写入,则表示当前定时任务获得了锁,可以执行接下来的操作。在定时任务执行完毕后,我们再从Redis中删除该键值对,释放锁资源。

    标签: java spring

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