这篇文章主要介绍“SpringBoot如何集成MaxCompute”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“SpringBoot如何集成MaxCompute”文章能帮助大家解决问题。
1、SDK方式集成
1.1、依赖引入odps-sdk-core
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<!--maxCompute sdk 版本号-->
<max-compute-sdk.version>0.40.8-public</max-compute-sdk.version>
</properties>
<dependencies>
<!--max compute sdk-->
<dependency>
<groupId>com.aliyun.odps</groupId>
<artifactId>odps-sdk-core</artifactId>
<version>${max-compute-sdk.version}</version>
</dependency>
</dependencies>1.2、编写连接工具类
编写MaxComputeSdkUtil以SDK方式连接MaxCompute
1.2.1、重要类和方法说明
1、连接参数类：
@Data
public class MaxComputeSdkConnParam {
/**阿里云accessId 相当于用户名 */
private String aliyunAccessId;
/**阿里云accessKey 相当于密码 */
private String aliyunAccessKey;
/**阿里云maxCompute服务接口地址 默认是http://service.odps.aliyun.com/api*/
private String maxComputeEndpoint;
/**项目名称*/
private String projectName;
}2、查询表元数据信息实体
主要是字段：tableName, comment。还可以自己添加其他字段
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TableMetaInfo {
/**表名称*/
private String tableName;
/**表注释*/
private String comment;
}3、公共方法(初始化)
/**默认的odps接口地址 在Odps中也可以看到该变量*/
private static final String defaultEndpoint = "http://service.odps.aliyun.com/api";
/**开启全表扫描的配置*/
private static final String FULL_SCAN_CONFIG = "odps.sql.allow.fullscan";
/**分页查询sql模板*/
private static final String PAGE_SELECT_TEMPLATE_SQL = "select z.* from (%s) z limit %s, %s;";
/**分页查询统计数量模板SQL*/
private static final String PAGE_COUNT_TEMPLATE_SQL = "select count(1) from (%s) z;";
/**sdk的odps客户端*/
private final Odps odps;
/**odps连接参数*/
private final MaxComputeSdkConnParam connParam;
public MaxComputeSdkUtil(MaxComputeSdkConnParam param){
this.connParam = param;
// 构建odps客户端
this.odps = buildOdps();
}
/**
* 构建odps客户端 用于执行sql等操作
* @return odps客户端
*/
private Odps buildOdps() {
// 阿里云账号密码 AccessId 和 AccessKey
final String aliyunAccessId = connParam.getAliyunAccessId();
final String aliyunAccessKey = connParam.getAliyunAccessKey();
// 创建阿里云账户
final AliyunAccount aliyunAccount = new AliyunAccount(aliyunAccessId, aliyunAccessKey);
// 使用阿里云账户创建odps客户端
final Odps odps = new Odps(aliyunAccount);
// 传入了的话就是用传入的 没有传入使用默认的
final String endpoint = connParam.getMaxComputeEndpoint();
try {
odps.setEndpoint(ObjectUtils.isEmpty(endpoint) ? defaultEndpoint : endpoint);
} catch (Exception e) {
// 端点格式不正确
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_ENDPOINT_ERR);
}
// 设置项目
odps.setDefaultProject(connParam.getProjectName());
return odps;
}4、查询表信息
/**
* 获取表信息
*/
public List<TableMetaInfo> getTableInfos(){
final Tables tables = odps.tables();
List<TableMetaInfo> resultTables = new ArrayList<>();
try {
for (Table table : tables) {
// tableName
final String name = table.getName();
// 描述
final String comment = table.getComment();
final TableMetaInfo info = new TableMetaInfo(name, comment);
resultTables.add(info);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
final String errMsg = ObjectUtils.isEmpty(e.getMessage()) ? "" : e.getMessage();
if (errMsg.contains("ODPS-0410051:Invalid credentials")){
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_UNAME_ERR);
}
if (errMsg.contains("ODPS-0410042:Invalid signature value")){
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_PWD_ERR);
}
if (errMsg.contains("ODPS-0420095: Access Denied")){
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_PROJECT_ERR);
}
}
return resultTables;
}5、执行SQL封装
/**
* 执行sql查询
* @param querySql 查询sql
* @param fullScan 是否开启全表扫描 如果查询多个分区数据，需要开启全表扫描
* @return List<Map<String, Object>>
*/
public List<Map<String, Object>> queryData(String querySql, boolean fullScan){
try {
// 配置全表扫描吗
configFullScan(fullScan);
// 使用任务执行SQL
final Instance instance = SQLTask.run(odps, querySql);
// 等待执行成功
instance.waitForSuccess();
// 封装返回结果
List<Record> records = SQLTask.getResult(instance);
// 结果转换为Map
return buildMapByRecords(records);
} catch (OdpsException e) {
e.printStackTrace();
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_SQL_EXEC_ERR);
}
}
/**
* 开启和移除全表扫描配置
* @param fullScan 是否全表扫描
*/
private void configFullScan(boolean fullScan) {
if (fullScan){
// 开启全表扫描配置
Map<String, String> config = new HashMap<>();
log.info("===>>开启全表扫描， 查询多个分区数据");
config.put(FULL_SCAN_CONFIG, "true");
odps.setGlobalSettings(config);
}else {
// 移除全表扫描配置
odps.getGlobalSettings().remove(FULL_SCAN_CONFIG);
}
}
/**
* 将List<Record>准换为List<Map></>
* @param records sql查询结果
* @return 返回结果
*/
private List<Map<String, Object>> buildMapByRecords(List<Record> records) {
List<Map<String, Object>> listMap = new ArrayList<>();
for (Record record : records) {
Column[] columns = record.getColumns();
Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
for (Column column : columns) {
String name = column.getName();
Object value = record.get(name);
// maxCompute里面的空返回的是使用
if ("\N".equalsIgnoreCase(String.valueOf(value))) {
map.put(name, "");
} else {
map.put(name, value);
}
}
listMap.add(map);
}
return listMap;
}6、分页查询分装
/**
* 执行sql查询【分页查询】
* @param querySql 查询sql
* @param page 页码 从1开始 第n页传n
* @param size 每页记录数
* @param fullScan 是否开启全表扫描 如果查询多个分区数据，需要开启全表扫描
* @return List<Map<String, Object>>
*/
public List<Map<String, Object>> queryData(String querySql, Integer page, Integer size, boolean fullScan){
// 重写SQl，添加limit offset, limit
// 1、替换分号
querySql = querySql.replaceAll(";", "");
// 2、格式化SQL
Integer offset = (page - 1 ) * size;
// 得到执行sql
final String execSql = String.format(PAGE_SELECT_TEMPLATE_SQL, querySql, offset, size);
log.info("=======>>>执行分页sql为：{}", execSql);
// 调用执行SQL数据
return queryData(execSql, fullScan);
}
/**
* 执行分页查询
* @param querySql 分页查询sql
* @param page 页码 从1开始 第n页传n
* @param size 每页记录数
* @return 分页查询结果
*/
public PageResult<Map<String, Object>> pageQueryMap(String querySql, Integer page, Integer size){
// 1、替换分号
querySql = querySql.replaceAll(";", "");
String countSql = String.format(PAGE_COUNT_TEMPLATE_SQL, querySql);
log.info("=======>>>执行分页统计总数sql为：{}", countSql);
// 查询总数
final List<Map<String, Object>> countMap = queryData(countSql, false);
if (CollectionUtils.isEmpty(countMap)){
return new PageResult<>(0L, new ArrayList<>());
}
long count = 0L;
for (Object value : countMap.get(0).values()) {
count = Long.parseLong(String.valueOf(value));
}
if (count == 0){
return new PageResult<>(0L, new ArrayList<>());
}
// 执行分页查询 开启全表扫描
final List<Map<String, Object>> resultList = queryData(querySql, page, size, true);
return new PageResult<>(count, resultList);
}
/**
* 执行分页查询
* @param querySql 分页查询sql
* @param page 页码 从1开始 第n页传n
* @param size 每页记录数
* @return 分页查询结果
*/
public <T>PageResult<T> pageQuery(String querySql, Integer page, Integer size, Class<T> clazz){
final PageResult<Map<String, Object>> result = pageQueryMap(querySql, page, size);
List<T> rows = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> row : result.getRows()) {
final T t = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(row), clazz);
rows.add(t);
}
return new PageResult<>(result.getTotal(), rows);
}1.2.2 工具类测试
使用测试数据测试工具类
public static void main(String[] args) {
// 构建连接参数
final MaxComputeSdkConnParam connParam = new MaxComputeSdkConnParam();
connParam.setAliyunAccessId("您的阿里云账号accessId");
connParam.setAliyunAccessKey("您的阿里云账号accessKey");
connParam.setProjectName("项目名");
// 实例化工具类
final MaxComputeSdkUtil sdkUtil = new MaxComputeSdkUtil(connParam);
// 查询所有表
final List<TableMetaInfo> tableInfos = sdkUtil.getTableInfos();
for (TableMetaInfo tableInfo : tableInfos) {
System.out.println(tableInfo.getTableName());
}
// 分页查询数据
final PageResult<Map<String, Object>> page = sdkUtil.pageQueryMap("select * from ods_cust;", 2, 10);
System.out.println(page.getTotal());
for (Map<String, Object> map : page.getRows()) {
System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
}
}1.2.3 为什么要开启全表扫描
maxCompute存在使用限制如下：
当使用select语句时，屏显最多只能显示10000行结果。当select语句作为子句时则无此限制，select子句会将全部结果返回给上层查询。
select语句查询分区表时默认禁止全表扫描。
自2018年1月10日20:00:00后，在新创建的项目上执行SQL语句时，默认情况下，针对该项目里的分区表不允许执行全表扫描操作。在查询分区表数据时必须指定分区，由此减少SQL的不必要I/O，从而减少计算资源的浪费以及按量计费模式下不必要的计算费用。
如果您需要对分区表进行全表扫描，可以在全表扫描的SQL语句前加上命令set odps.sql.allow.fullscan=true;，并和SQL语句一起提交执行。假设sale_detail表为分区表，需要同时执行如下语句进行全表查询：
2、JDBC方式集成
使用odps-jdbc集成, 官方文档地址MaxCompute Java JDBC介绍
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<!--maxCompute-jdbc-版本号-->
<max-compute-jdbc.version>3.0.1</max-compute-jdbc.version>
</properties>
<dependencies>
<!--max compute jdbc-->
<dependency>
<groupId>com.aliyun.odps</groupId>
<artifactId>odps-jdbc</artifactId>
<version>${max-compute-jdbc.version}</version>
<classifier>jar-with-dependencies</classifier>
</dependency>
</dependencies>2.2、编写连接工具类
编写MaxComputeSdkUtil以JDBC方式连接MaxCompute
2.2.1、重要类和方法说明
1、连接参数类：
@Data
public class MaxComputeJdbcConnParam {
/**阿里云accessId 相当于用户名 */
private String aliyunAccessId;
/**阿里云accessKey 相当于密码 */
private String aliyunAccessKey;
/** maxcompute_endpoint */
private String endpoint;
/**项目名称*/
private String projectName;
}2、公共方法(初始化)
/**JDBC 驱动名称*/
private static final String DRIVER_NAME = "com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver";
private static final String SELECT_ALL_TABLE_SQL = "select table_name, table_comment from Information_Schema.TABLES";
private static final String SELECT_FIELD_BY_TABLE_SQL = "select column_name, column_comment from Information_Schema.COLUMNS where table_name = '%s'";
/**分页查询sql模板*/
private static final String PAGE_SELECT_TEMPLATE_SQL = "select z.* from (%s) z limit %s, %s;";
/**分页查询统计数量模板SQL*/
private static final String PAGE_COUNT_TEMPLATE_SQL = "select count(1) from (%s) z;";
/**连接*/
private final Connection conn;
/**
* 连接参数
*/
private final MaxComputeJdbcConnParam connParam;
public MaxComputeJdbcUtil(MaxComputeJdbcConnParam connParam) {
this.connParam = connParam;
this.conn = buildConn();
}
/**
* 创建连接
* @return 数据库连接
*/
private Connection buildConn() {
try {
Class.forName(DRIVER_NAME);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_JDBC_DRIVE_LOAD_ERR);
}
try {
// JDBCURL连接模板
String jdbcUrlTemplate = "jdbc:odps:%s?project=%s&useProjectTimeZone=true";
// 使用驱动管理器连接获取连接
return DriverManager.getConnection(
String.format(jdbcUrlTemplate, connParam.getEndpoint(), connParam.getProjectName()),
connParam.getAliyunAccessId(), connParam.getAliyunAccessKey());
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_JDBC_DRIVE_LOAD_ERR);
}
}3、查询表信息
/**
* 获取表信息
* @return 表信息列表
*/
public List<TableMetaInfo> getTableInfos(){
List<TableMetaInfo> resultList = new ArrayList<>();
Statement statement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
// 创建statement 使用SQL直接查询
statement = conn.createStatement();
// 执行查询语句
resultSet = statement.executeQuery(SELECT_ALL_TABLE_SQL);
while (resultSet.next()){
final String tableName = resultSet.getString("table_name");
final String tableComment = resultSet.getString("table_comment");
final TableMetaInfo info = new TableMetaInfo(tableName, tableComment);
resultList.add(info);
}
return resultList;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_SQL_EXEC_ERR);
} finally {
// 关闭resultSet
closeResultSet(resultSet);
// 关闭statement
closeStatement(statement);
}
}4、执行SQL封装
/**
* 执行sql查询
* @param querySql 查询sql
* @return List<Map<String, Object>>
*/
public List<Map<String, Object>> queryData(String querySql){
List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();
Statement statement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
// 创建statement
statement = conn.createStatement();
// 执行查询语句
resultSet = statement.executeQuery(querySql);
// 构建结果返回
buildMapByRs(resultList, resultSet);
return resultList;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_SQL_EXEC_ERR);
} finally {
// 关闭resultSet
closeResultSet(resultSet);
// 关闭statement
closeStatement(statement);
}
}
/**
* 将ResultSet转换为List<Map<String, Object>>
* @param resultList 转换的集合
* @param resultSet ResultSet
* @throws SQLException e
*/
private void buildMapByRs(List<Map<String, Object>> resultList, ResultSet resultSet) throws SQLException {
// 获取元数据
ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
while (resultSet.next()) {
// 获取列数
int columnCount = metaData.getColumnCount();
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
String columnName = metaData.getColumnName(i + 1);
Object object = resultSet.getObject(columnName);
// maxCompute里面的空返回的是使用
if ("\N".equalsIgnoreCase(String.valueOf(object))) {
map.put(columnName, "");
} else {
map.put(columnName, object);
}
}
resultList.add(map);
}
}
private void closeStatement(Statement statement){
if (statement != null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private void closeResultSet(ResultSet resultSet){
if (resultSet != null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}5、分页查询分装
/**
* 执行sql查询
* @param querySql 查询sql
* @return List<Map<String, Object>>
*/
public List<Map<String, Object>> queryData(String querySql, Integer page, Integer size){
List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();
Statement statement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
// 1、替换分号
querySql = querySql.replaceAll(";", "");
// 创建statement
statement = conn.createStatement();
// 2、格式化SQL
int offset = (page - 1 ) * size;
final String execSql = String.format(PAGE_SELECT_TEMPLATE_SQL, querySql, offset, size);
log.info("=======>>>执行分页sql为：{}", execSql);
// 执行查询语句
resultSet = statement.executeQuery(execSql);
// 构建结果返回
buildMapByRs(resultList, resultSet);
return resultList;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
throw new BizException(ResultCode.MAX_COMPUTE_SQL_EXEC_ERR);
} finally {
// 关闭resultSet
closeResultSet(resultSet);
// 关闭statement
closeStatement(statement);
}
}
/**
* 执行分页查询
* @param querySql 分页查询sql
* @param page 页码 从1开始 第n页传n
* @param size 每页记录数
* @return 分页查询结果
*/
public PageResult<Map<String, Object>> pageQueryMap(String querySql, Integer page, Integer size){
// 1、替换分号
querySql = querySql.replaceAll(";", "");
String countSql = String.format(PAGE_COUNT_TEMPLATE_SQL, querySql);
log.info("=======>>>执行分页统计总数sql为：{}", countSql);
// 查询总数
final List<Map<String, Object>> countMap = queryData(countSql);
if (CollectionUtils.isEmpty(countMap)){
return new PageResult<>(0L, new ArrayList<>());
}
long count = 0L;
for (Object value : countMap.get(0).values()) {
count = Long.parseLong(String.valueOf(value));
}
if (count == 0){
return new PageResult<>(0L, new ArrayList<>());
}
// 执行分页查询 开启全表扫描
final List<Map<String, Object>> resultList = queryData(querySql, page, size);
return new PageResult<>(count, resultList);
}
/**
* 执行分页查询
* @param querySql 分页查询sql
* @param page 页码 从1开始 第n页传n
* @param size 每页记录数
* @return 分页查询结果
*/
public <T>PageResult<T> pageQuery(String querySql, Integer page, Integer size, Class<T> clazz){
final PageResult<Map<String, Object>> result = pageQueryMap(querySql, page, size);
List<T> rows = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> row : result.getRows()) {
final T t = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(row), clazz);
rows.add(t);
}
return new PageResult<>(result.getTotal(), rows);
}2.2.2 工具类测试
使用测试数据测试工具类
public static void main(String[] args) {
final MaxComputeJdbcConnParam connParam = new MaxComputeJdbcConnParam();
connParam.setAliyunAccessId("您的阿里云账号accessId");
connParam.setAliyunAccessKey("您的阿里云账号accessKey");
connParam.setProjectName("项目名");
connParam.setEndpoint("http://service.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com/api");
final MaxComputeJdbcUtil jdbcUtil = new MaxComputeJdbcUtil(connParam);
// 获取表信息
final List<TableMetaInfo> tableInfos = jdbcUtil.getTableInfos();
for (TableMetaInfo tableInfo : tableInfos) {
System.out.println(tableInfo);
}
// 获取字段信息
final String tableName = tableInfos.get(new Random().nextInt(tableInfos.size())).getTableName();
final List<TableColumnMetaInfo> fields = jdbcUtil.getFieldByTableName(tableName);
for (TableColumnMetaInfo field : fields) {
System.out.println(field.getFieldName() + "-" + field.getComment());
}
// 执行查询
final List<Map<String, Object>> list = jdbcUtil.queryData("select * from ods_cust;");
for (Map<String, Object> map : list) {
System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
}
// 执行分页查询
final List<Map<String, Object>> list2 = jdbcUtil.queryData("select * from ods_cust;", 2, 10);
for (Map<String, Object> map : list2) {
System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
}
// 执行分页查询 并返回count
final PageResult<Map<String, Object>> list3 = jdbcUtil.pageQueryMap("select * from ods_cust;", 2, 10);
System.out.println(list3.getTotal());
for (Map<String, Object> map : list3.getRows()) {
System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
}
jdbcUtil.close();
}