本文实例讲述了JS使用贪心算法解决找零问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面介绍了JS贪心算法解决背包问题，这里再来看看找零问题的解决方法。
在现实生活中，经常遇到找零问题，假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。 给出需要找零数，求出找零方案，要求：使用数目最少的硬币。
对于此类问题，贪心算法采取的方式是找钱时，总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如，需要找钱数为25时，找钱方式为20+5，而不是10+10+5。
贪心算法还是很常见的算法之一，这是由于它简单易行，构造贪心策略不是很困难。
可惜的是，它需要证明后才能真正运用到题目的算法中。
<script>
var money= [20,10,5,1];
/*
* m[]:存放可供找零的面值，降序排列
* n:需要找零数
*/
function greedyMoney(m,n){
for(var i=0;i<m.length;i++){
while(n>=m[i] && n>0){
document.write(m[i]+" ");
n = n-m[i];
}
}
document.write("<br>");
}
greedyMoney(money,73);
greedyMoney([25,10,1],63);
</script>
结果是：
20 20 20 10 1 1 1 25 25 10 1 1 1
需要说明的是，在一些情况下，找零钱问题使用贪心算法并不能得到整体最优解，其结果可能只是最优解的很好近似。
比如，如果提供找零的面值是11，5，1，找零15。
使用贪心算法找零方式为11+1+1+1+1，需要五枚硬币而最优解为5+5+5，只需要3枚硬币。
更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》
希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。