Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别是什么

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一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码：

RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object,Object>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set("test",list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式：

3、使用Jackson2JsonRedisSerializer反序列化时报错

List<UserToken> list2 = (List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get("test");
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.com.baisq.model.UserToken

原因：序列化带泛型的数据时，会以map的结构进行存储，反序列化是不能将map解析成对象。

4、解决方案：序列化存储时，转成JSON字符串

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set("test3", JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test3");
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

二、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据

1、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码：

RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object,Object>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set("test2",list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式：

3、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer可以正常反序列化

List<UserToken> list2 = (List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get("test2");
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

4、原因：

使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化时，会保存序列化的对象的包名和类名，反序列化时以这个作为标示就可以反序列化成指定的对象。

5、也可以以JSON字符串保存：

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken);
    redisTemplate.opsForValue().set("test4",JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test4");
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

三、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo都可以正常序列化反序列化非泛型数组对象。

四、GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo效率：

long start  = System.currentTimeMillis();
UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayListWithCapacity(100);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
   list.add(userToken);
}
redisTemplate.opsForValue().set("test",JSON.toJSONString(list),5,TimeUnit.MINUTES);
String data = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test");
List<UserToken> list2 = JSON.parseArray(data, UserToken.class);
long end = System.currentTimeMillis();
long time = end - start;

测试后：

使用GenericJacksonRedisSerializer序列化反序列化耗时：1467

使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化耗时：914