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案例需求:
在已知的json数据或者字典数据中,获取所有key值的路径拼接值,并能够根据拼接路径获取对应的值。
示例代码:
import jmespath data = { "id": 1, "name": '张三', "age": 25, "grade": { "Chinese": 99, "Math": 100 }, "records": [ { "Chinese": 98, "Math": 99 }, { "Chinese": 97, "Math": 97 } ] } # 方法一: # 下面写法是最笨的方法,当迭代次数非常多时,要写好多循环,代码量也增加了 my_list = [] for key, value in data.items(): my_list.append(key) if type(value) is dict: for key2, value2 in data[key].items(): my_list.append(key + '.' + key2) print(my_list) # 方法二(递归实现): def get_keys_path(dict_data, enable_index=None): def dfs(dict_data, parent=''): if not isinstance(dict_data, dict): return for key, value in dict_data.items(): if f"{key}.{value}" not in tmp_list: tmp_list.append(f"{parent}.{key}") if isinstance(value, dict): dfs(value, parent=f"{parent}.{key}") elif isinstance(value, list): num = 0 for i in value: if enable_index: dfs(i, parent=f"{parent}.{key}[{num}]") # dfs(i, parent=f"{parent}.{key}.{num}") else: dfs(i, parent=f"{parent}.{key}") num += 1 else: pass tmp_list = [] dfs(dict_data, parent='') if enable_index: return [i[1:] for i in tmp_list] else: return [i[1:] for i in list(set(tmp_list))] # 获取key路径组合 print(get_keys_path(data, 1)) # 获取key路径值 print(jmespath.search('records[1].Chinese', data))
运行结果: