本篇内容介绍了“Python中的JSON有什么作用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
JSON 是用于存储和交换数据的语法。
JSON 是用 JavaScript 对象表示法（JavaScript object notation）编写的文本。
Python 中的 JSON
Python 有一个名为 json 的内置包，可用于处理 JSON 数据。
实例
导入 json 模块：
import json
解析 JSON - 把 JSON 转换为 Python
若有 JSON 字符串，则可以使用 json.loads() 方法对其进行解析。
结果将是 Python 字典
实例
把 JSON 转换为 Python：
import json
# 一些 JSON:
x = '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'
# 解析 x:
y = json.loads(x)
# Python学习交流q群：708525271
# 结果是 Python 字典：
print(y["age"])运行实例
把 Python 转换为 JSON
若有 Python 对象，则可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。
实例
把 Python 转换为 JSON：
import json
# Python 对象（字典）：
x = {
"name": "Bill",
"age": 63,
"city": "Seatle"
}
# 转换为 JSON：
y = json.dumps(x)
# 结果是 JSON 字符串：
print(y)运行实例
您可以把以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串：
dict
list
tuple
string
int
float
True
False
None
实例
将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并打印值：
import json
print(json.dumps({"name": "Bill", "age": 63}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))运行实例
当 Python 转换为 JSON 时，Python 对象会被转换为 JSON（JavaScript）等效项：
实例
转换包含所有合法数据类型的 Python 对象：
import json
x = {
"name": "Bill",
"age": 63,
"married": True,
"divorced": False,
"children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
"pets": None,
"cars": [
{"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
{"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
]
}
print(json.dumps(x))运行实例
格式化结果
上面的实例打印一个 JSON 字符串，但它不是很容易阅读，没有缩进和换行。
json.dumps() 方法提供了令结果更易读的参数：
实例
使用 indent 参数定义缩进数：
json.dumps(x, indent=4)
运行实例
python_json_from_python_indent.py:
import json
x = {
"name": "Bill",
"age": 63,
"married": True,
"divorced": False,
"children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
"pets": None,
"cars": [
{"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
{"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
]
}
# use four indents to make it easier to read the result:
print(json.dumps(x, indent=4))您还可以定义分隔符，默认值为（", ", ": "），这意味着使用逗号和空格分隔每个对象，使用冒号和空格将键与值分开：
实例
使用 separators 参数来更改默认分隔符：
json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))运行实例
import json
x = {
"name": "Bill",
"age": 63,
"married": True,
"divorced": False,
"children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
"pets": None,
"cars": [
{"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
{"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
]
}
# use . and a space to separate objects, and a space, a = and a space to separate keys from their values:
print(json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = ")))对结果排序
json.dumps() 方法提供了对结果中的键进行排序的参数：
实例
使用 sort_keys 参数来指定是否应对结果进行排序：
json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)
运行实例
import json
x = {
"name": "Bill",
"age": 63,
"married": True,
"divorced": False,
"children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
"pets": None,
"cars": [
{"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
{"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
]
}
# sort the result alphabetically by keys:
print(json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True))