这篇“怎么使用vue+springboot上传大文件”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“怎么使用vue+springboot上传大文件”文章吧。
逻辑
需要做大文件上传应该考虑到如下逻辑:
大文件上传一般需要将文件切片（chunk）上传，然后再将所有切片合并为完整的文件。可以按以下逻辑进行实现：
前端在页面中选择要上传的文件，并使用Blob.slice方法对文件进行切片，一般每个切片大小为固定值（比如5MB），并记录总共有多少个切片。
将切片分别上传到后端服务，可以使用XMLHttpRequest或Axios等库发送Ajax请求。对于每个切片，需要包含三个参数：当前切片索引（从0开始）、切片总数、切片文件数据。
后端服务接收到切片后，保存到指定路径下的临时文件中，并记录已上传的切片索引和上传状态。如果某个切片上传失败，则通知前端重传该切片。
当所有切片都上传成功后，后端服务读取所有切片内容并将其合并为完整的文件。可以使用java.io.SequenceInputStream和BufferedOutputStream来实现文件合并。
最后返回文件上传成功的响应结果给前端即可。
前端
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>File Upload</title>
</head>
<body>
<input type="file" id="fileInput">
<button onclick="upload()">Upload</button>
<script>
function upload() {
let file = document.getElementById("fileInput").files[0];
let chunkSize = 5 * 1024 * 1024; // 切片大小为5MB
let totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 计算切片总数
let index = 0;
while (index < totalChunks) {
let chunk = file.slice(index * chunkSize, (index + 1) * chunkSize);
let formData = new FormData();
formData.append("file", chunk);
formData.append("index", index);
formData.append("totalChunks", totalChunks);
// 发送Ajax请求上传切片
$.ajax({
url: "/uploadChunk",
type: "POST",
data: formData,
processData: false,
contentType: false,
success: function () {
if (++index >= totalChunks) {
// 所有切片上传完成，通知服务端合并文件
$.post("/mergeFile", {fileName: file.name}, function () {
alert("Upload complete!");
})
}
}
});
}
}
</script>
</body>
</html>后端
controller层:
@RestController
public class FileController {
@Value("${file.upload-path}")
private String uploadPath;
@PostMapping("/uploadChunk")
public void uploadChunk(@RequestParam("file") MultipartFile file,
@RequestParam("index") int index,
@RequestParam("totalChunks") int totalChunks) throws IOException {
// 以文件名+切片索引号为文件名保存切片文件
String fileName = file.getOriginalFilename() + "." + index;
Path tempFile = Paths.get(uploadPath, fileName);
Files.write(tempFile, file.getBytes());
// 记录上传状态
String uploadFlag = UUID.randomUUID().toString();
redisTemplate.opsForList().set("upload:" + fileName, index, uploadFlag);
// 如果所有切片已上传，则通知合并文件
if (isAllChunksUploaded(fileName, totalChunks)) {
sendMergeRequest(fileName, totalChunks);
}
}
@PostMapping("/mergeFile")
public void mergeFile(String fileName) throws IOException {
// 所有切片均已成功上传，进行文件合并
List<File> chunkFiles = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < getTotalChunks(fileName); i++) {
String chunkFileName = fileName + "." + i;
Path tempFile = Paths.get(uploadPath, chunkFileName);
chunkFiles.add(tempFile.toFile());
}
Path destFile = Paths.get(uploadPath, fileName);
try (OutputStream out = Files.newOutputStream(destFile);
SequenceInputStream seqIn = new SequenceInputStream(Collections.enumeration(chunkFiles));
BufferedInputStream bufIn = new BufferedInputStream(seqIn)) {
byte[] buffer = new byte[1024];
int len;
while ((len = bufIn.read(buffer)) > 0) {
out.write(buffer, 0, len);
}
}
// 清理临时文件和上传状态记录
for (int i = 0; i < getTotalChunks(fileName); i++) {
String chunkFileName = fileName + "." + i;
Path tempFile = Paths.get(uploadPath, chunkFileName);
Files.deleteIfExists(tempFile);
redisTemplate.delete("upload:" + chunkFileName);
}
}
private int getTotalChunks(String fileName) {
// 根据文件名获取总切片数
return Objects.requireNonNull(Paths.get(uploadPath, fileName).toFile().listFiles()).length;
}
private boolean isAllChunksUploaded(String fileName, int totalChunks) {
// 判断所有切片是否已都上传完成
List<String> uploadFlags = redisTemplate.opsForList().range("upload:" + fileName, 0, -1);
return uploadFlags != null && uploadFlags.size() == totalChunks;
}
private void sendMergeRequest(String fileName, int totalChunks) {
// 发送合并文件请求
new Thread(() -> {
try {
URL url = new URL("http://localhost:8080/mergeFile");
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setRequestMethod("POST");
conn.setDoOutput(true);
conn.setDoInput(true);
conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8");
OutputStream out = conn.getOutputStream();
String query = "fileName=" + fileName;
out.write(query.getBytes());
out.flush();
out.close();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8));
while (br.readLine() != null) ;
br.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
}其中，file.upload-path为文件上传的保存路径，可以在application.properties或application.yml中进行配置。同时需要添加RedisTemplate的Bean以便记录上传状态。
RedisTemplate配置
如果需要使用RedisTemplate，需要引入下方的包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
同时在yml配置redis的信息
spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.database=0
然后在自己的类中这样使用
@Component
public class myClass {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public Object get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}注意事项
需要控制每次上传的切片大小，以兼顾上传速度和稳定性，避免占用过多服务器资源或因网络不稳定而导致上传失败。
切片上传存在先后顺序，需要保证所有切片都上传完成后再进行合并，否则可能会出现文件不完整或者文件合并错误等情况。
上传完成后需要及时清理临时文件，避免因为占用过多磁盘空间而导致服务器崩溃。可以设置一个定期任务来清理过期的临时文件。