本文小编为大家详细介绍“Docker在Windows环境中怎么搭建和使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Docker在Windows环境中怎么搭建和使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
安装WSL
Windows10和11支持Docker的安装，安装需要用到WSL。所以，我们先安装WSL。
参考文章：详解Windows 利用 WSL2 安装 Docker 的2种方式
以管理员身份打开powershell, 执行以下命令：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
安装 WSL 2 之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。 计算机需要虚拟化功能才能使用此功能。
以管理员身份打开 PowerShell 并运行：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
下载 Linux 内核更新包，下载完成后更新。
将 WSL 2 设置为默认版本，命令：
wsl --set-default-version 2
打开 Microsoft Store，搜索WSL，选择你偏好的 Linux版本。
我选择的是Ubuntu22.04版本。点进去就可以看到下载链接
下载即可。下载完成后，启动系统，配置用户名和密码。
安装Docker
下载链接：https://www.docker.com/get-started/，点击进去。
点击红框的按钮，后可以看到下载链接。
点击下载按钮，下载最新的Docker。
双击安装文件，一步步安装。
安装Docker镜像
下载Docker镜像
docker pull ultralytics/yolov5:latest
启动
docker run -v yolov5 --ipc=host -it ultralytics/yolov5:latest
如果电脑没有gpu，可以使用这种方式。
gpu启动
格式如下：
docker run -itd --gpus all --name 容器名 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 镜像名
例如：
docker run -itd --gpus all --name yolov5 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all ultralytics/yolov5:latest
推荐使用这种方式。
传送文件
从Docker环境将文件复制到Win11系统
docker cp yolov5:/usr/src/app/runs/detect D:datasetsuniform uns
将Win11系统的文件传送到Docker环境中
docker cp D:TrackAndReIDyolov5-master yolov5:/usr/src/app/
训练yolov5
打开docker，选择运行的yolov5容器,单机红框的位置，进入容器的里面。
选择Terminal就可以像在pycharm里面一样输入命令了。
如果不喜欢还可以点击右上角，红框位置的
Open in external terminal,重新开启一个窗口。
然后输入命令:
cd yolov5-master python train.py
开始训练yolov5
更换python版本
添加PPA源
执行命令：
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
如果出现：
add-apt-repository: command not found的问题，则执行：
sudo apt-get update sudo apt-get install software-properties-common
add-apt-repository 命令是software-properties-common包的一部分，因此安装这个包就OK了
更新
sudo apt update
安装python3.8
sudo apt install python3.8 python3.8-dev -y
修改python命令默认指向
查看默认python指向：
ls -l /usr/bin | grep python
删除原有python软连接
rm /usr/bin/python
建立python到python3.8新的软链接
ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python