本篇内容主要讲解“Linux下如何安装PocketSphinx”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Linux下如何安装PocketSphinx”吧!
选择python的语音包
PyPI中有一些现成的语音识别软件包。其中包括：
apiai
google-cloud-speech
pocketsphinx
SpeechRcognition
watson-developer-cloud
wit
一些软件包（如 wit 和 apiai ）提供了一些超出基本语音识别的内置功能，如识别讲话者意图的自然语言处理功能。其他软件包，如谷歌云语音，则专注于语音向文本的转换。
其中，SpeechRecognition 就因便于使用脱颖而出。
识别语音需要输入音频，而在 SpeechRecognition 中检索音频输入是非常简单的，它无需构建访问麦克风和从头开始处理音频文件的脚本，只需几分钟即可自动完成检索并运行。
但是通过命令：pip3 install SpeechRecognition安装相关的语音包时出现了连接超时的问题。
识别器类
SpeechRecognition 的核心就是识别器类。
Recognizer API 主要目是识别语音，每个 API 都有多种设置和功能来识别音频源的语音，分别是：
recognize_bing(): Microsoft Bing Speech
recognize_google(): Google Web Speech API
recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the google-cloud-speech package
recognize_houndify(): Houndify by SoundHound
recognize_ibm(): IBM Speech to Text
recognize_sphinx(): CMU Sphinx - requires installingPocketSphinx
recognize_wit(): Wit.ai
以上七个中只有 recognition_sphinx（）可与CMU Sphinx 引擎脱机工作， 其他六个都需要连接互联网。
因此我选择了用 recognition_sphinx（）来进行语音识别。
当使用pip3 install PocketSphinx进行下载相关库时出现了以下问题：
查阅了好多的资料，但是安装依旧失败！！!
在使用
pip3 install PocketSphinx该命令前应该使用
sudo apt install python-pocketsphinx。然后再使用
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PocketSphinx该命令应该就可以安装成功了。如果依旧不能成功则可以使用命令
sudo apt-get install python python-all-dev python-pip build-essential swig git libpulse-dev libasound2-dev。一般出现这种问题都是缺少相关的依赖！