本文小编为大家详细介绍“springboot项目怎么在linux服务器上启动、停止脚本”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“springboot项目怎么在linux服务器上启动、停止脚本”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
springboot在linux服务器上启动、停止脚本
xxxx.sh
#!/bin/bash
cd `dirname $0`
CUR_SHELL_DIR=`pwd`
CUR_SHELL_NAME=`basename ${BASH_SOURCE}`
#修改这里jar包名即可
JAR_NAME="xxxxxxxxxxxx.jar"
JAR_PATH=$CUR_SHELL_DIR/$JAR_NAME
#JAVA_MEM_OPTS=" -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:PermSize=128m"
JAVA_MEM_OPTS=""
#SPRING_PROFILES_ACTIV="-Dspring.profiles.active=eureka2"
SPRING_PROFILES_ACTIV=""
LOG_DIR=$CUR_SHELL_DIR/logs
LOG_PATH=$LOG_DIR/${JAR_NAME}.log
echo_help()
{
echo -e "syntax: sh $CUR_SHELL_NAME start|stop"
}
if [ -z $1 ];then
echo_help
exit 1
fi
if [ ! -d "$LOG_DIR" ];then
mkdir "$LOG_DIR"
fi
if [ ! -f "$LOG_PATH" ];then
touch "$LOG_DIR"
fi
if [ "$1" == "start" ];then
# check server
PIDS=`ps --no-heading -C java -f --width 1000 | grep $JAR_NAME | awk '{print $2}'`
if [ -n "$PIDS" ]; then
echo -e "ERROR: The $JAR_NAME already started and the PID is ${PIDS}."
exit 1
fi
echo "Starting the $JAR_NAME..."
# start
nohup java $JAVA_MEM_OPTS -jar $SPRING_PROFILES_ACTIV $JAR_PATH >> $LOG_PATH 2>&1 &
COUNT=0
while [ $COUNT -lt 1 ]; do
sleep 1
COUNT=`ps --no-heading -C java -f --width 1000 | grep "$JAR_NAME" | awk '{print $2}' | wc -l`
if [ $COUNT -gt 0 ]; then
break
fi
done
PIDS=`ps --no-heading -C java -f --width 1000 | grep "$JAR_NAME" | awk '{print $2}'`
echo "${JAR_NAME} Started and the PID is ${PIDS}."
echo "You can check the log file in ${LOG_PATH} for details."
elif [ "$1" == "stop" ];then
PIDS=`ps --no-heading -C java -f --width 1000 | grep $JAR_NAME | awk '{print $2}'`
if [ -z "$PIDS" ]; then
echo "ERROR:The $JAR_NAME does not started!"
exit 1
fi
echo -e "Stopping the $JAR_NAME..."
for PID in $PIDS; do
kill $PID > /dev/null 2>&1
done
COUNT=0
while [ $COUNT -lt 1 ]; do
sleep 1
COUNT=1
for PID in $PIDS ; do
PID_EXIST=`ps --no-heading -p $PID`
if [ -n "$PID_EXIST" ]; then
COUNT=0
break
fi
done
done
echo -e "${JAR_NAME} Stopped and the PID is ${PIDS}."
else
echo_help
exit 1
fi以上代码只需修改jar包名即可使用
启动jar包：
./xxxx.sh start
停止 jar包
./xxxx.sh stop
授权
chmod +x xxx.sh
自动化部署之springboot项目快速启动停止脚本
由于项目需要编写了Spring boot启动停止脚本
1.脚本需要于jar包放到同一个目录下面
脚本内容如下：
#!/bin/bash
appName=`ls|grep .jar$`
if [ -z $appName ]
then
echo "Please check that this script and your jar-package is in the same directory!"
exit 1
fi
killForceFlag=$2
function start()
{
count=`ps -ef |grep java|grep $appName|wc -l`
if [ $count != 0 ];then
echo "Maybe $appName is running, please check it..."
else
echo "The $appName is starting..."
nohup java -XX:+UseG1GC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xms512M -Xmx4G -jar $appName > /dev/null 2>&1 &
fi
}
function stop()
{
appId=`ps -ef |grep java|grep $appName|awk '{print $2}'`
if [ -z $appId ]
then
echo "Maybe $appName not running, please check it..."
else
echo -n "The $appName is stopping..."
if [ "$killForceFlag" == "-f" ]
then
echo "by force"
kill -9 $appId
else
echo
kill $appId
fi
fi
}
function status()
{
appId=`ps -ef |grep java|grep $appName|awk '{print $2}'`
if [ -z $appId ]
then
echo -e " 33[31m Not running 33[0m"
else
echo -e " 33[32m Running [$appId] 33[0m"
fi
}
function restart()
{
stop
for i in {3..1}
do
echo -n "$i "
sleep 1
done
echo 0
start
}
function usage()
{
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status|stop -f}"
echo "Example: $0 start"
exit 1
}
case $1 in
start)
start;;
stop)
stop;;
restart)
restart;;
status)
status;;
*)
usage;;
esac2.使用说明
app.sh脚本为快速启动应用和关闭应用的脚本，使用方法如下：
首先，将你需要发布的jar包，和含有上述内容的脚本app.sh，上传至linux服务器，注意两者必须处于同一目录，并且该目录下只有一个jar包，并给与app.sh相应执行权限，chmod 777 app.sh
然后就可以执行脚本，命令如下：
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| ./app.sh start | 启动应用 |
| ./app.sh stop | 关闭应用 |
| ./app.sh restart | 重启应用 |
| ./app.sh status | 查看应用状态 |
| ./app.sh stop -f | 强制kill应用进程 |
注意，重新发布应用时，先stop再上传替换jar包哦。
JVM GC垃圾回收器参数设置
JVM给出了3种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器。串行收集器只适用于小数据量的情况，所以生产环境的选择主要是并行收集器和并发收集器。
默认情况下JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行智能判断。
串行收集器
-XX:+UseSerialGC：设置串行收集器。并行收集器（吞吐量优先）
-XX:+UseParallelGC：设置为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即年轻代使用并行收集，而年老代仍使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时有多少个线程一起进行垃圾回收。此值建议配置与CPU数目相等。
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0开始支持对年老代并行收集。
-XX:MaxGCPauseMillis=100：设置每次年轻代垃圾回收的最长时间（单位毫秒）。如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此时间。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动调整年轻代Eden区大小和Survivor区大小的比例，以达成目标系统规定的最低响应时间或者收集频率等指标。此参数建议在使用并行收集器时，一直打开。
并发收集器（响应时间优先）
-XX:+UseConcMarkSweepGC：即CMS收集，设置年老代为并发收集。CMS收集是JDK1.4后期版本开始引入的新GC算法。它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求大于对吞吐量的需求，能够承受垃圾回收线程和应用线程共享CPU资源，并且应用中存在比较多的长生命周期对象。CMS收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存。
-XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并发收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此参数。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：由于并发收集器不对内存空间进行压缩和整理，所以运行一段时间并行收集以后会产生内存碎片，内存使用效率降低。此参数设置运行0次Full GC后对内存空间进行压缩和整理，即每次Full GC后立刻开始压缩和整理内存。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开内存空间的压缩和整理，在Full GC后执行。可能会影响性能，但可以消除内存碎片。
-XX:+CMSIncrementalMode：设置为增量收集模式。一般适用于单CPU情况。
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70：表示年老代内存空间使用到70%时就开始执行CMS收集，以确保年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象，避免Full GC的发生。
其它垃圾回收参数
-XX:+ScavengeBeforeFullGC：年轻代GC优于Full GC执行。
-XX:-DisableExplicitGC：不响应 System.gc() 代码。
-XX:+UseThreadPriorities：启用本地线程优先级API。即使 java.lang.Thread.setPriority() 生效，不启用则无效。
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0：软引用对象在最后一次被访问后能存活0毫秒（JVM默认为1000毫秒）。
-XX:TargetSurvivorRatio=90：允许90%的Survivor区被占用（JVM默认为50%）。提高对于Survivor区的使用率。
JVM参数疑问解答
-Xmn，-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize，-XX:NewRatio 3组参数都可以影响年轻代的大小，混合使用的情况下，优先级是什么？
如下：
高优先级：-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize
中优先级：-Xmn（默认等效 -Xmn=-XX:NewSize=-XX:MaxNewSize=?）
低优先级：-XX:NewRatio
推荐使用-Xmn参数，原因是这个参数简洁，相当于一次设定 NewSize/MaxNewSIze，而且两者相等，适用于生产环境。-Xmn 配合 -Xms/-Xmx，即可将堆内存布局完成。
-Xmn参数是在JDK 1.4 开始支持。
JVM参数设置优化例子
1. 承受海量访问的动态Web应用
服务器配置：8 CPU, 8G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn1256m -Xss128k -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxPermSize=256m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+UseConcMarkSweepGC
调优说明：
-Xmx与
-Xms相同以避免JVM反复重新申请内存。-Xmx 的大小约等于系统内存大小的一半，即充分利用系统资源，又给予系统安全运行的空间。
-Xmn1256m设置年轻代大小为1256MB。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置年轻代大小为整个堆的3/8。
-Xss128k设置较小的线程栈以支持创建更多的线程，支持海量访问，并提升系统性能。
-XX:SurvivorRatio=6设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。系统默认是8，根据经验设置为6，则2个Survivor区与1个Eden区的比值为2:6，一个Survivor区占整个年轻代的1/8。
-XX:ParallelGCThreads=8配置并行收集器的线程数，即同时8个线程一起进行垃圾回收。此值一般配置为与CPU数目相等。
-XX:MaxTenuringThreshold=0设置垃圾最大年龄（在年轻代的存活次数）。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率；如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。根据被海量访问的动态Web应用之特点，其内存要么被缓存起来以减少直接访问DB，要么被快速回收以支持高并发海量请求，因此其内存对象在年轻代存活多次意义不大，可以直接进入年老代，根据实际应用效果，在这里设置此值为0。
-XX:+UseConcMarkSweepGC设置年老代为并发收集。CMS（ConcMarkSweepGC）收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存，适用于应用中存在比较多的长生命周期对象的情况。
2. 内部集成构建服务器案例
高性能数据处理的工具应用
服务器配置：1 CPU, 4G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m -Xmn320m -Xms768m -Xmx1024m
调优说明：
-XX:PermSize=196m
-XX:MaxPermSize=196m根据集成构建的特点，大规模的系统编译可能需要加载大量的Java类到内存中，所以预先分配好大量的持久代内存是高效和必要的。
-Xmn320m遵循年轻代大小为整个堆的3/8原则。
-Xms768m -Xmx1024m根据系统大致能够承受的堆内存大小设置即可。
脚本中可以修改的地方：
19行： nohup java -XX:+UseG1GC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xms512M -Xmx4G -jar $appName > /dev/null 2>&1 &
这是最终jar的启动命令，在这里你需要对gc、Xms、Xmx等针对你机器的实际情况修改，还可以添加你所需要的启动参数等。
56行： for i in {3..1}
这里是设置restart的时候等待的时间，因为有的项目在3秒之内可能没有办法正常停止，所以可以调整为5秒，保证应用确实正常停止后再启动