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Linux下conda安装caffe与pb转caffe问题如何解决

时间:2024-4-25 09:01     作者:韩俊     分类: Linux


本篇内容介绍了“Linux下conda安装caffe与pb转caffe问题如何解决”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

直接从caffe的安装开始:

1.先新建一个python3.5环境

conda create -n caffe-py3.5 python=3.5 -c defaults

输入 y 进行安装

2.激活环境

安装完毕后,激活进入环境

source activate caffe-py3.5

3.安装caffe-cpu版本或caffe-gpu版本

conda install -c defaults caffeconda install -c defaults caffe-gpu

4.测试安装是否成功:

python3import caffe

无报错说明安装成功,退出python

exit()

5.安装tensorflow:

conda install -c defaults tensorflow==1.15.0

6.安装mmdnn

pip install mmdnn

6. 我们以tf官网下载的mobilenetv1模型为例,转换前先使用netron查看pb模型输入和输出节点name,input shape

记住name以及input shape

7.进行pb ----> caffe转换,命令行输入:

mmconvert -sf tensorflow -iw mobilenet_v1.pb --inNodeName input --inputShape 192,192,3 --dstNodeName MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 -df caffe -om tf_mobilenet

8.转换结果:

成功转换为caffe模型:

标签: linux

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