一、原因分析
一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master。
ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制，配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过，它只能支持一个实例下多个 database 间的并发复制，并不能真正做到多表并发复制。因此在较大并发负载时，slave还是没有办法及时追上master，需要想办法进行优化。
另一个重要原因是，传统的MySQL复制是异步(asynchronous)的，也就是说在master提交完后，才在slave上再应用一遍，并不是真正意义上的同步。哪怕是后来的Semi-sync Repication(半同步复制)，也不是真同步，因为它只保证事务传送到slave，但没要求等到确认事务提交成功。既然是异步，那肯定多少会有延迟。因此，严格意义上讲，MySQL复制不能叫做MySQL同步(处女座的面试官有可能会在面试时把说成MySQL同步的一律刷掉哦)。
另外，不少人的观念里，slave相对没那么重要，因此就不会提供和master相同配置级别的服务器。有的甚至不但使用更差的服务器，而且还在上面跑多实例。
综合这两个主要原因，slave想要尽可能及时跟上master的进度，可以尝试采用以下几种方法：
采用MariaDB发行版，它实现了相对真正意义上的并行复制，其效果远比ORACLE MySQL好的很多。在我的场景中，采用MariaDB作为slave的实例，几乎总是能及时跟上master。每个表都要显式指定主键，如果没有指定主键的话，会导致在row模式下，每次修改都要全表扫描，尤其是大表就非常可怕了，延迟会更严重，甚至导致整个slave库都被挂起，可参考案例：mysql主键的缺少导致备库hang;
应用程序端多做些事，让MySQL端少做事，尤其是和IO相关的活动，例如：前端通过内存CACHE或者本地写队列等，合并多次读写为一次，甚至消除一些写请求;
进行合适的分库、分表策略，减小单库单表复制压力，避免由于单库单表的的压力导致整个实例的复制延迟;
其他提高IOPS性能的几种方法，根据效果优劣，我做了个简单排序：
更换成SSD，或者PCIe SSD等IO设备，其IOPS能力的提升是普通15K SAS盘的数以百倍、万倍，甚至几十万倍计;
加大物理内存，相应提高InnoDB Buffer Pool大小，让更多热数据放在内存中，降低发生物理IO的频率;
调整文件系统为 XFS 或 ReiserFS，相比ext3可以极大程度提高IOPS能力。在高IOPS压力下，相比ext4有更稳健的IOPS表现(有人认为 XFS 在特别的场景下会有很大的问题，但我们除了剩余磁盘空间少于10%时引发丢数据外，其他的尚未遇到);
调整RAID级别为raid 1+0，它相比raid1、raid5等更能提高IOPS性能。如果已经全部是SSD设备了，可以2块盘做成RAID 1，或者多快盘做成RAID 5(并且可以设置全局热备盘，提高阵列容错性)，甚至有些土豪用户直接将多块SSD盘组成RAID 50;
调整RAID的写cache策略为WB或FORCE WB，详情请参考：常用PC服务器阵列卡、硬盘健康监控 以及 PC服务器阵列卡管理简易手册;
调整内核的io scheduler，优先使用deadline，如果是SSD，则可以使用noop策略，相比默认的cfq，个别请客下对IOPS的性能提升至少是数倍的。
二 、如何解决
平时接收的比较多关于主备延时的报警:
check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438
相信slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了。先来分析一下slave延迟带来的风险
a. 异常情况下,主从HA无法切换。HA 软件需要检查数据的一致性，延迟时，主备不一致。
b. 备库复制hang会导致备份失败(flush tables with read lock会900s超时）
c. 以 slave 为基准进行的备份，数据不是最新的,而是延迟。
面对此类问题我们如何解决 ，如何规避？分析一下导致备库延迟的几种原因
1. ROW模式无主键、无索引或索引区分度不高.
有如下特征
a. show slave status 显示position一直没有变
b. show open tables 显示某个表一直是 in_use 为 1
c. show create table 查看表结构可以看到无主键，或者无任何索引，或者索引区分度很差。
解决方法：
a. 找到表区分度比较高的几个字段, 可以使用这个方法判断：
select count(*) from xx; select count(*) from (select distinct xx from xxx) t;
如果2个查询count(*)的结果差不多，说明可以对这些字段加索引
b. 备库stop slave;
可能会执行比较久，因为需要回滚事务。
c. 备库
set sql_log_bin=0; alter table xx add key xx(xx);
老的版本slave应用binlog时只会选择第一个索引，需要把新加的索引放在最前面，可以先把老的索引删掉，建新的索引，再把老的索引建上。可以放到一个sql中执行。
d. 备库start slave
如果是innodb,可以通过show innodb status来查看 rows_inserted,updated,deleted,selected这几个指标来判断。
如果每秒修改的记录数比较多，说明复制正在以比较快的速度执行。
2 MIXED模式无索引或SQL慢
在从库上show full processlist 查看到正在执行的SQL。
解决方法：
a. SQL比较简单, 则检查是否缺少索引，并添加索引。
b. 另一类是 insert into select from的语句，如果select 里包含group by，多表关联，可能效率会比较低。
这类可以到主库把binlog_format改成row。
3 主库上有大事务,导致从库延时
现象解析binlog 发现类似于下图的情况看
解决方法：
与开发沟通,增加缓存,异步写入数据库,减少直接对db的大量写入。
4. 主库写入频繁,从库压力跟不上导致延时
此类原因的主要现象是数据库的 IUD 操作非常多，slave由于sql_thread单线程的原因追不上主库。
解决方法：
a 升级从库的硬件配置,比如ssd,fio.
b 使用@丁奇的预热工具-relay fetch
在备库sql线程执行更新之前，预先将相应的数据加载到内存中,并不能提高sql_thread线程执行sql的能力，也不能加快io_thread线程读取日志的速度。
c 使用多线程复制 阿里MySQL团队实现的方案--基于行的并行复制。
该方案允许对同一张表进行修改的两个事务并行执行，只要这两个事务修改了表中的不同的行。这个方案可以达到事务间更高的并发度，但是局限是必须使用Row格式的binlog。因为只有使用 Row格式的binlog才可以知道一个事务所修改的行的范围，而使用Statement格式的binlog只能知道修改的表对象。
5. 数据库中存在大量myisam表，在备份的时候导致slave 延迟
由于xtrabackup 工具备份到最后会执行flash tables with read lock ，对数据库进行锁表以便进行一致性备份，然后对于myisam表 锁，会阻碍salve_sql_thread 停滞运行进而导致hang
该问题目前的比较好的解决方式是修改表结构为innodb存储引擎的表。