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MySQL中的索引如何优化

时间:2024-3-5 13:39     作者:韩俊     分类: Mysql


这篇文章主要介绍了MySQL中的索引如何优化的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇MySQL中的索引如何优化文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

使用索引优化

索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。

数据准备

use world;
 
 
create table tb_seller(
    sellerid varchar(100),
    name varchar(100),
    nickname varchar(50),
    password varchar(60),
    status varchar(1),
    address varchar(100),
    createtime datetime,
    primary key(sellerid)
);
 
 
insert into tb_seller values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('oppo','oppo科技有限公司','oppo官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00'),
                            ('yijia','宜家家居','宜家官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
 
-- 创建组合索引
create index index_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);

避免索引失效应用-全值匹配

该情况下,索引生效,执行效率高。

-- 避免索引失效应用-全值匹配
-- 全值匹配,和字段匹配成功即可,和字段顺序无关
explain select * from tb_seller ts where name ='小米科技' and status ='1' and address ='北京市';
 
explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name ='小米科技' and address ='北京市';

避免索引失效应用-最左前缀法则

该情况下,索引生效,执行效率高。

-- 避免索引失效应用-最左前缀法则
-- 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则,指的是查询从索引的最左前列开始,并且不跳过索引中的列
explain select * from tb_seller ts where name='小米科技';-- key_lem:403
explain select * from tb_seller ts where name='小米科技' and status ='1';-- key_lem:410
explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name='小米科技' ;-- key_lem:410,依然跟顺序无关
 
-- 违反最左前缀法则,索引失效
explain select * from tb_seller ts where  status ='1';-- 违反最左前缀法则,索引失效
 
-- 如果符合最左前缀法则,但是出现跳跃某一列,只有最左列索引生效
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市';-- key_lem:403

避免索引失效应用-其他匹配原则

该情况下,索引生效,执行效率高。

1、情况一

-- 避免索引失效应用-其他匹配原则
-- 范围查询右边的列,不能使用索引
explain select * from tb_seller  where name= '小米科技' and status >'1' and address='北京市';-- key_lem:410,没有使用status这个索引
-- 不要在索引列上进行运算操作,索引将失效。
explain select * from tb_seller where substring(name,3,2) ='科技';-- 没有使用索引
-- 字符串不加单引号,造成索引失效。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ;-- key_lem:403,没有使用status这个索引

2、 情况二

explain中的extra列

extra 含义
using filesort 说明mysq|会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取,称为“文件排序" ,效率低。
using  temporary 需要建立临时表(temporary table)来暂存中间结果,常见于order by和group by;效率低
using  index SQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上,避免访问表的数据行,效率不错
using where 在查找使用索引的情况下,需要回表去查询所需的数据
using index condition 查找使用了索引,但是需要回表查询数据
using index;using where 查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据

但是再加有个password

 3、情况三

4、情况四

5、 如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。is NULL , is NOT NULL有时有效,有时索引失效。in走索引,not in索引失效。单列索引和复合索引,尽量使用符合索引

验证

创建了单一的三个索引,最后面where全使用了但explain显示只用了index_name

标签: mysql

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