MySQL怎么按天分组统计一定时间内的数据

今天小编给大家分享一下MySQL怎么按天分组统计一定时间内的数据的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

思路分析

如果能每天都有数据，可以直接使用最简单的查询节省时间。

要能够展示每天的日期就要创建一张日期虚拟表作为连接表。

要使每天数据不为null，使用

IFNULL(count,0)

函数进行判断是否补零。

SQL实现

下面以查询近一个月每天的数据为示例展示SQL实现。

按天统计数据

1.没数据的一天过滤

SELECT DATE(CREATE_DATE) as date, COUNT(1) as count
FROM 表
WHERE 字段 = '1'
  AND DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m-%d') >=
      DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY), '%Y-%m-%d')
GROUP BY DATE(CREATE_DATE);

查询结果：

2.没数据的一天有日期总数为null

SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS date,data.num AS count
FROM (
         SELECT @days := DATE_ADD(@days, INTERVAL - 1 DAY) AS date
         FROM (SELECT @days := DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL + 1 DAY)
               FROM 表
              ) day
         WHERE DATE_FORMAT(@days, '%Y-%m-%d') >=
               DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY), '%Y-%m-%d')
         ORDER BY date
     ) dates
         LEFT JOIN (
    SELECT  COUNT(1) AS num, DATE(CREATE_DATE) AS time
    FROM audit_work_sheet
    WHERE 字段 = '1'
      AND DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >=
          DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
    GROUP BY DATE(CREATE_DATE)
) data ON DATE(time) = date
ORDER BY date;

查询结果：

3.没数据的一天有日期总数为0

SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS date,IFNULL(data.num, 0) AS count
FROM (
         SELECT @days := DATE_ADD(@days, INTERVAL - 1 DAY) AS date
         FROM (SELECT @days := DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL + 1 DAY)
               FROM 表
              ) day
         WHERE DATE_FORMAT(@days, '%Y-%m-%d') >=
               DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY), '%Y-%m-%d')
         ORDER BY date
     ) dates
         LEFT JOIN (
    SELECT  COUNT(1) AS num, DATE(CREATE_DATE) AS time
    FROM audit_work_sheet
    WHERE 字段 = '1'
      AND DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >=
          DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
    GROUP BY DATE(CREATE_DATE)
) data ON DATE(time) = date
ORDER BY date;

查询结果

4.加入其它分组字段没数据的一天有日期总数为0

SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS date,data.level AS level, IFNULL(data.num, 0) AS count
FROM (
         SELECT @days := DATE_ADD(@days, INTERVAL - 1 DAY) AS date
         FROM (SELECT @days := DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL + 1 DAY)
               FROM 表
              ) day
         WHERE DATE_FORMAT(@days, '%Y-%m-%d') >=
               DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY), '%Y-%m-%d')
         ORDER BY date
     ) dates
         LEFT JOIN (
    SELECT RISK_LEVEL AS level, COUNT(1) AS num, DATE(CREATE_DATE) AS time
    FROM audit_work_sheet
    WHERE 字段 = '1'
      AND DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >=
          DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
    GROUP BY DATE(CREATE_DATE),level
) data ON DATE(time) = date
ORDER BY date,level;

查询结果

(中间过多数据不展示)

以上就是按天统计数据没有数据补零的SQL语句，按月按年等其它时间段，或其它分组条件，都可以直接修改参数后查询出结果。

附：Mysql按日、周、月进行分组统计

DATE_FORMAT 是 MySQL 内置的一个函数，作用是以不同的格式显示日期/时间数据。具体的语法如下：

DATE_FORMAT(date,format)

其中

date：合法的日期

format：规定日期/时间的输出格式，其中format可使用的格式可以查看以下链接

下面我们通过具体例子来看如何通过 DATE_FORMAT 进行分组统计：

下表两列分别代表产品买出的准确时间(精确到秒)，和买出的产品类型。

start_time product_no

2017/12/1 00:00:112A

2017/12/3 07:51:113C

2017/12/3 07:59:253C

2017/12/5 15:40:456C

现在我们需要对每天，每周，每月各个产品的销量进行统计，

1)按天统计：

select DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m%d') days,count(product_no) count from test group by days;

2)按周统计：

select DATE_FORMAT(start_time,'%Y%u') weeks,count(product_no) count from test group by weeks;

3)按月统计:

select DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m') months,count(product_no) count from test group bymonths;