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sqlalchemy的常用数据类型怎么使用

时间:2024-8-5 09:34     作者:韩俊     分类: Mysql


本篇内容主要讲解“sqlalchemy的常用数据类型怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“sqlalchemy的常用数据类型怎么使用”吧!

    sqlalchemy的常用数据类型

    数据类型python数据类型说明
    Integerint整形
    Stringstr字符串
    Floatfloat浮点型
    DECIMALdecimal.Decimal定点型
    Booleanbool布尔型
    Datedatetime.date日期
    DateTimedatetime.datetime日期和时间
    Timedatetime.time时间
    Enumstr枚举类型
    Textstr文本类型
    LongTextstr长文本类型

    既然我们知道sqlalchemy常用数据类型有哪些,下面我们就来看看这些数据类型的用法。

    首先,打开我们py代码编辑神器(pycharm)

    而是直接在此基础上讲解sqlalchemy数据类型的用法。

    from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker
    DIALCT = "mysql"
    DRIVER = "pymysql"
    USERNAME = "root"
    PASSWORD = "admin"
    HOST = "127.0.0.1"
    PORT = "3306"
    DATABASE = "test"
    DB_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALCT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)
    engine = create_engine(DB_URI)
    Base = declarative_base(engine)
    session = sessionmaker(engine)()
     
    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
     
     
    Base.metadata.drop_all()
    Base.metadata.create_all()

    在讲解前,我们先测试下模型是否能够成功映射到数据库中,运行上述代码

    没有报错,我们在打开mysql命令行工具,输入以下命令

    嗯,person库表已成功映射到数据库中。

    OK,万事俱备。下面我们就逐一来讲类型的用法。

    第一种:Integer

    我们在Person模型中新增一个age字段

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        age = Column(Integer)

    然后向表中插入一条数据

    p = Person(age = 22)session.add(p)session.commit()

    运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为int类型

    第二种:String

    我们先将age字段注释掉,然后从sqlalchemy导入String类型(使用某种数据类型前,记得将该数据类型从sqlalchemy导入,由于篇幅太长,我们下方数据类型省略该步骤),再新增一个name字段(括号中的20表示该字符串最大长度为20)

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        # age = Column(Integer)
        name = Column(String(20))

    插入一条数据试试

    p = Person(name = "tom")
    session.add(p)
    session.commit()

    运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为string类型(映射到数据库,对应varchar类型)

    第三种:Float

    什么情况下会用到Float类型?比如存储体重、价格等.....

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        # age = Column(Integer)
        # name = Column(String(20))
        price = Column(Float)

    插入测试数据

    p = Person(price = 123.456789)
    session.add(p)
    session.commit()

    运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为float类型

    嗯!!我明明写的是123.456789,但是存储到数据库中却变成了123.457,为什么会这样呢?

    原因我之前说过:float单精度类型,单精度数据类型存储到表中容易被丢失。既然我们知道了原因,哪如何解决呢??方法就是用接下来要讲的定点类型(DECIMAL)。

    第四种:DECIMAL

    DECIMAL可以防止数据jingd

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        # age = Column(Integer)
        # name = Column(String(20))
        # price = Column(Float)
        price = Column(DECIMAL(7,3))

    DECIMAL有两个参数,第一个参数用于指定一共多少位数,第二个参数用于指定小数点后最多多少位数

    例如:DECIMAL(4,2)表示一共存储4位数字,小数点后最多有两位

    如果传入不符合规则数值时会报如下错误:

    所以我们在插入数据时一定要遵守参数规则

    p = Person(price = 1234.567)
    session.add(p)
    session.commit()

    运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为decimal类型

    第五种:Boolean

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        # age = Column(Integer)
        # name = Column(String(20))
        # price = Column(Float)
        # price = Column(DECIMAL(7,3))
        delete = Column(Boolean)

    插入数据试试。我们知道,1代表true,0代表false

    p = Person(delete = 1)
    session.add(p)
    session.commit()

    运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中(存储到数据库中对应tinyint类型)

    第六种:Enum

    什么情况下会用到枚举类型呢?比如用户填写性别时,固定只能选男或者女,不可能不男不女,对吧!

    Enum()括号中为枚举列表,在这个里面可以罗列出可输入的值!

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        # age = Column(Integer)
        # name = Column(String(20))
        # price = Column(Float)
        # price = Column(DECIMAL(7,3))
        # delete = Column(Boolean)
        sex = Column(Enum("男","女"))

    我们先插入一条错误数据试试

    p = Person(sex="不男不女")
    session.add(p)
    session.commit()

    运行代码、结果报如下错误:

    我们再输入一条正确数据试试

    嗯,数据成功插入到表中,且数据类型为enum。

    第七种:Date

    Date只能存储指定的年月日,不能存储时分秒

    说到日期类型,相信大家都熟悉,比如某年某月某日生。嗯、下面咱们就谈谈这个Date类型。

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        # age = Column(Integer)
        # name = Column(String(20))
        # price = Column(Float)
        # price = Column(DECIMAL(7,3))
        # delete = Column(Boolean)
        # sex = Column(Enum("男","女"))
        create_time = Column(Date)

    然后从datetime导入datetime这个包,将数据添加至数据库

    from datetime import datetime
    p = Person(create_time = datetime(2018,8,8))
    session.add(p)
    session.commit()

    datetime()中的数值用于传递指定的年月日

    运行并查看数据结果如下:

    第八种:DateTime

    DateTime存储指定的年月日时分秒

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        # age = Column(Integer)
        # name = Column(String(20))
        # price = Column(Float)
        # price = Column(DECIMAL(7,3))
        # delete = Column(Boolean)
        # sex = Column(Enum("男","女"))
        # create_time = Column(Date)
        create_time = Column(DateTime)

    添加测试数据

    p = Person(create_time = datetime(2018,8,8,16,11,50))
    session.add(p)
    session.commit()

    datetime()括号中传递指定的年月日时分秒

    运行并查看数据结果如下:

    第九种:Time

    Time只能存储时分秒,不能存储年月日

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        # age = Column(Integer)
        # name = Column(String(20))
        # price = Column(Float)
        # price = Column(DECIMAL(7,3))
        # delete = Column(Boolean)
        # sex = Column(Enum("男","女"))
        # create_time = Column(Date)
        # create_time = Column(DateTime)
        create_time = Column(Time)

    插入测试数据,time()后面传递关键字参数,用于指定时分秒

    from datetime import datetime,time
    p = Person(create_time=time(hour=12,minute=20,second=50))
    session.add(p)
    session.commit()

    运行并查看结果:

     

    第十种:Text

    这个没什么好讲的啊,当字符串长度比较长时就可以使用Text类型

    class Person(Base):
        __tablename__ = "person"
        id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
        # age = Column(Integer)
        # name = Column(String(20))
        # price = Column(Float)
        # price = Column(DECIMAL(7,3))
        # delete = Column(Boolean)
        # sex = Column(Enum("男","女"))
        # create_time = Column(Date)
        # create_time = Column(DateTime)
        # create_time = Column(Time)
        content = Column(Text)

    插入数据:

    p = Person(content = "人最需要的是学习")
    session.add(p)
    session.commit()

    运行并查看结果:

    第十一种:LongText

    由于Text的存储长度有限,我们就可以使用LongText来存储数据。

    由于LongText类型在mysql数据库才有,其它数据库没有该数据类型,在使用前,记得从mysql数据库导入该数据类型

    from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT

    插入数据:

    p = Person(content = "我要给它做广告,让它在人群中最闪耀!")
    session.add(p)
    session.commit()

    运行上述代码并查看结果:

    标签: mysql

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