MySQL表的增删改查方法是什么

这篇文章主要讲解了“MySQL表的增删改查方法是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL表的增删改查方法是什么”吧！

一. CRUD

CRUD : Create，Retrieve，Update，Delete

新增数据

查询数据

修改数据

删除数据

MySQL的工作就是组织管理数据，先保存，保存好了后好进行增删改查

增删改查的前提是已经把数据库创建好，并且选中了，表也创建就绪

注释：在SQL中可以使用“–空格+描述”来表示注释说明

CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写

二. 新增（Create）

insert into 表名 values(值，值，值…);

注意此处的值的个数要和表的列数匹配，值的类型也要和列的类型匹配（不匹配就会报错！！！）

 所以也更好的体现出关系型数据库的一个优势：对数据进行更严格的校验检查，更容易发现问题!

1.我们先在库里创建一个学生表：

mysql> create table student(id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

2.查看表的结构

mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

3.新增

mysql> insert into student values (1,"zhangsan");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

注意：在SQL中表示字符串，可以使用单引号也可以使用双引号，他们两个是等价关系，在SQL中没有 " 字符类型 "，只有字符串类型，所以单引号就可以表示字符串。

在这里无论我们表的列数不匹配还是类型不匹配，都是会报错的

mysql> insert into student values(2);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
mysql> insert into student values ("zhangsan",3);
ERROR 1366 (HY000): Incorrect integer value: 'zhangsan' for column 'id' at row 1

注意：出现ERROR意味着当前的操作是不生效的

拓展：

我们在这里还可以插入中文数据：

mysql> insert into student values (2,"张三");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

在这块我们还需知道，数据库表示中文需要明确字符编码，MySQL默认的字符集叫做拉丁文，不支持中文，为了可以存储，就需要把字符集改为UTF-8。在这里我们介绍一种一劳永逸的方法来修改字符集 --> 修改MySQL的配置文件

如何修改MySQL配置：

1.先确认当前数据库的字符集

show variables like ‘character%’;

mysql> show variables like 'character%';
+--------------------------+---------------------------------------------------------+
| Variable_name            | Value                                                   |
+--------------------------+---------------------------------------------------------+
| character_set_client     | utf8                                                    |
| character_set_connection | utf8                                                    |
| character_set_database   | utf8                                                    |
| character_set_filesystem | binary                                                  |
| character_set_results    | utf8                                                    |
| character_set_server     | utf8                                                    |
| character_set_system     | utf8                                                    |
| character_sets_dir       | C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.7sharecharsets |
+--------------------------+---------------------------------------------------------+
8 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到我的数据库就是UTF-8字符集

 2.找到配置文件-my.ini

①：可以使用软件Everything来寻找

搜索框里输入my.ini即可找到，但是可能会出现多个my.ini导致无法辨别哪一个才是我们要找的，所以不推荐

 ②：在我们的系统找到MySQL并且完成这一系列操作

右键快捷键进入属性：

拷贝出目标里面的内容，这里就是MySQL的可执行程序路径和配置文件路径

把MySQL配置文件的位置复制过来

 这就是我们要找的配置文件

 3.修改配置文件

①：修改配置文件之前，一定要先备份！！！复制粘贴到旁边一份保存着，以免改错还原不回去了！！！

②：编辑ini文件，用记事本打开即可，找到下面没有#的地方，有#号的地方是注释

1.ini文件中，有一些[]，每个[]称为是一个selection，相当于把一组功能有联系的配置放到了一起，构成了一个selection。

2.具体在[mysql]加入的那句话，那个配置是按照键值对的方式来组织的，注意这里的键值对单词拼写，等于号两边不要有空格。

 修改完成后记得保存（Ctrl + s）就可以退出了

4.配置文件不是修改完了就立即生效，还需要额外进行一些操作

①：重启MySQL服务器！不重启就不会生效！

重启服务器不是关闭黑框框（是客户端）

 在我们的搜索里搜索服务，找到MySQL然后右键进行重启即可

最后状态栏显示 " 正在运行 " 说明是重启成功的！！！

如果是其他内容（启动中…）则是重启失败，最大的原因就是配置文件修改错误

 ②：修改配置文件，对已经创建好的数据库是没有影响的，必须要删除旧的数据库，重建数据库表。

至此MySQL配置修改就彻底结束了，继续insert的探讨

insert插入的时候可以指定列进行插入，不一定非得把这一行的所有列都插入数据，可以想插入几列就插入几列

mysql> insert into student (name) values ("lisi");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

如上我们在学生名字这一列插入list，其他未被插入（id）填入的值就是默认值，默认的默认值就是啥都不填，也就是NULL。

insert语句还可以一次插入多条记录，在values后面，带有多组（），每个（）之间使用 , 来分割

mysql>  insert into student values(1,"zhangsan"),(2,"lisi"),(3,"wangwu");
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

在MySQL中，一次插入一条记录分多次插入 比 一次插入多条记录慢的很多！！

原因是MySQL是一个客户端/服务器结构的程序，每次在客户端里输入的命令sql，都是通过网络来进行传输的。

数据库服务器需要解析请求，获取到其中的sql，解析sql执行相关操作，并且把操作结果返回给客户端

如果要是一次插入一条，分成多次插入就会有多个请求/相应，如果要是一次插入多条，就一次请求/相应就够了

 结语：插入是SQL中最简单的一个操作，也是最常用的一个操作

三. 查询（Retrieve）

查询是SQL中最最重要也最复杂的操作，此处先介绍一下最简单的查询

1. 全列查询

直接把整个表里面的数据都查询出来。

select * from 表名;

 其中*是通配符，表示匹配任意的列（所有的列）

mysql> select * from student;
+------+----------+
| id   | name     |
+------+----------+
|    1 | zhangsan |
|    2 | 张三     |
| NULL | list     |
|    1 | zhangsan |
|    2 | lisi     |
|    3 | wangwu   |
+------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

注意理解这里的执行过程，牢记，客户端和服务器之间通过网络进行通信

这一组结果是通过网络返回的，最终呈现在客户端上，这些数据是服务器筛选得到的数据结果，客户端也是以表格的形式进行呈现，但是大家不要把客户端显示的这个表格视为是服务器上数据的本体，这个客户端上显示的表格是个“临时表”。

问题：如果当前数据库的数据特别多，执行上述select*会发生什么情况呢？

服务器要先读取磁盘，把这些数据都查询出来，再通过网卡把数据传输给客户端，由于数据量非常大，极有可能就把磁盘IO（input output）吃满，或者把网络带宽吃满。最直观的感受就是会感受到卡顿，至于卡多久，不明确！！！

 在执行一些SQL的时候如果执行的时间比较长，随时可以按 Ctrl + c 来中断，以免造成不必要的损失

2. 指定列查询

select 列名，列名，列名… from 表名;

mysql> select id from student;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
| NULL |
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)

当我们省略掉一些不必要的列的时候，就可以节省大量的磁盘IO和网络带宽了

MySQL是客户端服务器结构的程序，在此处看到的这个表结果，也同样是 " 临时表 " 只是在客户端这里显示成这个样子，而不是说服务器上就真有一个这样的表，里面只存了id列。

select所有的操作结果都是临时表，都不会影响到数据库服务器原有的数据！！！

3. 查询带有表达式

让查询结果进行一些计算

 select 表达式 from 表名;

创建一个新的表格：

mysql> create table exam_result (id int, name varchar(20), chinese decimal(3,1),math decimal(3,1), english decimal(3,1));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

 decimal(3,1)表示的是三个数字长度，保留一位小时，如90.1，33.4

查看表格：

mysql> desc exam_result;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| chinese | decimal(3,1) | YES  |     | NULL    |       |
| math    | decimal(3,1) | YES  |     | NULL    |       |
| english | decimal(3,1) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

插入数据：

mysql> INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
    ->  (1,'唐三藏', 67, 98, 56),
    ->  (2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),
    ->  (3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),
    ->  (4,'曹孟德', 82, 84, 67),
    ->  (5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),
    ->  (6,'孙权', 70, 73, 78.5),
    ->  (7,'宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

再次查询表格

mysql> select * from exam_result;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    1 | 唐三藏    |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    2 | 孙悟空    |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    3 | 猪悟能    |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
|    4 | 曹孟德    |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    5 | 刘玄德    |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    6 | 孙权      |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | 宋公明    |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

 让每个人的语文成绩都加10分

mysql> select name,chinese + 10 from exam_result;
+-----------+--------------+
| name      | chinese + 10 |
+-----------+--------------+
| 唐三藏    |         77.0 |
| 孙悟空    |         97.5 |
| 猪悟能    |         98.0 |
| 曹孟德    |         92.0 |
| 刘玄德    |         65.5 |
| 孙权      |         80.0 |
| 宋公明    |         85.0 |
+-----------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)

但是需要注意的是这里得到的结果都是“临时表”，对数据库服务器上面的数据是没有任何影响的！！！

 再度查看表结构

mysql> select * from exam_result;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    1 | 唐三藏    |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    2 | 孙悟空    |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    3 | 猪悟能    |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
|    4 | 曹孟德    |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    5 | 刘玄德    |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    6 | 孙权      |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | 宋公明    |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

如果数据变化超过了decimal(3,1)，就是出现了多位数结果的情况，临时表依旧会保证显示的结果是正确的，但是尝试往原始表中插入一个超出范围的数据就是不行的！！！

临时表当中的列完全取决于select指定的列名

4. 起别名查询

select 表达式 as 别名 from 表名;

 如求语数英三科总分

mysql> select name, chinese + math + english from exam_result;
+-----------+--------------------------+
| name      | chinese + math + english |
+-----------+--------------------------+
| 唐三藏    |                    221.0 |
| 孙悟空    |                    242.5 |
| 猪悟能    |                    276.5 |
| 曹孟德    |                    233.0 |
| 刘玄德    |                    185.5 |
| 孙权      |                    221.5 |
| 宋公明    |                    170.0 |
+-----------+--------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

如上我们看到的总分表达不是很合理，不直观，我们可以对它起个别名

mysql> select name, chinese + english + math as total from exam_result;
+-----------+-------+
| name      | total |
+-----------+-------+
| 唐三藏    | 221.0 |
| 孙悟空    | 242.5 |
| 猪悟能    | 276.5 |
| 曹孟德    | 233.0 |
| 刘玄德    | 185.5 |
| 孙权      | 221.5 |
| 宋公明    | 170.0 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

这样我们的表达就清晰明了

可以通过as指定别名，as也可以省略，但是个人建议写上

 还有一些奇奇怪怪的表达式查询，如：

mysql> select 10 from exam_result;
+----+
| 10 |
+----+
| 10 |
| 10 |
| 10 |
| 10 |
| 10 |
| 10 |
| 10 |
+----+
7 rows in set (0.00 sec)

这样的SQL语句也可以执行，因为把10也当作是一个表达式（语法上没错，实际上没啥意义）

表达式查询，这里进行的计算，都是列和列之间的计算！！！而不是行和行之间的计算（行和行之间的计算有另外的方法）

5. 去重查询

把查询结果相同的行，合并成一个

select distinct 列名 from 表名;

比如他们各自数学成绩，有一个98.0重合的（上面数据没有重合，此处假设），进行去重查询之后就只剩下一个98.0

mysql> select distinct math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
| 98.0 |
| 78.0 |
| 84.0 |
| 85.0 |
| 73.0 |
| 65.0 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)

distinct 也可也以指定多个列，必须是多个列值完全相同的时候才会视为相同（才会去重）

 我们在上面继续添加相同信息

mysql> insert into exam_result (name, math) values ('唐三藏', 98.0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from exam_result;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    1 | 唐三藏    |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    2 | 孙悟空    |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    3 | 猪悟能    |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
|    4 | 曹孟德    |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    5 | 刘玄德    |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    6 | 孙权      |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | 宋公明    |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
| NULL | 唐三藏    |    NULL | 98.0 |    NULL |
+------+-----------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

对名字和数学列相同进行去重：

mysql> select distinct name, math from exam_result;
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 唐三藏    | 98.0 |
| 孙悟空    | 78.0 |
| 猪悟能    | 98.5 |
| 曹孟德    | 84.0 |
| 刘玄德    | 85.0 |
| 孙权      | 73.0 |
| 宋公明    | 65.0 |
+-----------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

6. 排序查询

查询过程中，对于查询到的结果进行排序！（针对临时表排序，对于数据库上原来存的数据没有影响）

 select 列名 from 表名 order by 列名;

按照语文成绩升序排序：

mysql> select * from exam_result order by chinese;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
| NULL | 唐三藏    |    NULL | 98.0 |    NULL |
|    5 | 刘玄德    |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    1 | 唐三藏    |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    6 | 孙权      |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | 宋公明    |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
|    4 | 曹孟德    |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    2 | 孙悟空    |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    3 | 猪悟能    |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

按照语文成绩降序排序：

mysql> select * from exam_result order by chinese desc;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    3 | 猪悟能    |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
|    2 | 孙悟空    |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    4 | 曹孟德    |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    7 | 宋公明    |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
|    6 | 孙权      |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    1 | 唐三藏    |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    5 | 刘玄德    |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
| NULL | 唐三藏    |    NULL | 98.0 |    NULL |
+------+-----------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

降序排序只需要在末尾加个 desc 即可，升序末尾是asc，但是升序是默认的，可以省略！

order by 也可以针对带有别名的表达式进行排序

 总成绩降序排序

mysql>  select name, chinese + math + english as total from exam_result order by total desc;
+-----------+-------+
| name      | total |
+-----------+-------+
| 猪悟能    | 276.5 |
| 孙悟空    | 242.5 |
| 曹孟德    | 233.0 |
| 孙权      | 221.5 |
| 唐三藏    | 221.0 |
| 刘玄德    | 185.5 |
| 宋公明    | 170.0 |
| 唐三藏    |  NULL |
+-----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

SQL中，如果拿 NULL 和其他类型进行混合运算，结果仍然是NULL

order by 进行排序的时候，还可以指定多个列进行排序！

 当指定多个列排序的时候，就相当于，先以第一个列为标准进行比较，如果第一列不分胜负，那么继续按照第二列进行比较，以此类推…

mysql> select * from exam_result order by math desc,chinese;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    3 | 猪悟能    |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
| NULL | 唐三藏    |    NULL | 98.0 |    NULL |
|    1 | 唐三藏    |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    5 | 刘玄德    |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    4 | 曹孟德    |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    2 | 孙悟空    |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    6 | 孙权      |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | 宋公明    |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

select 操作中，如果没有使用 order by 那么查询结果顺序是不确定的，没有具体的标准进行排序

 7. 条件查询

指定条件，对于查询结果进行筛选

 select * from 表名 where 条件;

引入where字句，针对查询结果进行筛选。

筛选可以简单理解成，对于查询结果依次遍历，把对应的查询结果带入到条件中，条件成立，则把这个记录放到最终查询结果里，条件不成立，则直接舍弃，不作为最终结果。

比较运算符：