这篇文章主要介绍“Mysql怎么查询所有表和字段信息”，在日常操作中，相信很多人在Mysql怎么查询所有表和字段信息问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Mysql怎么查询所有表和字段信息”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
1 MySQL中information_schema是什么
information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。
元数据：元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据字典”和“系统目录”。
在MySQL中，把information_schema看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。
information_schema数据库表说明：
schemata表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。
tables表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。
columns表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。
statistics表：提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。
user_privileges（用户权限表）表：给出了关于用户权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。
schema_privileges（方案权限表）表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。
table_privileges（表权限）表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。
column_privileges（列权限）表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。
character_sets（字符集）表：提供了mysql实例可用字符集的信息。是show character set结果集取之此表。
collations表：提供了关于各字符集的对照信息。
collation_character_set_applicability表：指明了可用于校对的字符集。这些列等效于show collation的前两个显示字段。
table_constraints表：描述了存在约束的表。以及表的约束类型。
key_column_usage表：描述了具有约束的键列。
routines表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，routines表不包含自定义函数（UDF）。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于information_schema.routines表的mysql.proc表列。
views表：给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限，否则无法查看视图信息。
triggers表：提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表。
select * from information_schema.schemata; select * from information_schema.tables; select * from information_schema.columns; select * from information_schema.statistics; select * from information_schema.user_privileges; select * from information_schema.schema_privileges; select * from information_schema.table_privileges; select * from information_schema.column_privileges; select * from information_schema.character_sets; select * from information_schema.collations; select * from information_schema.collation_character_set_applicability; select * from information_schema.table_constraints; select * from information_schema.key_column_usage; select * from information_schema.routines; select * from information_schema.views; select * from information_schema.triggers;
2 根据库名获取所有表的信息
【information_schema.`TABLES`】
select * from information_schema. tables where table_schema = '库名';
3 根据库名获取所有的字段信息
【information_schema.`COLUMNS`】
select * from information_schema. columns
4 根据库名获取所有的表和表字段的基本信息
select c.table_schema as '库名', t.table_name as '表名', t.table_comment as '表注释', c.column_name as '列名', c.column_comment as '列注释', c.ordinal_position as '列的排列顺序', c.column_default as '默认值', c.is_nullable as '是否为空', c.data_type as '数据类型', c.character_maximum_length as '字符最大长度', c.numeric_precision as '数值精度(最大位数)', c.numeric_scale as '小数精度', c.column_type as 列类型, c.column_key 'KEY', c.extra as '额外说明' from information_schema. tables t left join information_schema. columns c on t.table_name = c.table_name and t.table_schema = c.table_schema where t.table_schema = 'dvmdm' order by c.table_name, c.ordinal_position;
5 查询某个字段在多个数据库表中的分布
select group_concat(table_schema separator ',') as '库名',
group_concat(table_name separator ',') as '表名',
column_name as '列名',
group_concat(column_type separator ',') as '列类型',
group_concat(column_comment separator ',') as '注释'
from information_schema. columns
where table_schema in ('库1', '库2', '库3')
group by column_name
order by group_concat(table_schema separator ','), column_name