这篇“MongoDB中find操作符怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“MongoDB中find操作符怎么使用”文章吧。
数据库初始化
在我们继续执行查找操作之前，我们首先需要设置一个数据库baeldung和一个样本收集员工：
db.employee.insertMany([
{
"employeeId":"EMP1",
"name":"Sam",
"age":23,
"type":"Full Time",
"department":"Engineering"
},
{
"employeeId":"EMP2",
"name":"Tony",
"age":31,
"type":"Full Time",
"department":"Admin"
},
{
"employeeId":"EMP3",
"name":"Lisa",
"age":42,
"type":"Part Time",
"department":"Engineering"
}]);成功插入后，上述查询将返回类似于下图所示的 JSON 结果：
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fa"),
ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fb"),
ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fc")
]
}此时，我们已将一些文档插入到我们的集合中以执行各种类型的查找操作。
使用 MongoDB Shell
要从 MongoDB 集合中查询文档，我们使用
db.collection.find(query, projection)方法。该方法接受两个可选参数— 查询(query) 和 投影(projection) —作为 MongoDB BSON文档。
查询参数接受带有查询运算符的选择过滤器。要从 MongoDB 集合中检索所有文档，我们可以省略此参数或传递一个空白文档。
接下来，投影参数用于指定要从匹配文档返回的字段。要返回匹配文档中的所有字段，我们可以省略此参数。
此外，让我们从返回所有集合文档的基本查找查询开始：
db.employee.find({});上面的查询将返回员工集合中的所有文档：
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fa"), "employeeId" : "1", "name" : "Sam", "age" : 23, "type" : "Full Time", "department" : "Engineering" }{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fb"), "employeeId" : "2", "name" : "Tony", "age" : 31, "type" : "Full Time", "department" : "Admin" }{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fc"), "employeeId" : "3", "name" : "Ray", "age" : 42, "type" : "Part Time", "department" : "Engineering" }*接下来，让我们编写一个查询来返回属于“Engineering” *部门的所有员工：
db.employee.find({ "department":"Engineering"});上述查询返回部门等于 “Engineering”的所有员工收款单据：
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fa"), "employeeId" : "1", "name" : "Sam", "age" : 23, "type" : "Full Time", "department" : "Engineering" }{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fc"), "employeeId" : "3", "name" : "Ray", "age" : 42, "type" : "Part Time", "department" : "Engineering" }最后，让我们编写一个查询来获取属于“Engineering”部门的所有员工的 姓名 和 年龄：
db.employee.find({ "department":"Engineering"},{ "name":1, "age":1});上述查询只返回符合查询条件的文档的名称和年龄字段：
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fa"), "name" : "Sam", "age" : 23 }{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fc"), "name" : "Ray", "age" : 42 }请注意，除非明确排除，否则所有文档中默认返回
_id字段。
此外，重要的是要注意 find 运算符将光标返回到与查询过滤器匹配的文档。MongoDB Shell 自动迭代光标以显示多达 20 个文档。
此外，MongoDB Shell 提供了一个*findOne()*方法，该方法只返回一个满足上述查询条件的文档。如果多个文档匹配，则将按照磁盘上文档的自然顺序返回第一个文档：
db.employee.findOne();
与*find()*不同，上面的查询将只返回一个文档而不是游标：
{ "_id" : ObjectId("62a99e22a849e1472c440bbf"), "employeeId" : "EMP1", "name" : "Sam", "age" : 23, "type" : "Full Time", "department" : "Engineering"}4. 使用 Java 驱动程序
到目前为止，我们已经了解了如何使用 MongoDB Shell 来执行查找操作。接下来，让我们使用 MongoDB Java 驱动程序实现相同的功能。在开始之前，让我们先创建一个到员工集合的MongoClient连接：
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("baeldung");MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("employee");在这里，我们创建了到运行在默认端口 27017 上的 MongoDB 服务器的连接。接下来，我们从连接创建的*MongoDatabase实例中获取MongoCollection的实例。
首先，要执行*查找操作，我们在MongoCollection的实例上调用
find()方法。让我们检查代码以从集合中检索所有文档：
FindIterable<Document> documents = collection.find();MongoCursor<Document> cursor = documents.iterator();while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next());}请注意，find()方法返回
FindIterable<Document>的一个实例。然后我们通过调用 FindIterable 的iterator()方法获得MongoCursor的一个实例。最后，我们遍历光标以检索每个文档。
接下来，让我们添加查询运算符来过滤从查找操作返回的文档：
Bson filter = Filters.eq("department", "Engineering");FindIterable<Document> documents = collection.find(filter);MongoCursor<Document> cursor = documents.iterator();while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next());}在这里，我们将Bson过滤器作为参数传递给find()方法。我们可以使用查询运算符的任意组合作为find()方法的过滤器。上面的代码片段将返回department 等于“Engineering”的所有文档。
此外，让我们编写一个片段，它只返回匹配选择条件的文档中的姓名和年龄字段：
Bson filter = Filters.eq("department", "Engineering");Bson projection = Projections.fields(Projections.include("name", "age"));FindIterable<Document> documents = collection.find(filter) .projection(projection);MongoCursor<Document> cursor = documents.iterator();while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next());}在这里，我们调用FindIterable实例的projection()方法。我们将Bson过滤器作为参数传递给*projection()*方法。我们可以使用投影操作在最终结果中包含或排除任何字段。
最后，我们可以使用FindIterable实例上的first()方法检索结果的第一个文档。这将返回单个文档而不是MongoCursor实例：
FindIterable<Document> documents = collection.find();Document document = documents.first();