这篇文章主要介绍“MySQL字段为NULL的坑有哪些”，在日常操作中，相信很多人在MySQL字段为NULL的坑有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL字段为NULL的坑有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示：
“兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。
-- 如果存在 person 表先删除
DROP TABLE IF EXISTS person;
-- 创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引
CREATE TABLE person (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
mobile VARCHAR(13),
index(name)
) ENGINE='innodb';
-- person 表添加测试数据
insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),
('MySQL','13333333331'),
('Redis','13333333332'),
('Kafka','13333333333'),
('Spring','13333333334'),
('MyBatis','13333333335'),
('RabbitMQ','13333333336'),
('Golang','13333333337'),
(NULL,'13333333338'),
(NULL,'13333333339');
select * from person;构建的测试数据，如下图所示：
有了数据之后，我们就来看当列中存在
NULL值时，究竟会导致哪些问题？
1.count 数据丢失
当某列存在
NULL值时，再使用
count查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示：
select count(*),count(name) from person;
查询执行结果如下：
从上述结果可以看出，当使用的是
count(name)查询时，就丢失了两条值为
NULL的数据丢失。
解决方案
如果某列存在
NULL值时，就是用
count(*)进行数据统计。
扩展知识：不要使用 count(常量)
阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。
2.distinct 数据丢失
当使用
count(distinct col1, col2)查询时，如果其中一列为
NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示：
select count(distinct name,mobile) from person;
查询执行结果如下：
数据库的原始数据如下：
从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的，但查询的结果却为 8。
3.select 数据丢失
如果某列存在
NULL值时，如果执行非等于查询（<>/!=）会导致为
NULL值的结果丢失。比如以下这个数据：
我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据，预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据，但当执行以下查询时：
select * from person where name<>'Java' order by id; -- 或 select * from person where name!='Java' order by id;
查询结果均为以下内容：
可以看出为
NULL的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。
解决方案
要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为
NULL值的结果即可，执行 SQL 如下：
select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;
最终的执行结果如下：
4.导致空指针异常
如果某列存在
NULL值时，可能会导致
sum(column)的返回结果为
NULL而非 0，如果
sum查询的结果为
NULL就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。
首先，我们先构建一张表和一些测试数据：
-- 如果存在 goods 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS goods; -- 创建 goods 表 CREATE TABLE goods ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, num int ) ENGINE='innodb'; -- goods 表添加测试数据 insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL); select * from goods;
表中原始数据如下：
接下来我们使用
sum查询，执行以下 SQL：
select sum(num) from goods where id>4;
查询执行结果如下：
当查询的结果为
NULL而非 0 时，就可以能导致空指针异常。
解决空指针异常
可以使用以下方式来避免空指针异常：
select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;
查询执行结果如下：
5.增加了查询难度
当某列值中有
NULL值时，在进行
NULL值或者非
NULL值的查询难度就增加了。
所谓的查询难度增加指的是当进行
NULL值查询时，必须使用
NULL值匹配的查询方法，比如
IS NULL或者
IS NOT NULL又或者是
IFNULL(cloumn)这样的表达式进行查询，而传统的
=、!=、<>...等这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度，尤其是对小白程序员来说，接下来我们来演示一下这些问题。
还是以
person表为例，它的原始数据如下：
错误用法 1：
select * from person where name<>null;
执行结果为空，并没有查询到任何数据，如下图所示：
错误用法 2：
select * from person where name!=null;
执行结果也为空，没有查询到任何数据，如下图所示：
正确用法 1：
select * from person where name is not null;
执行结果如下：
正确用法 2：
select * from person where !isnull(name);
执行结果如下：
扩展知识：NULL 不会影响索引
细心的朋友可能发现了，我在创建
person表的
name字段时，为其创建了一个普通索引，如下图所示：
然后我们用
explain来分析查询计划，看当
name中有
NULL值时是否会影响索引的选择。
explain的执行结果如下图所示：
从上述结果可以看出，即使
name中有
NULL值也不会影响 MySQL 使用索引进行查询。