Spring 封装了 RedisTemplate 来操作 Redis,它支持所有的 Redis 原生的 API。在 RedisTemplate 中定义了对5种数据结构的操作方法。
opsForValue():操作字符串。
opsForList():操作列表。
opsForHash():操作哈希。
opsForSet():操作集合。
opsForZSet():操作有序集合。
下面通过实例来理解和应用这些方法。需要特别注意的是,如果多次运行,未清空数据可能会导致数据重复操作,因此在运行上述方法后务必进行数据清空。
(1)使用Maven添加依赖文件
在pom.xml配置信息文件中,添加Redis依赖:
我的SpringBoot版本:
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.4.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent>
添加Redis依赖:
<!-- Redis启动器 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.3.3.RELEASE</version> </dependency>
(2)Redis的配置
在 application.yml 配置文件中配置Redis信息:
#Spring配置 spring: #缓存管理器 cache: type: redis #Redis配置 redis: database: 0 #Redis数据库索引(默认为0) host: 127.0.0.1 #Redis服务器地址 port: 6379 #Redis服务器连接端口 password: #Redis服务器连接密码(默认为空) jedis: pool: max-active: 8 #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-wait: -1s #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-idle: 8 #连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接 lettuce: shutdown-timeout: 100ms #关闭超时时间,默认值100ms
(3)Redis配置类(config层)
创建com.pjb.config包中,并创建RedisConfig类(Redis配置类),并继承CachingConfigurerSupport类。
package com.pjb.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import java.lang.reflect.Method; /** * Redis配置类 * @author pan_junbiao **/ @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存对象集合中,缓存是以key-value形式保存的, * 当不指定缓存的key时,SpringBoot会使用keyGenerator生成Key。 */ @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); //类名+方法名 sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } /** * 缓存管理器 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory); //设置缓存过期时间 return cacheManager; } /** * 实例化RedisTemplate对象 */ @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
1、字符串(String)
字符串(String)是 Redis 最基本的数据类型。每个键(Key)在 String 中对应一个对应值(Value),也就是说,存在 Key-Value 键值对。String 是二进制安全的,可以存储任何数据(比如图片或序列化的对象)。值最大能存储512MB的数据。一般用于一些复杂的计数功能的缓存。RedisTemplate 提供以下操作 String 的方法。
1.1 void set(K key, V value);V get(Object key)
具体用法见以下代码:
/** * Redis操作字符串(String) * @author pan_junbiao **/ @SpringBootTest public class StringTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void string1() { redisTemplate.opsForValue().set("userName","pan_junbiao的博客"); redisTemplate.opsForValue().set("blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"); redisTemplate.opsForValue().set("blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); System.out.println("用户名称:" + redisTemplate.opsForValue().get("userName")); System.out.println("博客地址:" + redisTemplate.opsForValue().get("blogUrl")); System.out.println("博客信息:" + redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark")); } }
执行结果:
1.2 void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit)
以下代码设置3s失效。3s之内查询有结果,3s之后查询返回为null。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void string2() { //设置的是3s失效,3s之内查询有结果,3s之后返回null redisTemplate.opsForValue().set("blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客",3, TimeUnit.SECONDS); try { Object s1 = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"); System.out.println("博客信息:" + s1); Thread.currentThread().sleep(2000); Object s2 = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"); System.out.println("博客信息:" + s2); Thread.currentThread().sleep(5000); Object s3 = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"); System.out.println("博客信息:" + s3); } catch (InterruptedException ie) { ie.printStackTrace(); } }
执行结果:
1.3 V getAndSet(K key, V value)
设置键的字符串,并返回其旧值。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void string3() { //设置键的字符串并返回其旧值 redisTemplate.opsForValue().set("blogRemark","pan_junbiao的博客"); Object oldVaule = redisTemplate.opsForValue().getAndSet("blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); Object newVaule = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"); System.out.println("旧值:" + oldVaule); System.out.println("新值:" + newVaule); }
执行结果:
1.4 Integer append(K key, V value)
如果key已经存在且为字符串类型,则该命令将新值追加到原字符串的末尾。当key不存在时,会创建并将其设置为空字符串,这也就表示append操作在这种特殊情况下和set操作类似。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void string4() { //设置value的序列化规则,否则会报错 redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.opsForValue().append("blogRemark","您好,欢迎访问 "); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark")); redisTemplate.opsForValue().append("blogRemark","pan_junbiao的博客"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark")); }
执行结果:
注意:这里一定要注意反序列化配置,否则会报错。
1.5 Long size(K key)
返回key所对应的value值的长度,见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void string5() { redisTemplate.opsForValue().set("userName","pan_junbiao的博客"); System.out.println("Value值:" + redisTemplate.opsForValue().get("userName")); System.out.println("Value值的长度:" + redisTemplate.opsForValue().size("userName")); }
执行结果:
2、列表(List)
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部(左边)或尾部(右边)。
使用list数据结果,可以做简单的消息队列的功能。Irange command can also be used to implement high-performance pagination based on Redis.。
2.1 Long leftPushAll(K key, V... values);Long rightPushAll(K key, V... values)
leftPushAll方法:表示把一个数组插入列表中。
rightPushAll方法:表示向列表的最右边批量添加元素。具体用法见以下代码:
/** * Redis操作列表(List) * @author pan_junbiao **/ @SpringBootTest public class ListTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void list1() { String[] user1 = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"}; String[] user2 = new String[]{"2","pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"}; String[] user3 = new String[]{"3","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"}; redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user1",user1); redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user2",user2); redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user3",user3); System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user1",0,-1)); System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user2",0,-1)); System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user3",0,-1)); } }
执行结果:
2.2 Long leftPush(K key, V value);Long rightPush(K key, V value)
leftPush方法:将所有指定的值插入在键的列表的头部。在执行推送操作之前,如果键不存在,则创建一个空列表并插入到左侧。
rightPush方法:将所有指定的值插入在键的列表的尾部。在执行推送操作前,如果键不存在,则创建一个空列表,并向其右侧插入元素。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void list2() { redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo",1); redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","pan_junbiao的博客"); redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"); redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); System.out.println("用户编号:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",0)); System.out.println("用户名称:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",1)); System.out.println("博客地址:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",2)); System.out.println("博客信息:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",3)); }
执行结果:
2.3 Long size(K key)
返回存储在键中的列表的长度。如果键不存在,则将其解释为空列表,并返回0。如果key存在的值不是列表,则返回错误。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void list3() { String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"}; redisTemplate.opsForList().leftPushAll("user",user); System.out.println("列表的长度:" + redisTemplate.opsForList().size("user")); }
执行结果:
2.4 void set(K key, long index, V value)
在列表中 index 的位置设置 value。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void list4() { String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"}; redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user",user); System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1)); redisTemplate.opsForList().set("user",2,"您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1)); }
执行结果:
2.5 V index(K key, long index)
根据下标获取列表中的值(下标从0开始)。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void list2() { redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo",1); redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","pan_junbiao的博客"); redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"); redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); System.out.println("用户编号:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",0)); System.out.println("用户名称:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",1)); System.out.println("博客地址:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",2)); System.out.println("博客信息:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",3)); }
执行结果:
2.6 Long remove(K key, long count, Object value)
从键中存储的列表中删除第一个计数事件等于给定“count”值的元素。其中,参数count的含义如下:
count=0:删除等于value的所有元素。
count>0:删除等于从头到尾移动的值的元素。
count<0:删除等于从尾到头移动的值的元素。
以下代码用于删除列表中第一次出现的值:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void list5() { String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"}; redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user",user); System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1)); //将删除列表中第一次出现的pan_junbiao的博客 redisTemplate.opsForList().remove("user",1,"pan_junbiao的博客"); System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1)); }
执行结果:
2.7 V leftPop(K key);V rightPop(K key)
leftPop方法:弹出最左边的元素,弹出之后该值在列表中将不复存在。
rightPop方法:弹出最右边的元素,弹出之后该值在列表中将不复存在。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void list6() { String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"}; redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user",user); System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1)); //弹出最右边的元素,弹出之后该值在列表中将不复存在 System.out.println(redisTemplate.opsForList().rightPop("user")); System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1)); }
执行结果:
3、哈希(Hash)
Redis 中的 hash(哈希)是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。value 中存放的是结构化的对象。利用这样数据结果,可以方便地操作其中的某个字段。比如在“单点登录”时,可以用这种数据结构存储用户信息。以 CookieId 作为 key,设置30分钟为缓存过期时间,能很好地模拟出类似 Session 的效果。
3.1 void putAll(H key, Map<? extends HK, ? extends HV> m);Map<HK, HV> entries(H key)
putAll方法:用 m 中提供的多个散列字段设置到 key 对应的散列表中。
entries方法:根据密钥获取整个散列存储。具体用法见以下代码:
/** * Redis操作哈希(Hash) * @author pan_junbiao **/ @SpringBootTest public class HashTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void hash2() { Map<String,Object> userMap = new HashMap<>(); userMap.put("userName","pan_junbiao的博客"); userMap.put("blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); redisTemplate.opsForHash().putAll("userHash",userMap); System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("userHash")); } }
执行结果:
3.2 void put(H key, HK hashKey, HV value);HV get(H key, Object hashKey)
put方法:设置 hashKey 的值。
get方法:从键中的散列获取给定 hashKey 的值。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void hash3() { redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客"); redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"); redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); System.out.println("用户名称:" + redisTemplate.opsForHash().get("userHash","userName")); System.out.println("博客地址:" + redisTemplate.opsForHash().get("userHash","blogUrl")); System.out.println("博客信息:" + redisTemplate.opsForHash().get("userHash","blogRemark")); }
执行结果:
3.3 List<HV> values(H key);Set<HK> keys(H key)
values方法:根据密钥获取整个散列存储的值。
keys方法:根据密钥获取整个散列存储的键。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void hash4() { redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客"); redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); System.out.println("散列存储的值:" + redisTemplate.opsForHash().values("userHash")); System.out.println("散列存储的键:" + redisTemplate.opsForHash().keys("userHash")); }
执行结果:
3.4 Boolean hasKey(H key, Object hashKey);Long size(H key)
hasKey方法:确定 hashKey 是否存在。
size方法:获取 key 所对应的散列表的大小个数。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void hash5() { redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客"); redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"); redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("userHash","userName")); System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("userHash","age")); System.out.println(redisTemplate.opsForHash().size("userHash")); }
执行结果:
3.5 Long delete(H key, Object... hashKeys)
删除给定的 hashKeys。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void hash6() { redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客"); redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"); System.out.println(redisTemplate.opsForHash().delete("userHash","blogRemark")); System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("userHash")); }
执行结果:
4、集合(Set)
set 是存放不重复值的集合。利用 set 可以做全局去重复的功能。还可以进行交集、并集、差集等操作,也可用来实现计算共同喜好、全部的喜好、自己独有的喜好等功能。
Redis 的 set 是 string 类型的无序集合,通过散列表实现。
4.1 Long add(K key, V... values);Set<V> members(K key)
add方法:在无序集合中添加元素,返回添加个数;如果存在重复的则不进行添加。
members方法:返回集合中的所有成员。具体用法见以下代码:
/** * Redis操作集合(Set) * @author pan_junbiao **/ @SpringBootTest public class SetTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void set1() { String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"}; System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys)); System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet","香港","澳门","台湾")); //返回集合中的所有元素 System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet")); } }
执行结果:
4.2 Long remove(K key, Object... values)
移除集合中一个或多个成员。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void set2() { String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"}; System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys)); System.out.println(redisTemplate.opsForSet().remove("citySet",citys)); }
执行结果:
4.3 V pop(K key)
移除并返回集合中的一个随机元素。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void set3() { String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"}; System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys)); System.out.println(redisTemplate.opsForSet().pop("citySet")); System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet")); }
执行结果:
4.4 Boolean move(K key, V value, K destKey)
将 member 元素移动。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void set4() { String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"}; System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys)); System.out.println(redisTemplate.opsForSet().move("citySet","深圳","citySet2")); System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet")); System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet2")); }
执行结果:
4.5 Cursor<V> scan(K key, ScanOptions options)
用于遍历 Set。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void set5() { String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"}; System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys)); Cursor<Object> cursor = redisTemplate.opsForSet().scan("citySet", ScanOptions.NONE); while(cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } }
执行结果:
4.6 交集、并集、差集
Set<V> intersect(K key1, K key2)方法、Long intersectAndStore(K key1, K key2, K destKey)方法:交集。
Set<V> union(K key1, K key2)方法、Long unionAndStore(K key1, K key2, K destKey)方法:并集。
Set<V> difference(K key1, K key2)方法、Long differenceAndStore(K key1, K key2, K destKey)方法:差集。
具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void set6() { String[] city1 = new String[]{"北京", "上海", "广州", "深圳", "昆明"}; String[] city2 = new String[]{"北京", "深圳", "昆明", "成都"}; System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet1", city1)); System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet2", city2)); //返回集合中的所有元素 System.out.println("城市集合1:" + redisTemplate.opsForSet().members("citySet1")); System.out.println("城市集合2:" + redisTemplate.opsForSet().members("citySet2")); //求交集、并集、差集(方式一) System.out.println("求交集、并集、差集(方式一):"); System.out.println("交集:" + redisTemplate.opsForSet().intersect("citySet1","citySet2")); System.out.println("并集:" + redisTemplate.opsForSet().union("citySet1","citySet2")); System.out.println("差集:" + redisTemplate.opsForSet().difference("citySet1","citySet2")); //求交集、并集、差集(方式二) redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("citySet1","citySet2", "intersectCity"); redisTemplate.opsForSet().unionAndStore("citySet1","citySet2", "unionCity"); redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("citySet1","citySet2", "differenceCity"); System.out.println("求交集、并集、差集(方式二):"); System.out.println("交集:" + redisTemplate.opsForSet().members("intersectCity")); System.out.println("并集:" + redisTemplate.opsForSet().members("unionCity")); System.out.println("差集:" + redisTemplate.opsForSet().members("differenceCity")); }
执行结果:
5、有序集合(Sorted Set)
zset(Sorted Set 有序集合)也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个 double 类型的分数。可以通过分数将该集合中的成员从小到大进行排序。
虽然 zset 的成员是唯一的,但是权重参数分数(score)可以重复。集合中的元素能够按 score 进行排列。它可以用来做排行榜应用、取TOP/N、延时任务、范围查找等。
5.1 Long add(K key, Set<ZSetOperations.TypedTuple<V>> tuples)
增加一个有序集合。具体用法见以下代码:
import org.junit.jupiter.api.AfterEach; import org.junit.jupiter.api.BeforeEach; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * Redis操作有序集合(Sorted Set) * @author pan_junbiao **/ @SpringBootTest public class SortedSetTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void Zset1() { ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4); Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typles = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>(); typles.add(objectTypedTuple1); typles.add(objectTypedTuple2); typles.add(objectTypedTuple3); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("typles",typles)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("typles",0,-1)); } }
执行结果:
5.2 Boolean add(K key, V value, double score)
新增一个有序集合,存在的话为false,不存在的话为true。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void Zset2() { System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset2", "pan_junbiao的博客_01", 9.6)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset2", "pan_junbiao的博客_01", 9.6)); }
执行结果:
5.3 Long remove(K key, Object... values)
从有序集合中移除一个或者多个元素。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void Zset3() { System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset3", "pan_junbiao的博客_01", 1.0)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset3", "pan_junbiao的博客_02", 1.0)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset3", 0, -1)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().remove("zset3", "pan_junbiao的博客_02")); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset3", 0, -1)); }
执行结果:
5.4 Long rank(K key, Object value)
返回有序集中指定成员的排名,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void Zset4() { System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset4", "pan_junbiao的博客_01",9.6)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset4", "pan_junbiao的博客_02",1.5)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset4", "pan_junbiao的博客_03",7.4)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset4", 0, -1)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().rank("zset4", "pan_junbiao的博客_02")); }
执行结果:
注意:结果中的0表示第一(最小)。
5.5 Set<V> range(K key, long start, long end);Set<V> rangeByScore(K key, double score1, double score2)
range方法:通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。
rangeByScore方法:通过分数区间返回有序集合成指定区间内的成员,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。
具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void Zset5() { ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4); Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typles = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>(); typles.add(objectTypedTuple1); typles.add(objectTypedTuple2); typles.add(objectTypedTuple3); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset5",typles)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset5",0,-1)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zset5", 0, 8)); }
执行结果:
5.6 Long count(K key, double score1, double score2);Long size(K key)
count方法:通过分数返回有序集合指定区间内的成员个数。
size方法:获取有序集合的成员数。
具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void Zset6() { ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4); Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typles = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>(); typles.add(objectTypedTuple1); typles.add(objectTypedTuple2); typles.add(objectTypedTuple3); redisTemplate.opsForZSet().add("zset6", typles); System.out.println("分数在0至8区间内的成员个数:" + redisTemplate.opsForZSet().count("zset6", 0, 8)); System.out.println("有序集合的成员数:" + redisTemplate.opsForZSet().size("zset6")); }
执行结果:
5.7 Double score(K key, Object o)
获取指定成员的score值。具体用法见以下代码:
@Test public void Zset7() { redisTemplate.opsForZSet().add("zset7", "pan_junbiao的博客_01", 9.6); redisTemplate.opsForZSet().add("zset7", "pan_junbiao的博客_02", 1.5); redisTemplate.opsForZSet().add("zset7", "pan_junbiao的博客_03", 7.4); System.out.println("pan_junbiao的博客_01的分数:" + redisTemplate.opsForZSet().score("zset7", "pan_junbiao的博客_01")); System.out.println("pan_junbiao的博客_02的分数:" + redisTemplate.opsForZSet().score("zset7", "pan_junbiao的博客_02")); System.out.println("pan_junbiao的博客_03的分数:" + redisTemplate.opsForZSet().score("zset7", "pan_junbiao的博客_03")); }
执行结果:
5.8 Long removeRange(K key, long start, long end)
移除指定索引位置的成员,有序集合成员按照分数值递增(从小到大)顺序排列。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void Zset8() { ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4); Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>(); tuples.add(objectTypedTuple1); tuples.add(objectTypedTuple2); tuples.add(objectTypedTuple3); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset8", tuples)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset8", 0, -1)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().removeRange("zset8", 1, 5)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset8", 0, -1)); }
执行结果:
5.9 Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<V>> scan(K key, ScanOptions options)
遍历 zset。具体用法见以下代码:
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void Zset9() { ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5); ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4); Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>(); tuples.add(objectTypedTuple1); tuples.add(objectTypedTuple2); tuples.add(objectTypedTuple3); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset9", tuples)); Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> cursor = redisTemplate.opsForZSet().scan("zset9", ScanOptions.NONE); while (cursor.hasNext()) { ZSetOperations.TypedTuple<Object> item = cursor.next(); System.out.println(item.getValue() + " 的分数值:" + item.getScore()); } }
执行结果: