这篇文章主要讲解了“redis分布式锁实现代码怎么写”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“redis分布式锁实现代码怎么写”吧!
问题描述
随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!
分布式锁主流的实现方案:
1. 基于数据库实现分布式锁
2. 基于缓存(Redis等)
3. 基于Zookeeper
每一种分布式锁解决方案都有各自的优缺点:
1. 性能:redis最高
2. 可靠性:zookeeper最高
这里,我们就基于redis实现分布式锁。
解决方案
使用redis实现分布式锁
redis:命令
# set sku:1:info “OK” NX PX 10000
EX second :设置键的过期时间为 second 秒。 SET key value EX second 效果等同于 SETEX key second value 。
PX millisecond :设置键的过期时间为 millisecond 毫秒。 SET key value PX millisecond 效果等同于 PSETEX key millisecond value 。
NX :只在键不存在时,才对键进行设置操作。 SET key value NX 效果等同于 SETNX key value 。
XX :只在键已经存在时,才对键进行设置操作。
1. 多个客户端同时获取锁(setnx)
2. 获取成功,执行业务逻辑{从db获取数据,放入缓存},执行完成释放锁(del)
3. 其他客户端等待重试
编写代码
Redis:
set num 0
@GetMapping("testLock") public void testLock(){ //1获取锁,setne Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111"); //2获取锁成功、查询num的值 if(lock){ Object value = redisTemplate.opsForValue().get("num"); //2.1判断num为空return if(StringUtils.isEmpty(value)){ return; } //2.2有值就转成成int int num = Integer.parseInt(value+""); //2.3把redis的num加1 redisTemplate.opsForValue().set("num", ++num); //2.4释放锁,del redisTemplate.delete("lock"); }else{ //3获取锁失败、每隔0.1秒再获取 try { Thread.sleep(100); testLock(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
重启,服务集群,通过网关压力测试:
ab -n 1000 -c 100 http://192.168.140.1:8080/test/testLock
查看redis中num的值:
基本实现。
问题:setnx刚好获取到锁,业务逻辑出现异常,导致锁无法释放
解决:设置过期时间,自动释放锁。
优化之设置锁的过期时间
设置过期时间有两种方式:
1. 首先想到通过expire设置过期时间(缺乏原子性:如果在setnx和expire之间出现异常,锁也无法释放)
2. 在set时指定过期时间(推荐)
设置过期时间:
压力测试肯定也没有问题。自行测试
问题:可能会释放其他服务器的锁。
场景:如果业务逻辑的执行时间是7s。执行流程如下
index1业务逻辑没执行完,3秒后锁被自动释放。index2获取到锁,执行业务逻辑,3秒后锁被自动释放。index3获取到锁,执行业务逻辑index1业务逻辑执行完成,开始调用del释放锁,这时释放的是index3的锁,导致index3的业务只执行1s就被别人释放。最终等于没锁的情况。
解决:setnx获取锁时,设置一个指定的唯一值(例如:uuid);释放前获取这个值,判断是否自己的锁
优化之UUID防误删