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MongoDB入门教程(包含安装、常用命令、相关概念、使用技巧、常见操作等)

时间:2024-3-1 21:56     作者:韩俊     分类: Mysql


一、安装和配置

MongoDB 的官方下载站是 http://www.mongodb.org/downloads,可以去上面下载最新的安装程序

Windows 平台的安装

● 步骤一: 下载 MongoDB
点击上方官方下载地址, 并下载 Windows 版本

● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录
下载完成后, 解压到自定义文件夹,例: D:mongodb

● 步骤三: 设置数据文件存放目录
在 D:mongodb 目录下创建 db 和 logs 文件夹 (和 bin 目录同级),
随后在 logs 文件夹内创建 mongodb.log 日志文件

● 步骤四: 启动 MongoDB 服务, 作为 Windows 服务

//进入 cmd 控制台

D:/mongodb/bin>mongod.exe --logpath D:/mongodb/logs/mongodb.log --logappend

                          --dbpath D:/mongodb/db 

                          --directoryperdb 

                          --serviceName MongoDB 

                          --install

--directoryperdb 指定每个DB都会新建一个目录

安装完成后,就可以在 cmd 下用命令 net start MongoDB 和 net stop MongoDB 来启动和停止 MongoDB 了

● 步骤五: 客户端连接验证
打开 cmd 输入: D:/mongodb/bin>mongo.exe
D:/mongodb/bin>mongo.exe

MongoDB shell version: 2.4.8

connecting to: test

>


Linux 平台的安装

● 步骤一: 下载 MongoDB
点击上方官方下载地址, 并下载 Linux 版本

● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录
下载完成后, 解压到自定义文件夹,例: /usr/local/mongo

● 步骤三: 设置数据文件存放目录
创建 /data/db 和 /data/logs 文件夹, 随后在 logs 文件夹内创建 mongodb.log 日志文件

● 步骤四: 启动 MongoDB 服务, 作为 Linux 服务随机启动

vi /etc/rc.local //使用vi 编辑器打开配置文件,并在其中加入下面一行代码

/usr/local/mongo/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --logpath=/data/logs/mongodb.log --logappend&

安装完成后, 可以使用 pkill mongod 来结束

二、数据逻辑结构

● MongoDB 的文档(document),相当于关系数据库中的一行记录。
● 多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库的表。
● 多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)。
● 一个 MongoDB 实例支持多个数据库(database)。
● 默认端口: 27017

三、常用命令

选择数据库
use persons

显示当前数据库
db  ||  db.getName()

删除当前数据库
db.dropDatabase()

显示当前数据库下的集合 Collections
show tables || show collections

显示当前 system.profile
show profile

显示当前数据库下的用户 Users
show users

添加用户
db.addUser(username, password)

删除用户
db.removeUser(username)

四、索引 ensureIndex()

//普通索引

db.persons.ensureIndex({name:1});

db.factories.insert({name: "xyz", metro: {city: "New York", state: "NY"}});

//文档式索引

db.factories.ensureIndex({metro : 1});

//嵌入式索引

db.factories.ensureIndex({"metro.city": 1});

//组合索引

db.things.ensureIndex({name: -1, qty: 1});

//唯一索引

db.user.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

/* 当一个记录被插入到唯一性索引文档时,缺失的字段会以null为默认值被插入文档 */

db.things.save({lastname: "Smith"}); 

//下面这个操作将会失败,因为 firstname 上有唯一性索引,值为 null

db.things.save({lastname: "Jones"});

//查看索引

db.persons.getIndexes();

//删除所有索引

db.collection.dropIndexes();

//删除单个索引

db.collection.dropIndex({x: 1, y: -1});

五、增删改查等

//定义文档 

>doc = { 

    "_id"      : 1, 

    "author"   : "sam", 

    "title"    : "i love you", 

    "text"     : "this is a test", 

    "tags"     : [ "love", "test" ], 

    "comments" : [ 

                   { "author" : "jim", "comment" : "yes" }, 

                   { "author" : "tom", "comment" : "no" } 

                 ] 

} 

//插入文档 

> db.posts.insert(doc);

//查找文档 

> db.posts.find({'comments.author':'jim'});

查询 Query

//查询集合中的所有记录:

db.users.find({})

//查询出所有 “last_name” 属性值为 “Smith” 的文档记录

db.users.find({'last_name': 'Smith'})


查询选项
//返回除了 age 字段外的所有字段

> db.user.find( {},{ age : 0 } ); 

//返回 tags=tennis 除了 comments 的所有列 

> db.posts.find( { tags : 'tennis' }, { comments : 0 } ); 

//返回 userid=16 的 name 字段 

> db.user.find( { userid : 16 },{ name : 1 } ); 

//返回结果: 

{ "_id" : 16, "name" : "user16" } 

//返回 x=john 的所有 z 字段 

> db.things.find( { x : "john" }, { z : 1 } );

//注: _id字段始终都会被返回,哪怕没有明确指定


条件表达式

1) <, <=, >, >=
// 大于: field > value 

> db.collection.find( { "field" : { $gt : value } } );

//小于:field < value 

> db.collection.find( { "field" : { $lt : value } } ); 

//大于等于: field >= value 

> db.collection.find( { "field" : { $gte : value } } ); 

//小于等于:field <= value 

> db.collection.find( { "field" : { $lte : value } } );

//区间查询  5 < field <= 10

> db.collection.find( { "field" : { $gt : 5, $lte : 10 } } );

$all 操作类似 $in 操作,但是不同的是,$all操作要求数组里面的值全部被包含在返回的记录里面
> use test; 

switched to db test 

> db.things.insert( { a : [ 1, 2, 3 ] } ); 

> db.things.find(); 

{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 

> db.things.find( { a : { $all : [ 2, 3 ] } } );

{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 

> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3 ] } } ); 

{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 

> db.things.find( { a : { $all : [ 1 ] } } ); 

{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 

> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3, 4 ] } } ); 

>

>

$exists 操作检查一个字段是否存在
//userid 字段存在

> db.user.find( { userid : { $exists : true } } ).limit(1);

{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }

//sex 字段不存在 

> db.user.find( { sex : { $exists : true } } ).limit(1); 

>

>


$mod 操作可以让我们简单的进行取模操作
//where子句

> db.user.find( "this._id%10==1" ).limit(5);

//$mod操作 

> db.user.find( { _id : { $mod : [ 10, 1 ] } } ).limit(5);

$ne 意思是 不等于 (not equal)
> db.user.find().limit(2); 

{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } 

{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }

> db.user.find( { _id : { $ne : 0 } } ).limit(2); 

{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }

$in 操作类似于传统关系数据库中的IN
//数据库中有所有数组对应的记录 

> db.user.find( { _id : { $in : [ 2, 3 ] } } ).limit(5); 

{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 } 

{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 }

$nin 跟 $in 操作相反
//扣掉 _id = 1/2/3/4 的记录 

> db.user.find( { _id : { $nin : [ 1, 2, 3, 4 ] } } ).limit(5); 

{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } 

{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 } 

{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 }

$or
> db.user.find( { $or : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(5); 

{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 } 

{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 } 

{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 } 

>

$nor 跟 $or 相反
> db.user.find( { $nor : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(4); 

{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } 

{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }

{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 } 

{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 } 

>

$size 操作将会查询数组长度等于输入参数的数组
> db.things.find(); 

{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 

> db.things.find( { a : { $size : 3 } } ); 

{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } 

> db.things.find( { a : { $size : 2 } } ); 

>

> db.things.find( { a : { $size : 1 } } );

>

$where
> db.mycollection.find( { $where : function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } } ); 

//同上效果 

> db.mycollection.find( function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } );

$type 将会根据字段的 BSON 类型来检索数据
//返回 a 是字符串的记录 

> db.things.find( { a : { $type : 2 } } );

//返回 a 是 int 类型的记录 

> db.things.find( { a : { $type : 16 } } );

类型名称映射

● Double : 1
● String : 2
● Object : 3
● Array : 4
● Binary data : 5
● Object id :7
● Boolean :8
● Date :9
● Null : 10
● Regular expression : 11
● JavaScript code : 13
● Symbol : 14
● JavaScript code with scope : 15
● 32-bit integer : 16
● Timestamp : 17
● 64-bit integer : 18
● Min key : 255
● Max key : 127


Mongodb同样支持正则表达式进行检索

//检索name属性是以 u 开头,4 结尾的所有用户 

> db.user.find( { name : /u.*4$/i } ).limit(2); 

{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 } 

{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }

//同样效果的查询语句 

> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i' } } ).limit(2); 

{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 } 

{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }

//配合其他操作一起使用

> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i', $nin : [ 'user4' ] } } ).limit(2); 

{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }

排序

按照 last_name 属性进行升序排序返回所有文档

//1表示升序,-1表示降序 

db.users.find( {} ).sort( { last_name : 1 } );

Group
//语法:

db.coll.group( { 

       cond     : {filed:conditions}, 

       key      : {filed: true}, 

       initial  : {count: 0, total_time:0}, 

       reduce   : function(doc, out){ }, 

       finalize : function(out){} 

} );

参数说明: 

   Key         :对那个字段进行

   Group Cond  :查询条件 

   Initial     :初始化group计数器 

   Reduce      :通常做统计操作 

   Finalize    :通常都统计结果进行进一步操作,例如求平均值 Keyf:用一个函数来返回一个替代 KEY 的值

//例子

> db.test.group( { 

       cond     : { "invoked_at.d" : { $gte : "2009-11", $lt : "2009-12" } },

       key      : {http_action: true}, 

       initial  : {count: 0, total_time:0}, 

       reduce   : function( doc, out ){ out.count++; out.total_time += doc.response_time }, 

       finalize : function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } );

[ 

  { 

    "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", 

    "count"       : 1, 

    "total_time"  : 0.05, 

    "avg_time"    : 0.05 

  } 

]


去重 类似于关系数据库中的 Distinct

> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } ) 

> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } ) 

> db.addresses.insert( { "zip-code" : 99701 } ) 

> 

> db.addresses.distinct("zip-code"); 

[ 10010, 99701 ] 

>

> //command 模式: 

> db.runCommand( { distinct: 'addresses', key: 'zip-code' } ) 

{ "values" : [ 10010, 99701 ] }

> 

> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } ) 

> db.comments.save( { "user" : { "points" : 31 } } ) 

> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } ) 

> db.comments.distinct("user.points"); 

[ 25, 31 ]

Mongodb 支持 skip 和 limit 命令来进行分页查询

//跳过前10条记录 

> db.user.find().skip(10); 

//每页返回8条记录 

> db.user.find().limit(8); 

//跳过前20条记录,并且每页返回10条记录 

> db.user.find().skip(20).limit(8); 

//下面这个语句跟上一条一样,只是表达不够清晰 

> db.user.find({}, {}, 8, 20);

$elemMatch
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 

{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ] } 

//同样效果 

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

count()方法返回查询记录的总数
db.orders.count( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } )

//同样效果

db.orders.find( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } ).count()

//当查询语句用到了 skip() 和 limit() 方法的时候,

//默认情况下 count() 会忽略这些方法,如果想要计算这些方法,

//需要给 count() 方法传一个 true 作为参数

> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count(); 

20 

> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count(true); 

9

>

$slice
db.posts.find({}, {comments:{$slice: 5}}) // 前5条评论 

db.posts.find({}, {comments:{$slice: -5}}) //后5条评论 

db.posts.find({}, {comments:{$slice: [20, 10]}}) // 跳过20条, limit 10 

db.posts.find({}, {comments:{$slice: [-20, 10]}}) // 后20条, limit 10

删除 Delete

Remove 操作用于从集合中删除记录
//删除一条记录 

> db.stu.remove( { _id : 17 } );

//删除所有记录

> db.stu.remove( {} );

//某些情况下,当你在对一个记录执行 remove 操作的时候,

//可能会有 update 操作在这个记录上,这样就可能删除不掉这个记录,

//如果你觉得这不尽人意,那么你可以在 remove 操作的时候加上 $atomic:

db.stu.remove( { rating : { $lt : 3.0 }, $atomic : true } );

更新 Update
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

参数说明:
Criteria :用于设置查询条件的对象
Objnew :用于设置更新内容的对象
Upsert :如果记录已经存在,更新它,否则新增一个记录
Multi :如果有多个符合条件的记录,全部更新 注意:默认情况下,只会更新第一个符合条件的记录

save()
//如果存在更新它,如果不存在,新增记录 

db.mycollection.save( { name : 'shawn' } );

$inc
{ $inc : { field : value } } //把field的值加一个value

> db.user.findOne( { _id : 0 } );

{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 22 }

> db.user.update( { _id : 0 }, { $inc : { age : 1 } } );

{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 23 }

$set
{ $set : { field : value } }  

// 把field的值设置成value,当field不存在时,增加一个字段,

// 类似SQL的set操作,value支持所有类型

// 把上面的 age 改回到 20

> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { age : 20 } } );

{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }

// 当 field 不存在时,增加一个字段

> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { sex : 'boy' } } );

{ "_id" : 0, "sex" : "boy", "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }

$unset
{ $unset : { field : 1} } // 删除给定的字段field

//删除上一步增加的sex字段

> db.user.update( { _id : 0 }, { $unset : { sex : 1 } } );

{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }

$push
{ $push : { field : value } }

// 如果 filed 是一个已经存在的数组,那么把 value 追加给 field

// 如果 field 原来不存在,那么新增 field 字段,把value的值赋给field

// 如果 field 存在,但是不是一个数组,将会出错

> db.sport.update( { _id : 0 }, { $push : { aihao : 'football' } } );

$pushAll
{ $pushAll : { field : value_array } }

// 功能同$push,只是这里的 value 是数组,相当于对数组里的每一个值进行 $push 操作

$addToSet
{ $addToSet : { field : value } }

// 如果 filed 是一个已经存在的数组,并且 value 不在其中,那么把 value 加入到数组

// 如果 filed 不存在,那么把 value 当成一个数组形式赋给 field

// 如果 field 是一个已经存在的非数组类型,那么将会报错

$pop
{ $pop : { field : 1 } }   //删除数组中最后一个元素

{ $pop : { field : -1 } }  //删除数组中第一个元素

$pull
{ $pull : { field : _value } } 

// 如果 field 是一个数组,那么删除符合 _value 检索条件的记录

// 如果 field 是一个已经存在的非数组,那么会报错

$pullAll
{ $pullAll : { field : value_array } } //同$push类似,只是value的数据类型是一个数组

$rename
{ $rename : { old_field_name : new_field_name }  

// 重命名指定的字段名称,从1.7.2版本后开始支持

> db.user.update( { _id : 0 } , { $rename : { 'quantity' : 'qty'}});

特殊操作符:$

$ 操作符代表查询记录中第一个匹配条件的记录项

//例1

> db.t.find()

{ 

  "_id"      : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), 

  "title"    : "ABC", 

  "comments" : [ 

                 { "by" : "joe", "votes" : 3 }, 

                 { "by" : "jane", "votes" : 7 } 

               ] 

} 

> db.t.update( { 'comments.by' : 'joe' }, { $inc : { 'comments.$.votes' : 1 } }, false, true )

> db.t.find()

{ 

  "_id"      : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), 

  "title"    : "ABC", 

  "comments" : [ 

                 { "by" : "joe", "votes" : 4 }, 

                 { "by" : "jane", "votes" : 7 } 

               ] 

} 

//例2

> db.t.find(); 

{ 

  "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), 

  "x"   : [ 1, 2, 3, 2 ] 

} 

> db.t.update( { x : 2 }, { $inc : { "x.$": 1 } }, false, true);

> db.t.find(); 

{ 

  "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), 

  "x"   : [ 1, 3, 3, 2 ] 

}

//在数组中用 $ 配合 $unset操作 符的时候,效果不是删除匹配的元素,而是把匹配的元素变成了null,如:

> db.t.insert( { x: [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] } ) 

> db.t.find() 

{ 

  "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), 

  "x"   : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] 

} 

> db.t.update( { x : 3 }, { $unset : { "x.$" : 1 } } ) 

> t.find() 

{ 

  "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), 

  "x"   : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] 

}


图形化管理工具

MongoDB有几款图形化的管理工具,参考:
http://docs.mongodb.org/ecosystem/tools/administration-interfaces/

标签: mysql mongodb

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