在使用PHP和MYSQL编程查询数据库时，尤其我们要实现一些文库类数据搜索时，希望能通过关键字词进行多词精确或模糊查询，同时又希望能通过关键字的匹配程度进行计算分值，并按分值倒序排列，以展现出最符合条件的结果。
虽然咱们这段代码达不到百度的那种分词检索效果，但是做一般的应用检索分词排序结果还是很有效的。
下面就具体给出实现精确或模糊查询并按匹配关键词计算分值来排序。
<?
if ($search_jingdu == '1') { //精确查询
function getfile($ss_str){
$array = explode(' ', $ss_str);//多个关键词，通过空格分隔
return $array;
}
$word = getfile($keyword_search);
$length = count($word);
for ($iop = 0; $iop < $length; $iop++) {
$search_for = $search_for . "title like '%" . $word[$iop] . "%' or "; //搜索分词
$if_count .= "if(instr(title, '" . addslashes($word[$iop]) . "'),1,0)+"; //关键词排序计算
}
$search_for = substr($search_for, 0, -3);
$if_count = substr($if_count, 0, -1) . " as count"; //关键词排序计算 整合
$title_str = " and ( " . $search_for . " )";
$search_score = ''; //强制清空
} else { //模糊查询
$keyword_start = $keyword_search; //记录原始搜索词
$keyword_search = keyword_replace($keyword_search); //替换keyword
$splitnum_new = quweima($keyword_search); //转为可用于搜索的区位码索引
$search_score = ",MATCH(title_code) AGAINST ('" . $splitnum_new . "' IN BOOLEAN MODE) AS countscore"; //置于select字段
$search_for = "MATCH(title_code) AGAINST ('" . $splitnum_new . "' IN BOOLEAN MODE) ";
$title_str = " and ( " . $search_for . " )";
}
//$title_str就是做为检索条件中的一部分，加入到where条件中即可。
//加上按分值排序即可 order by countscore desc
?>代码中用了区位码做为索引，原理就是将文章标题保存时生成按文章标题每个字的对应区位码存于数据库仅作为检索使用。因为mysql数据库对中文索引的支持不太好，所以才这样处理。如果是各位在做MYSQL多词检索时，可以忽略这一条，直接将标题分词检索就可以了。
以上就是PHP和mysql进行关键词模糊查询，利用关键字进行分词检索，并按匹配程度计算分值再排序显示结果。
本站页面最上面的检索框功能也是就是这样实现的。