最近想着琢磨一下人脸识别功能能不能通过web端来实现了，就简单网上找了一些资料，只是相关源代码并没有给出完整的示例，多数在测试的时候都会报错。
常见的人脸识别插件facedetection的测试时出现的问题是：
1.为什么图片不能直接引用路径而要用PHP输出。
2.facedetection人脸识别结果,返回对象的数组参数没有说明。
3.人脸识别到以后，画一个区域方框报错的问题。
今天在这里都整理好了，附上源代码下载链接，源代码中也有注释，大家可以测试了。
JQuery+PHP的图像人脸识别源码下载
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>利用facedetection插件,实现JQuery+PHP的图像人脸识别</title>
<script src="jquery-2.1.4.min.js"></script>
<script src="jquery.facedetection.min.js"></script>
</head>
<body>
<style>
/*识别到人脸后,进行画框标记的方框样式*/
.findface {
border: 2px solid #ff0000;
left: -1000px;
position: absolute;
top: -1000px;
}
</style>
<?php
/*
照片要用base64输出,否则报错,提示如下:
"Uncaught DOMException: Failed to execute 'getImageData' on 'CanvasRenderingContext2D': The source width is 0."
原因：图片存储在本地时，是默认没有域名的，用getImageData方法时，浏览器会判定为跨域而报错！
而getImageData方法不允许操作非此域名外的图片资源，即使是子域也不行(本地host一个域名也经常误报)。解决办法就是把图片以字符串的形式嵌入在网页内显示，那么任何来源的图片资源就变成本地的,问题解决。
*/
$pic = 'uploads/a.jpg';
$arr = getimagesize($pic);//getimagesize函数用于获取图像大小及相关信息，成功返回一个数组，失败则返回 FALSE 并产生一条 E_WARNING 级的错误信息。
$pic = "data:{$arr['mime']};base64," . base64_encode(file_get_contents($pic));
?>
<div class="imgContainer">
<img id="picture" src="<?php echo $pic ?>" />
</div>
<script>
/*
facedetection人脸识别结果,返回找到对象的数组说明：
x —图片中脸部的X坐标
y-图片中人脸的Y坐标
width —脸的宽度
高度 -脸部高度
positionX —相对于文档的X位置
positionY —相对于文档的Y位置
offsetX —相对于偏移父级的X位置
offsetY —相对于偏移父级的Y位置
scaleX —原始图像宽度和显示宽度之间的比率
scaleY —原始图像高度和显示高度之间的比率
confidence - 信心水平
——————————————————————————————————————————————————————————
console.log值：
0:
confidence: 0.53963825
height: 96.50000000000009
neighbors: 1
offsetX: 136.5000000000001
offsetY: 104.50000000000009
positionX: 136.5000000000001
positionY: 104.50000000000009
scaleX: 1
scaleY: 1
width: 96.50000000000009
x: 128.5000000000001
y: 96.50000000000009
——————————————————————————————————————————————————————————
参数设定值
interval —时间间隔（默认为4）
minNeighbors —最小邻居阈值，用于设置将矩形组作为面丢弃的截止级别（默认为1）
confidence -置信度 -最小置信度（默认为null）
async —异步模式（如果Worker可用）（默认为false）。异步模式使用Workers，并且需要脚本位于同一域中。
grayscale —灰度 —处理前转换为灰度（默认为true）
complete —检测完成后触发的回调函数
complete: function (faces) {
// ...
}
error —触发了错误的回调函数
error: function (code, message) {
// ...
}
*/
var img = document.getElementById('picture');
//画方框
function draw(x, y, w, h) {
var findface = document.createElement('div');
document.querySelector('.imgContainer').appendChild(findface);
findface.classList.add('findface');
findface.style.width = w + 'px';
findface.style.height = h + 'px';
findface.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px';
findface.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px';
};
//对图像中人脸的识别
$('#picture').faceDetection({
//confidence:3,//置信度设置，0.1至1之间，值越大要求越匹配度越严格
complete: function (faces) {
if (faces.length == 0) { //说明没有检测到人脸
alert("无人脸")
} else {
console.log(faces);//输出识别到的人脸数据
for (var i in faces) {
//将多个被识别到的人脸图像进行画框标记
draw(faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].height);
}
}
}
});
</script>
</body>
</html>