levenshtein
(PHP 4 >= 4.0.1, PHP 5)
levenshtein — 计算两个字符串之间的编辑距离
说明
int levenshtein
( string $str1
, string $str2
)
int levenshtein
( string $str1
, string $str2
, int $cost_ins
, int $cost_rep
, int $cost_del
)
编辑距离，是指两个字串之间，通过替换、插入、删除等操作将字符串str1转换成str2所需要操作的最少字符数量。
该算法的复杂度是 O(m*n)，其中 n 和 m 分别是str1 和str2的长度 （当和算法复杂度为O(max(n,m)**3)的similar_text()相比时，此函数还是相当不错的，尽管仍然很耗时。）。
在最简单的形式中，该函数只以两个字符串作为参数，并计算通过插入、替换和删除等操作将str1转换成str2所需要的操作次数。
第二种变体将采用三个额外的参数来定义插入、替换和删除操作的次数。此变体比第一种更加通用和适应，但效率不高。
参数
str1
求编辑距离中的其中一个字符串
str2
求编辑距离中的另一个字符串
cost_ins
定义插入次数
cost_rep
定义替换次数
cost_del
定义删除次数
返回值
此函数返回两个字符串参数之间的编辑距离，如果其中一个字符串参数长度大于限制的255个字符时，返回-1。
范例
Example #1 levenshtein() 例子：
<?php
// 输入拼写错误的单词
$input = 'carrrot';
// 要检查的单词数组
$words = array('apple','pineapple','banana','orange',
'radish','carrot','pea','bean','potato');
// 目前没有找到最短距离
$shortest = -1;
// 遍历单词来找到最接近的
foreach ($words as $word) {
// 计算输入单词与当前单词的距离
$lev = levenshtein($input, $word);
// 检查完全的匹配
if ($lev == 0) {
// 最接近的单词是这个（完全匹配）
$closest = $word;
$shortest = 0;
// 退出循环；我们已经找到一个完全的匹配
break;
}
// 如果此次距离比上次找到的要短
// 或者还没找到接近的单词
if ($lev <= $shortest || $shortest < 0) {
// 设置最接近的匹配以及它的最短距离
$closest = $word;
$shortest = $lev;
}
}
echo "Input word: $inputn";
if ($shortest == 0) {
echo "Exact match found: $closestn";
} else {
echo "Did you mean: $closest?n";
}
?>
以上例程会输出：
Input word: carrrot Did you mean: carrot?
参见
soundex() - Calculate the soundex key of a string similar_text() - 计算两个字符串的相似度 metaphone() - Calculate the metaphone key of a string