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浅谈五大Python Web框架

时间:2024-3-2 12:42     作者:韩俊     分类: Python


说到Web Framework,Ruby的世界Rails一统江湖,而Python则是一个百花齐放的世界,各种micro-framework、framework不可胜数,不完全列表见:

http://wiki.python.org/moin/WebFrameworks

虽然另一大脚本语言PHP也有不少框架,但远没有Python这么夸张,也正是因为Python Web Framework(Python Web开发框架,以下简称Python框架)太多,所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题,讨论的时间跨度甚至长达3-5年。

Python这么多框架,能挨个玩个遍的人不多,坦白的说我也只用过其中的三个开发过项目,另外一些稍微接触过,所以这里只能浅谈一下,欢迎懂行的朋友们补充。

Django

Python框架虽然说是百花齐放,但仍然有那么一家是最大的,它就是Django。要说Django是Python框架里最好的,有人同意也有人 坚决反对,但说Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多估计大家都没什么意见。Django为人所称道的地方主要有:

完美的文档,Django的成功,我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档(包括Django book)。

全套的解决方案,Django象Rails一样,提供全套的解决方案(full-stack framework + batteries included),基本要什么有什么(比如:cache、session、feed、orm、geo、auth),而且全部Django自己造,开发网 站应手的工具Django基本都给你做好了,因此开发效率是不用说的,出了问题也算好找,不在你的代码里就在Django的源码里。

强大的URL路由配置,Django让你可以设计出非常优雅的URL,在Django里你基本可以跟丑陋的GET参数说拜拜。

自助管理后台,admin interface是Django里比较吸引眼球的一项contrib,让你几乎不用写一行代码就拥有一个完整的后台管理界面。

系统紧耦合,如果你觉得Django内置的某项功能不是很好,想用喜欢的第三方库来代替是很难的,比如下面将要说的ORM、Template。要在Django里用SQLAlchemy或Mako几乎是不可能,即使打了一些补丁用上了也会让你觉得非常非常别扭。

Template功能比较弱,不能插入Python代码,要写复杂一点的逻辑需要另外用Python实现Tag或Filter。关于模板这一点,一直以来争论比较多,最近有两篇关于Python模板的比较有意思的文章可供参考:

1 http://pydanny.blogspot.com/2010/12/stupid-template-languages.html(需FQ)
2 http://techspot.zzzeek.org/2010/12/04/in-response-to-stupid-template-languages/

URL配置虽然强大,但全部要手写,这一点跟Rails的Convention over configuration的理念完全相左,高手和初识Django的人配出来的URL会有很大差异。

数据库schema都给你定好了,这样问题就来了,比如很多网站要求email地址唯一,可schema里这个字段的值不是唯一的,纠结是必须的了。

总的来说,Django大包大揽,用它来快速开发一些Web运用是很不错的。如果你顺着Django的设计哲学来,你会觉得Django很好用,越用越顺手;相反,你如果不能融入或接受Django的设计哲学,你用Django一定会很痛苦,趁早放弃的好。所以说在有些人眼里Django无异于仙丹, 但对有一些人来说它又是毒药且剧毒。

Pylons & TurboGears & repoze.bfg

除了Django另一个大头就是Pylons了,因为TurboGears2.x是基于Pylons来做的,而repoze.bfg也已经并入Pylons project里这个大的项目里,后面不再单独讨论TurboGears和repoze.bfg了。

Pylons和Django的设计理念完全不同,Pylons本身只有两千行左右的Python代码,不过它还附带有一些几乎就是Pylons御用 的第三方模块。Pylons只提供一个架子和可选方案,你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件,系统高度可 定制。我们常说Python是一个胶水语言(glue language),那么我们完全可以说Pylons就是一个用胶水语言设计的胶水框架。

选择Pylons多是选择了它的自由,选择了自由的同时也预示着你选择了噩梦:

学习噩梦,Pylons依赖于许多第三方库,它们并不是Pylons造,你学Pylons的同时还得学这些库怎么使用,关键有些时候你都不知道你 要学什么。Pylons的学习曲线相对比Django要高的多,而之前Pylons的官方文档也一直是人批评的对象,好在后来出了The Definitive Guide to Pylons这本书,这一局面有所改观。因为这个原因,Pylons一度被誉为只适合高手使用的Python框架。

调试噩梦,因为牵涉到的模块多,一旦有错误发生就比较难定位问题处在哪里。可能是你写的程序的错、也可能是Pylons出错了、再或是SQLAlchemy出错了、搞不好是formencode有bug,反正很凌乱了。这个只有用的很熟了才能解决这个问题。

Pylons和repoze.bfg的融合可能会催生下一个能挑战Django地位的框架。

Tornado & web.py

Tornado即是一个Web server(对此本文不作详述),同时又是一个类web.py的micro-framework,作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py,大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话(他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西):

“[web.py inspired the] Web framework we use at FriendFeed [and] the webapp framework that ships with App Engine…”

因为有这层关系,后面不再单独讨论Tornado。

一个框架精简的好处在于你可以聚焦在业务逻辑上,而不用太多的去关心框架本身或受框架的干扰,同时缺点也很明显,许多事情你得自己操刀上。

我个人比较偏好这种精简的框架,因为你很容易通过阅读源码弄明白整个框架的工作机制,如果框架那一块不是很合意的话,我完全可以Monkey patch一下按自己的要求来。

Bottle & Flask 

Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表,挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由,如:

from bottle import route, run

@route('/:name')
def index(name='World'):
  return '<b>Hello %s!</b>' % name

run(host='localhost', port=8080)

Bottle、Flask跟web.py一样,都非常精简,Bottle甚至所有的代码都在那一个两千来行的.py文件里。另外Flask和Pylons一样,可以跟Jinja2、SQLAlchemy之类结合的很好。

不过目前不管是Bottle还是Flask成功案例都还很少。

Quixote

之所以要特别说一下Quixote,是因为国内的最大的用Python开发的网站“豆瓣网”是用Quixote开发的。我只简单翻了一下源代码,没有做过研究,不发表评论,有经验的来补充下。我只是在想,如果豆瓣网交到现在来开发,应该会有更多的选择。

其它(web2py、uliweb、Karrigell、Werkzeug …)

最后关于框架选择的误区

在框架的选择问题上,许多人很容易就陷入了下面两个误区中而不自知:

1. 哪个框架最好——世上没有最好的框架,只有最适合你自己、最适合你的团队的框架。编程语言选择也是一个道理,你的团队Python最熟就用Python好了,如果最熟悉的是Ruby那就用Ruby好了,编程语言、框架都只是工具,能多、快、好、省的干完活就是好东西。

2. 过分关注性能——其实大部分人是没必要太关心框架的性能的,因为你开发的网站根本就是个小站,能上1万的IP的网站已经不多了,上10万的更是很少很少。在没有一定的访问量前谈性能其实是没有多大意义的,因为你的CPU和内存一直就闲着呢。而且语言和框架一般也不会是性能瓶颈,性能问题最常出现在数据库访问和文件读写上。 PHP的Zend Framework是出了名的慢,但是Zend Framework一样有大站,如:digg.com;常被人说有性能问题的Ruby和Rails,不是照样可以开发出twitter吗?再者现在的硬 件、带宽成本其实是很低的,特别有了云计算平台后,人力成本才是最贵的,没有上万的IP根本就不用太在意性能问题,流量上去了花点钱买点服务器空间好了, 简单快速的解决性能问题。

注:前面有网友质疑我“Quora是用Pylons开发的”这样的说法不客观,特说明一下,这里所说的某个网站A是用B开发的,只是指A主要或部分是由B开发的,大家就不要再去纠结A还用C了。

标签: python

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