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详解python的数字类型变量与其方法

时间:2024-3-2 13:13     作者:韩俊     分类: Python


前言

python数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间。下面话不多说,来看看详细的介绍吧。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些 Number 对象引用。

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象,例如:

del var
del var_a, var_b

Python 支持四种不同的数值类型:

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。

长整型(long) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L,如:51924361L 。

浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示
(2.5e2 = 2.5 x 10^2 = 250)

复数(complex ) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,
复数的实部a和虚部b都是浮点型。

Python Number 类型转换:

int(x [,base ]) 将x转换为一个整数

long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数

float(x ) 将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag ]) 创建一个复数

str(x ) 将对象 x 转换为字符串

repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组

list(s ) 将序列 s 转换为一个列表

chr(x ) 将一个整数转换为一个字符

unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符

ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值

hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串

Python数学函数:

函数 返回值 ( 描述 )

abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10

ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5

cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4

log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0

max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。

min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。

modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。

pow(x, y) x**y 运算后的值。

round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j

注意:

1、python的数学函数很多不能直接访问的,需要导入 math 模块,通过静态对象调用该方法。
由于不确定哪个方法需要,所以以后在用python数学函数时最好引入 math 模块。

2、可以直接访问的数学函数:

abs(x)  返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

实例:

#!/usr/bin/python
#coding:uft-8
import math # 导入 math 模块

print "max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000)
print "min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000)
print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2)
print "math.exp(-45.17) : ", math.exp(-45.17)
print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)

Python随机数函数:

函数 描述

choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。

randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1

random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。

seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。

shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序

uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

注意:

1、python的随机数函数是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。

实例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import random

print "choice([1, 2, 3, 5, 9]) : ", random.choice([1, 2, 3, 5, 9])
# 输出 100 <= number < 1000 间的偶数
print "randrange(100, 1000, 2) : ", random.randrange(100, 1000, 2)
# 生成第一个随机数
print "random() : ", random.random()
# 生成同一个随机数
random.seed( 10 )
print "Random number with seed 10 : ", random.random()
list = [20, 16, 10, 5];
random.shuffle(list)
print "随机排序列表 : ", list
print "uniform(5, 10) 的随机数为 : ", random.uniform(5, 10)

Python三角函数:

函数 描述

acos(x) 返回x的反余弦弧度值。

asin(x) 返回x的反正弦弧度值。

atan(x) 返回x的反正切弧度值。

atan2(y, x) 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。

cos(x) 返回x的弧度的余弦值。

hypot(x, y) 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。

sin(x) 返回的x弧度的正弦值。

tan(x) 返回x弧度的正切值。

degrees(x) 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0

radians(x) 将角度转换为弧度

注意:

1、Python三角函数是不能直接访问的,需要导入 math 模块,然后通过 math 静态对象调用该方法。

实例:

#!/usr/bin/python
#coding: UTF-8
import math

print "degrees(3) : ", math.degrees(3)
print "radians(-3) : ", math.radians(-3)
print "sin(3) : ", math.sin(3)
print "cos(3) : ", math.cos(3)
print "tan(3) : ", math.tan(3)
print "acos(0.64) : ", math.acos(0.64)
print "asin(0.64) : ", math.asin(0.64)
print "atan(0.64) : ", math.atan(0.64)
print "atan2(-0.50,-0.50) : ", math.atan2(-0.50,-0.50)
print "hypot(0, 2) : ", math.hypot(0, 2)

Python数学常量:

常量 描述
pi 数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)
e 数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

注意:

1、Python数学常量也是不能直接访问的,需要导入 math 模块,然后通过 math 静态对象访问。

实例:

#!/usr/bin/python
#coding: UTF-8
import math

print math.pi
print math.e

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能有所帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

标签: python

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