在 Python 2.5 中， with 关键字被加入。它将常用的 try ... except ... finally ... 模式很方便的被复用。看一个最经典的例子：
with open('file.txt') as f:
content = f.read()
在这段代码中，无论 with 中的代码块在执行的过程中发生任何情况，文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的文件关闭。
再看另外一个例子。
在发起一个数据库事务请求的时候，经常会用类似这样的代码：
db.begin() try: # do some actions except: db.rollback() raise finally: db.commit()
如果将发起事务请求的操作变成可以支持 with 关键字的，那么用像这样的代码就可以了：
with transaction(db): # do some actions
下面，详细的说明一下 with 的执行过程，并用两种常用的方式实现上面的代码。
with 的一般执行过程
一段基本的 with 表达式，其结构是这样的：
with EXPR as VAR: BLOCK
其中： EXPR 可以是任意表达式； as VAR 是可选的。其一般的执行过程是这样的：
计算 EXPR ，并获取一个上下文管理器。
上下文管理器的 exit() 方法被保存起来用于之后的调用。
调用上下文管理器的 enter() 方法。
如果 with 表达式包含 as VAR ，那么 EXPR 的返回值被赋值给 VAR 。
执行 BLOCK 中的表达式。
调用上下文管理器的 exit() 方法。如果 BLOCK 的执行过程中发生了一个异常导致程序退出，那么异常的 type 、 value 和 traceback (即 sys.exc_info()的返回值 )将作为参数传递给 exit() 方法。否则，将传递三个 None 。
将这个过程用代码表示，是这样的：
mgr = (EXPR)
exit = type(mgr).__exit__ # 这里没有执行
value = type(mgr).__enter__(mgr)
exc = True
try:
try:
VAR = value # 如果有 as VAR
BLOCK
except:
exc = False
if not exit(mgr, *sys.exc_info()):
raise
finally:
if exc:
exit(mgr, None, None, None)
这个过程有几个细节：
如果上下文管理器中没有 __enter()__ 或者 __exit()__ 中的任意一个方法，那么解释器会抛出一个 AttributeError 。
在 BLOCK 中发生异常后，如果 __exit()__ 方法返回一个可被看成是 True 的值，那么这个异常就不会被抛出，后面的代码会继续执行。
接下来，用两种方法来实现上面来实现上面的过程的吧。
实现上下文管理器类
第一种方法是实现一个类，其含有一个实例属性 db 和上下文管理器所需要的方法 __enter()__ 和 __exit()__ 。
class transaction(object):
def __init__(self, db):
self.db = db
def __enter__(self):
self.db.begin()
def __exit__(self, type, value, traceback):
if type is None:
db.commit()
else:
db.rollback()
了解 with 的执行过程后，这个实现方式是很容易理解的。下面介绍的实现方式，其原理理解起来要复杂很多。
使用生成器装饰器
在Python的标准库中，有一个装饰器可以通过生成器获取上下文管理器。使用生成器装饰器的实现过程如下：
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def transaction(db):
db.begin()
try:
yield db
except:
db.rollback()
raise
else:
db.commit()
第一眼上看去，这种实现方式更为简单，但是其机制更为复杂。看一下其执行过程吧：
Python解释器识别到 yield 关键字后， def 会创建一个生成器函数替代常规的函数（在类定义之外我喜欢用函数代替方法）。
装饰器 contextmanager 被调用并返回一个帮助方法，这个帮助函数在被调用后会生成一个 GeneratorContextManager 实例。最终 with 表达式中的 EXPR 调用的是由 contentmanager 装饰器返回的帮助函数。
with 表达式调用 transaction(db) ，实际上是调用帮助函数。帮助函数调用生成器函数，生成器函数创建一个生成器。
帮助函数将这个生成器传递给 GeneratorContextManager ，并创建一个 GeneratorContextManager 的实例对象作为上下文管理器。
with 表达式调用实例对象的上下文管理器的 enter() 方法。
enter() 方法中会调用这个生成器的 next() 方法。这时候，生成器方法会执行到 yield db 处停止，并将 db 作为 next() 的返回值。如果有 as VAR ，那么它将会被赋值给 VAR 。
with 中的 BLOCK 被执行。
BLOCK 执行结束后，调用上下文管理器的 exit() 方法。 exit() 方法会再次调用生成器的 next() 方法。如果发生 StopIteration 异常，则 pass 。
如果没有发生异常生成器方法将会执行 db.commit() ，否则会执行 db.rollback() 。
再次看看上述过程的代码大致实现：
def contextmanager(func):
def helper(*args, **kwargs):
return GeneratorContextManager(func(*args, **kwargs))
return helper
class GeneratorContextManager(object):
def __init__(self, gen):
self.gen = gen
def __enter__(self):
try:
return self.gen.next()
except StopIteration:
raise RuntimeError("generator didn't yield")
def __exit__(self, type, value, traceback):
if type is None:
try:
self.gen.next()
except StopIteration:
pass
else:
raise RuntimeError("generator didn't stop")
else:
try:
self.gen.throw(type, value, traceback)
raise RuntimeError("generator didn't stop after throw()")
except StopIteration:
return True
except:
if sys.exc_info()[1] is not value:
raise
总结
Python的 with 表达式包含了很多Python特性。花点时间吃透 with 是一件非常值得的事情。
一些其他的例子
锁机制
@contextmanager
def locked(lock):
lock.acquired()
try:
yield
finally:
lock.release()
标准输出重定向
@contextmanager
def stdout_redirect(new_stdout):
old_stdout = sys.stdout
sys.stdout = new_stdout
try:
yield
finally:
sys.stdout = old_stdout
with open("file.txt", "w") as f:
with stdout_redirect(f):
print "hello world"
参考资料
The Python “with” Statement by Example
PEP 343