系统版本: CentOS 7.4
Python版本: Python 3.6.1
在现在的WEB中,为了防止爬虫类程序提交表单,图片验证码是最常见也是最简单的应对方法之一。
1.验证码图片的生成
在python中,图片验证码一般用PIL或者Pillow库实现,下面就是利用Pillow生成图片验证码的代码:
#!/usr/bin/env python3 #- * -coding: utf - 8 - * -#@Author: Yang#@ Time: 2017 / 11 / 06 1: 04 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"# 小写字母, 去除可能干扰的i, l, o, z _upper_cases = _letter_cases.upper()# 大写字母 _numbers = ''.join(map(str, range(10)))# 数字 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers)) def create_validate_code(size = (120, 30), chars = init_chars, img_type = "GIF", mode = "RGB", bg_color = (230, 230, 230), fg_color = (18, 18, 18), font_size = 20, font_type = ‘/usr/share / fonts / dejavu / DejaVuSans - Bold.ttf', length = 4, draw_lines = True, n_line = (1, 2), draw_points = True, point_chance = 1): '' '@ todo: 生成验证码图片@ param size: 图片的大小, 格式( 宽, 高), 默认为(120, 30)@ param chars: 允许的字符集合, 格式字符串@ param img_type: 图片保存的格式, 默认为GIF, 可选的为GIF, JPEG, TIFF, PNG@ param mode: 图片模式, 默认为RGB@ param bg_color: 背景颜色, 默认为白色@ param fg_color: 前景色, 验证码字符颜色, 默认为蓝色 #0000FF @param font_size: 验证码字体大小 @param font_type: 验证码字体的详细路径,默认为 ae_AlArabiya.ttf @param length: 验证码字符个数 @param draw_lines: 是否划干扰线 @param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效 @param draw_points: 是否画干扰点 @param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100] @return: [0]: PIL Image实例 @return: [1]: 验证码图片中的字符串 ''' width, height = size# 宽, 高 img = Image.new(mode, size, bg_color)# 创建图形 draw = ImageDraw.Draw(img)# 创建画笔 def get_chars(): '' '生成给定长度的字符串,返回列表格式' '' return random.sample(chars, length) def create_lines(): '' '绘制干扰线' '' line_num = random.randint( * n_line)# 干扰线条数 for i in range(line_num): #起始点 begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))# 结束点 end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) draw.line([begin, end], fill = (0, 0, 0)) def create_points(): '' '绘制干扰点' '' chance = min(100, max(0, int(point_chance)))# 大小限制在[0, 100] for w in range(width): for h in range(height): tmp = random.randint(0, 100) if tmp > 100 - chance: draw.point((w, h), fill = (0, 0, 0)) def create_strs(): '' '绘制验证码字符' '' c_chars = get_chars() strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)# 每个字符前后以空格隔开 font = ImageFont.truetype(font_type, font_size) font_width, font_height = font.getsize(strs) draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3), strs, font = font, fill = fg_color) return ''.join(c_chars) if draw_lines: create_lines() if draw_points: create_points() strs = create_strs()# 图形扭曲参数 params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100, 0, 0, 0, 1 - float(random.randint(1, 10)) / 100, float(random.randint(1, 2)) / 500, 0.001, float(random.randint(1, 2)) / 500 ] img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)# 创建扭曲 img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)# 滤镜, 边界加强( 阈值更大) return img, strs if __name__ == '__main__': img, str = create_validate_code() img.save('./test.gif', 'gif')
最后的结果会返回一个元组,第一个返回值为一个Image类的实例,第二个返回值为验证码图片中的字符串,可以用于比对验证码是否正确。
生成的验证码图片效果:
但是需要注意一点,以上代码需要依赖于系统字体,如果 font_type设置不正确,就会抛出 OSError 异常。
对于CenOS系统,字体文件一般在 /usr/share/fonts/dejavu/ 下, 如CentOS 7.4:
从中随意选取一个即可。windows 下同理,只需将 font_type 设置成正确的字体路径即可, 如
font_type=r"C:WindowsFontsArial.ttf"
2.如何在网页中显示验证码
在上述代码中,验证码都是以文件的方式保存。如果要在web中使用验证码,不可能每次都先生成验证码图片,先保存到磁盘,再返回给前端 web。这样会增加磁盘的开销,另外频繁产生的验证码也会占用大量的磁盘空间。这时,可以使用 BytesIO 模块,使验证码图片的读写直接在内存中进行,并直接返回给前端。同时将正确验证码字符串存在session中,当用户提交表单时,就可以和session中的正确字符串作比较了。
以Flask为例,以下为在Flask中使用验证码的完整 Demo:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Yang # @Time : 2017/11/08 15:35 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter from io import BytesIO from flask import Flask, session, request _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z _upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母 _numbers = ''.join(map(str, range(10))) # 数字 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers)) def create_validate_code(size=(120, 30), chars=init_chars, img_type="GIF", mode="RGB", bg_color=(230, 230, 230), fg_color=(18, 18, 18), font_size=20, font_type='/usr/share/fonts/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf', length=4, draw_lines=True, n_line=(1, 2), draw_points=True, point_chance=1): ''' @todo: 生成验证码图片 @param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30) @param chars: 允许的字符集合,格式字符串 @param img_type: 图片保存的格式,默认为GIF,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG @param mode: 图片模式,默认为RGB @param bg_color: 背景颜色,默认为白色 @param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF @param font_size: 验证码字体大小 @param font_type: 验证码字体的详细路径,默认为 ae_AlArabiya.ttf @param length: 验证码字符个数 @param draw_lines: 是否划干扰线 @param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效 @param draw_points: 是否画干扰点 @param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100] @return: [0]: PIL Image实例 @return: [1]: 验证码图片中的字符串 ''' width, height = size # 宽, 高 img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形 draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔 def get_chars(): '''生成给定长度的字符串,返回列表格式''' return random.sample(chars, length) def create_lines(): '''绘制干扰线''' line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数 for i in range(line_num): # 起始点 begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) # 结束点 end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0)) def create_points(): '''绘制干扰点''' chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100] for w in range(width): for h in range(height): tmp = random.randint(0, 100) if tmp > 100 - chance: draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0)) def create_strs(): '''绘制验证码字符''' c_chars = get_chars() strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开 font = ImageFont.truetype(font_type, font_size) font_width, font_height = font.getsize(strs) draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3), strs, font=font, fill=fg_color) return ''.join(c_chars) if draw_lines: create_lines() if draw_points: create_points() strs = create_strs() # 图形扭曲参数 params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100, 0, 0, 0, 1 - float(random.randint(1, 10)) / 100, float(random.randint(1, 2)) / 500, 0.001, float(random.randint(1, 2)) / 500 ] img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲 img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜,边界加强(阈值更大) return img, strs app = Flask(__name__) app.config.update( DEBUG=True, SECRET_KEY='...' ) @app.route('/') def index(): return 'test' @app.route('/code') def get_code(): # 把strs发给前端,或者在后台使用session保存 code_img, strs = create_validate_code() buf = BytesIO() code_img.save(buf, 'jpeg') buf_str = buf.getvalue() response = app.make_response(buf_str) response.headers['Content-Type'] = 'image/gif' session['img'] = strs.upper() return response @app.route("/login", methods=["POST", "GET"]) def login(): if request.method == 'POST': if session.get('img') == request.form.get('img').upper(): return 'OK' return 'Error' return """ <form action="" method="post"> <p>Name:<input type=text name=username> <p>Password:<input type=text name=password> <p>CAPTCHA:<input type=text name=img> <img id="verficode" src="./code" onclick="this.src='./code?'+Math.random()"> # onclick事件用于每次 点击时获取一个新的验证码 <p><input type=submit value=Login> </form> """ if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=18888, debug=True)
最终效果:
总结
以上就是本文关于在Python web中实现验证码图片代码分享的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:python实现人脸识别代码、Python爬虫实例爬取网站搞笑段子、Python入门之三角函数全解【收藏】等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持!