re模块下的函数
compile(pattern)：创建模式对象
import re
pat=re.compile('A')
m=pat.search('CBA') #等价于 re.search('A','CBA')
print m
<_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了，返回MatchObject（True）
m=pat.search('CBD')
print m
None #没有匹配到，返回None（False）
search(pattern,string)：在字符串中寻找模式
m = re.search('asd','ASDasd')
print m
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8> #匹配到了，返回MatchObject（True）
m = re.search('asd','ASDASD')
print m
None #没有匹配到，返回None（False）
match(pattern,string)：在字符串开始处匹配模式
m = re.search('asd','ASDasd')
print m
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8> #匹配到了，返回MatchObject（True）
m = re.search('asd','ASDASD')
print m
None #没有匹配到，返回None（False）
等价于
pat=re.compile('a')
print pat.match('Aasd')
None
printpat.match('aASD')
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>
上面的函数返回都可以在if条件语句中进行判断：
if pat.search('asd'):
... print 'OK'
...
OK #找到返回
if re.search('a','ASD'):
... print "OK"
... #没有找到
split(pattern,string)：根据模式分割字符串,返回列表
re.split(',','a,s,d,asd')
['a', 's', 'd', 'asd'] #返回列表
pat = re.compile(',')
pat.split('a,s,d,asd')
['a', 's', 'd', 'asd'] #返回列表
re.split('[, ]+','a , s ,d ,,,,,asd') #正则匹配：[, ]+，后面说明
['a', 's', 'd', 'asd']
re.split('[, ]+','a , s ,d ,,,,,asd',maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
['a', 's', 'd ,,,,,asd']
pat = re.compile('[, ]+') #正则匹配：[, ]+，后面说明
pat.split('a , s ,d ,,,,,asd',maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
['a', 's', 'd ,,,,,asd']
findall(pattern,string)：列表形式返回匹配项
re.findall('a','ASDaDFGAa')
['a', 'a'] #列表形式返回匹配到的字符串
pat = re.compile('a')
pat.findall('ASDaDFGAa')
['a', 'a'] #列表形式返回匹配到的字符串
pat = re.compile('[A-Z]+') #正则匹配：'[A-Z]+' 后面有说明
pat.findall('ASDcDFGAa')
['ASD', 'DFGA'] #找到匹配到的字符串
pat = re.compile('[A-Z]')
pat.findall('ASDcDFGAa') #正则匹配：'[A-Z]+' 后面有说明
['A', 'S', 'D', 'D', 'F', 'G', 'A'] #找到匹配到的字符串
pat = re.compile('[A-Za-z]') #正则匹配：'[A-Za-z]+' 匹配所有单词，后面有说明
pat.findall('ASDcDFGAa')
['A', 'S', 'D', 'c', 'D', 'F', 'G', 'A', 'a']
sub(pat,repl,string) ：用repl替换 pat匹配项
(留的是中间的，因为中间在中心)
re.sub('a','A','abcasd') #找到a用A替换，后面见和group的配合使用
'AbcAsd'
pat = re.compile('a')
pat.sub('A','abcasd')
'AbcAsd'
pat=re.compile(r'www.(.*)..{3}') #正则表达式
#在Python的string前面加上‘r'， 是为了告诉编译器这个string是个raw string，不要转译反斜杠 '' 。
#例如，n 在raw string中，是两个字符，和n， 而不会转译为换行符。
#由于正则表达式和 会有冲突，因此，当一个字符串使用了正则表达式后，最好在前面加上'r'。
#与大多数编程语言相同，正则表达式里使用""作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。
#假如你需要匹配文本中的字符""，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：
#前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
#Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。
#同样，匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。
#有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
#不是说 加了r 就没有转译功能，好乱，就直接记住1句话：
#当一个字符串使用了正则表达式后，最好在前面加上'r'，这样你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观
pat.match('www.dxy.com').group(1)
'dxy'
re.sub(r'www.(.*)..{3}',r'1','hello,www.dxy.com')
pat.sub(r'1','hello,www.dxy.com')
'hello,dxy'
# r'1' 是第一组的意思
#通过正则匹配找到符合规则的"www.dxy.com" ，取得 组1字符串 去替换 整个匹配。
pat=re.compile(r'(w+) (w+)') #正则表达式
s='hello world ! hello hz !'
pat.findall('hello world ! hello hz !')
[('hello', 'world'), ('hello', 'hz')]
pat.sub(r'2 1',s) #通过正则得到组1(hello)，组2(world)，再通过sub去替换。即组1替换组2，组2替换组1，调换位置。
'world hello!hz hello!'
escape(string) ：对字符串里面的特殊字符串进行转义
re.escape('www.dxy.cn')
'www\.dxy\.cn' #转义
上面的函数中，只有match、search有group方法，其他的函数没有。
函数的方法
group：获取子模式(组)的匹配项
pat = re.compile(r'www.(.*).(.*)') #用()表示1个组，2个组
m = pat.match('www.dxy.com')
m.group() #默认为0，表示匹配整个字符串
'www.dxy.com'
m.group(1) #返回给定组1匹配的子字符串
'dxy'
m.group(2)
'com'
start：给定组匹配项的开始位置
m.start(2) #组2开始的索引 8
end：给定组匹配项的结束位置
m.end(2) #组2结束的索引 11
span： 给定组匹配项的开始结束位置
m.span(2) #组2开始、结束的索引 (8, 11)
正则表达式
正则表达式(可以称为REs，regex，regex pattens)是一个小巧的，高度专业化的编程语言，它内嵌于python开发语言中，可通过re模块使用。正则表达式的pattern可以被编译成一系列的字节码，然后用C编写的引擎执行。下面简单介绍下正则表达式的语法。
元字符
“.” ：通配符,除换行符外的任意的1个字符
pat=re.compile('.')
pat.match('abc')
<_sre.SRE_Match object at 0xb72b6170>
pat.match('abc').group()
'a' #匹配到了首个字符
pat.search('abc').group()
'a'
pat.match('n').group() #换行符匹配出错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
“” : 转义符
pat=re.compile('.')
pat.search('abc.efg').group() #匹配到.
'.'
pat.findall('abc.efg') #不用group,返回列表
['.']
“[…]” : 字符集合，匹配里面的任意一个元素
>>> pat=re.compile('[abc]')
>>> pat.match('axbycz').group()
'a'
>>> pat.search('axbycz').group()
'a'
>>> pat.findall('axbycz')
['a', 'b', 'c']
“d” : 数字
>>> pat=re.compile('d')
>>> pat.search('ax1by2cz3').group() #匹配到第一个数字:1，返回
'1'
>>> pat.match('ax1by2cz3').group() #匹配不到（首个不是）返回None，报错，match匹配字符串头
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> pat.findall('ax1by2cz3') #匹配所有的数字，列表返回
['1', '2', '3']
“D” : 非数字
>>> pat=re.compile('D')
>>> pat.match('ax1by2cz3').group()
'a'
>>> pat.search('ax1by2cz3').group()
'a'
>>> pat.findall('ax1by2cz3')
['a', 'x', 'b', 'y', 'c', 'z']
“s” ：空白字符 、 t、r、n、空格
>>> pat=re.compile('s')
>>> pat.findall('rax1 nby2 tcz3')
['r', ' ', 'n', ' ', 't']
>>> pat.search('rax1 nby2 tcz3').group()
'r'
>>> pat.match('rax1 nby2 tcz3').group()
'r'
“S” :非空白字符
>>> pat=re.compile('S')
>>> pat.search('rax1 nby2 tcz3').group()
'a'
>>> pat.findall('rax1 nby2 tcz3')
['a', 'x', '1', 'b', 'y', '2', 'c', 'z', '3']
“w” ：单个的 数字和字母，[A-Za-z0-9]
>>> pat=re.compile('w')
>>> pat.search('1a2b3c').group()
'1'
>>> pat.findall('1a2b3c')
['1', 'a', '2', 'b', '3', 'c']
>>> pat.match('1a2b3c').group()
'1'
“W”:非单词字符,除数字和字母外
>>> pat=re.compile('W')
>>> pat.findall('1a2我b3c') #python是用三字节表示一个汉字
['xe6', 'x88', 'x91']
>>> pat.search('1a2我b3c').group()
'xe6'
数量词
“*” ：0次或多次
（ 乘0会变成0）
>>> pat = re.compile('[abc]*')
>>> pat.match('abcabcdefabc').group()
'abcabc' #2次
>>> pat.search('abcabcdefabc').group()
'abcabc' #2次
>>> pat.findall('abcabcdefabc')
['abcabc', '', '', '', 'abc', ''] #2次和1次,因为有0次，所以匹配了''
“+” ：1次或多次
（ 加0不会变成0）
>>> pat = re.compile('[abc]+')
>>> pat.match('abcdefabcabc').group()
'abc'
>>> pat.search('abcdefabcabc').group()
'abc'
>>> pat.findall('abcdefabcabc')
['abc', 'abcabc']
“?” ：0次或1次，match,search 不会出现none，会出现' ‘ （因为0次也是符合的）
0次或1次不是指[xxx]这个集合，而是其中的任何的一个字符
>>> pat = re.compile('[abc]?')
>>> pat.match('defabc').group() #0次
''
>>> pat.match('abcdefabc').group()
'a'
>>> pat.search('defabc').group() #0次
''
>>> pat.findall('defabc') #0次和1次
['', '', '', 'a', 'b', 'c', ''] #后面总再加个''
“数量词?” ：非贪婪模式：只匹配最少的（尽可能少）；默认贪婪模式：匹配最多的（尽可能多）
>>> pat = re.compile('[abc]+') #贪婪模式
>>> pat.match('abcdefabcabc').group() #匹配尽可能多的：abc
'abc'
>>> pat.match('bbabcdefabcabc').group()
'bbabc'
>>> pat.search('dbbabcdefabcabc').group()
'bbabc'
>>> pat.findall('abcdefabcabc')
['abc', 'abcabc']
>>> pat = re.compile('[abc]+?') #非贪婪模式：+?
>>> pat.match('abcdefabcabc').group() #匹配尽可能少的：a、b、c
'a'
>>> pat.search('dbbabcdefabcabc').group()
'b'
>>> pat.findall('abcdefabcabc')
['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
“{m}” ：匹配字符串出现m次
>>> pat = re.compile('[op]{2}') #o或p出现2次
>>> pat.search('abcooapp').group() #匹配第一次出现的字符串,o比p先出现
'oo'
>>> pat.findall('abcooapp') #匹配出现的所有字符串，列表形式返回
['oo', 'pp']
“{m,n}” ：匹配字符串出现m到n次
>>> pat = re.compile('[op]{2,4}') #o或则p出现2到4次
>>> pat.match('pppabcooapp').group() #匹配开头
'ppp'
>>> pat.search('pppabcooapp').group() #匹配第一次出现
'ppp'
>>> pat.findall('pppabcooapp') #匹配所有
['ppp', 'oo', 'pp']
.group() #匹配第一次出现
边界
“^” ：匹配字符串开头或行头
>>> pat = re.compile('^[abc]') #开头是a、b、c中的任意一个
>>> pat.search('defabc').group()
>>> pat.match('defabc').group() #均找不到
>>> pat.findall('defabc')
[]
>>> pat.search('adefabc').group()
'a'
>>> pat.match('adefabc').group() #开头是a、b、c中的任意一个
'a'
>>> pat.findall('adefabc')
['a']
>>> pat = re.compile('^[abc]+') #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次，贪婪：匹配多个
>>> pat.findall('cbadefab')
['cba']
>>> pat = re.compile(r'^[abc]+?') #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次，非贪婪：匹配一个
>>> pat.findall('cbadefab')
['c']
“$” ：匹配字符串结尾或则行尾
>>> pat = re.compile('[abc]$')
>>> pat.match('adefAbc').group() #match匹配的是字符串开头，所以查找$的时，总是返回None
>>> pat.search('adefAbc').group() #结尾是a、b、c中的任意一个
'c'
>>> pat.findall('adefAbc')
['c']
>>> pat = re.compile('[abc]+$')
>>> pat.search('adefAbc').group() #结尾是a、b、c中的任意一个的一次或则多次，贪婪：匹配多个
'bc'
>>> pat.findall('adefAbc')
['bc']
“A”：匹配字符串开头
>>> pat = re.compile('A[abc]+')
>>> pat.findall('cbadefab')
['cba']
>>> pat.search('cbadefab').group()
'cba'
“Z”：匹配字符串结尾
>>> pat = re.compile('[abc]+Z')
>>> pat.search('cbadefab').group()
'ab'
>>> pat.findall('cbadefab')
['ab']
分组
(…)：分组匹配,从左到右,每遇到一个 ( 编号+1，分组后面可加数量词
>>> pat=re.compile(r'(a)w(c)') #w:单个的数字或字母 [A-Za-z0-9]
>>> pat.match('abcdef').group()
'abc'
>>> pat=re.compile('(a)b(c)') #分2组，匿名分组
>>> pat.match('abcdef').group() #默认返回匹配的字符串
'abc'
>>> pat.match('abcdef').group(1) #取分组1，适用于search
'a'
>>> pat.match('abcdef').group(2) #取分组2，适用于search
'c'
>>> pat.match('abcdef').groups() #取所有分组，元组形式返回
('a', 'c')
<number>：引用编号为<number>的分组匹配到的字符串
>>> pat=re.compile(r'www.(.*)..{3}')
>>> pat.match('www.dxy.com').group(1)
'dxy'
“(?P<name>…)” ：在模式里面用()来表示分组（命名分组）,适用于提取目标字符串中的某一些部位。
>>> pat=re.compile(r'(?P<K>a)w(c)') #分2组：命名分组+匿名分组
>>> pat.search('abcdef').groups() #取所有分组，元组形式返回
('a', 'c')
>>> pat.search('abcdef').group(1) #取分组1，适用于match
'a'
>>> pat.search('abcdef').group(2) #取分组2，适用于match
'c'
>>> pat.search('abcdef').group() #默认返回匹配的字符串
'abc'
>>> pat.search('abcdef').groupdict() #命名分组可以返回一个字典【专有】，匿名分组也没有
{'K': 'a'}
“(?P=name)”：引用别名为<name>的分组匹配到的串
>>> pat=re.compile(r'(?P<K>a)w(c)(?P=K)') #(?P=K)引用分组1的值，就是a
>>> pat.search('abcdef').group() #匹配不到，因为完整'awca',模式的第4位是a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> pat.search('abcadef').group() #匹配到，模式的第4位和组1一样,值是c
'abca'
>>> pat.search('abcadef').groups()
('a', 'c')
>>> pat.search('abcadef').group(1)
'a'
>>> pat.search('abcadef').group(2)
'c
“<number>” ：引用分组编号匹配：
>>> pat=re.compile(r'(?P<K>a)w(c)(?P=K)2') #2引用分组2的值，就是c
>>> pat.findall('Aabcadef') #匹配不到，因为完整'awcac',模式的第5位是c
[]
>>> pat.findall('Aabcacdef') #匹配到，模式的第5位和组2一样,值是c
[('a', 'c')]
>>> pat.search('Aabcacdef').groups()
('a', 'c')
>>> pat.search('Aabcacdef').group()
'abcac'
>>> pat.search('Aabcacdef').group(1)
'a'
>>> pat.search('Aabcacdef').group(2)
'c'
特殊构造
(?:…) (…)不分组版本,用于使用 | 或者后接数量词
(?iLmsux) iLmsux的每个字符代表一个匹配模式,只能用在正则表达式的开头,可选多个
(?#…) #号后的内容将作为注释
(?=…) 之后的字符串内容需要匹配表达式才能成功匹配
(?!…) 之后的字符串不匹配表达式才能成功
(?(?(?(id/name) yes |no) 如果编号为id/名字为name的组匹配到字符串,则需要匹配yes,否则匹配no,no可以省略
“(?:…)” ：()里面有?:表示该()不是分组
>>> pat=re.compile(r'a(?:bc)')
>>> pat.findall('abc')
['abc']
>>> pat.match('abc').groups() #显示不出分组
“(?=…)”：匹配…表达式，返回。对后进行匹配，总是对后面进行匹配
>>> pat=re.compile(r'w(?=d)') #匹配表达式d，返回数字的前一位，w：单词字符[A-Za-z0-9]
>>> pat.findall('abc1 def1 xyz1')
['c', 'f', 'z']
>>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou') #匹配数字的前一位，列表返回
['y', '2', '0', '1', '3', '0', '6', '2']
>>> pat=re.compile(r'w+(?=d)')
>>> pat.findall('abc1,def1,xyz1') #匹配最末数字的前字符串，列表返回
['abc', 'def', 'xyz']
>>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
['abc2', 'def3', 'xyz4']
>>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou')
['zhoujy2013062']
>>> pat=re.compile(r'[A-Za-z]+(?=d)') #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法
>>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou123') #匹配后面带有数字的字符串，列表返回
['zhoujy', 'hangzhou']
>>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
['abc', 'def', 'xyz']
“(?!…)” 不匹配…表达式，返回。对后进行匹配
>>> pat=re.compile(r'[A-Za-z]+(?!d)') #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法
>>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310') #匹配后面不是数字的字符串，列表返回
['zhouj', 'hangzho', 'binjian']
>>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
['ab', 'de', 'xy']
“(?<=…)”：匹配…表达式，返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配
>>> pat=re.compile(r'(?<=d)[A-Za-z]+') #匹配前面是数字的字母
>>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
[]
>>> pat.findall('1abc21,2def31,3xyz41')
['abc', 'def', 'xyz']
>>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310')
['hangzhou']
“(?<!…)”：不匹配…表达式，返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配
>>> pat=re.compile(r'(?<!d)[A-Za-z]+') #匹配前面不是数字的字母
>>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
['abc', 'def', 'xyz']
>>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310')
['zhoujy', 'angzhou', 'binjiang']
“(?(id/name) yes |no)”: 组是否匹配，匹配返回
>>> pat=re.compile(r'a(d)?bc(?(1)d)') #no省略了，完整的是adbcd ==> a2bc3,总共5位，第2位是可有可无的数字，第5为是数字
>>> pat.findall('abc9') #返回组1，但第2位（组1）没有，即返回了''
['']
>>> pat.findall('a8bc9') #完整的模式，返回组1
['8']
>>> pat.match('a8bc9').group()
'a8bc9'
>>> pat.match('a8bc9').group(1)
'8'
>>> pat.findall('a8bc') #第5位不存在，则没有匹配到
[]
“(?iLmsux)”:这里就介绍下i参数：大小写区分匹配
>>> pat=re.compile(r'abc')
>>> pat.findall('abc')
['abc']
>>> pat.findall('ABC')
[]
>>> pat=re.compile(r'(?i)abc') #(?i) 不区分大小写
>>> pat.findall('ABC')
['ABC']
>>> pat.findall('abc')
['abc']
>>> pat.findall('aBc')
['aBc']
>>> pat.findall('aBC')
['aBC']
>>> pat=re.compile(r'abc',re.I) #re.I 作为参数使用，推荐
>>> pat.findall('aBC')
['aBC']
>>> pat.findall('abc')
['abc']
>>> pat.findall('ABC')
['ABC']
总结
以上就是本文关于Python编程之Re模块下的函数介绍的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：Python探索之静态方法和类方法的区别详解、Python探索之爬取电商售卖信息代码示例等，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！