这篇“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”文章吧。
1.读取图像的两种方式对比
cv2.imread正常读取影像
import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
img = cv2.imread(path)运行上述代码，会报错！
cv2.imdecode从内存中读取影像
import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
arr = np.fromfile(path, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)运行上述代码，成功！
并且imdecode得到的影像波段顺序是RGB，不是BGR，这是与opencv区别的地方。
函数说明：
np.decode 从内存的缓冲区读取图像
np.fromfile 将文本或二进制文件中数据构造成数组
2.保存图像的两种方式对比
cv2.imwrite 正常读取影像
import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
cv2.imwrite(out_path,img)运行上述代码，会报错！
cv2.imdecode从内存中读取影像
import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
arr = cv2.imencode('png',img)
out[1].tofile(out_path)运行上述代码，成功！
函数说明：
cv2.encode 将图像编码到内存缓冲区中
np.tofile 将数组中的数据以二进制格式写进文件