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状况描述：
安装pytorch，从硬件上分为2个版本，一个是cpu，一个是gpu（显卡）。gpu版本可以加速训练效果。
由于本人的电脑比较旧，显卡是rtx1050，我安装了cuda9.0版本+cudnn+pytorch(torch+torchvision)
本人安装的是gpu版本的，在这个过程中，走了一些弯路。
大致流程是这样：
查看显卡驱动，看支持什么 版本的cuda
下载安装cuda，将cudnn解压到cuda安装目录下
安装 anaconda，创建对应的python版本环境
将pytorch 安装进anaconda对应的环境中
问题描述
本人按照上述步骤走到最后一步发现报错，
报错如下：
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
Solving environment: failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- pytorch==1.1.0
- torchvision==0.3.0
Current channels:
- https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64
- https://conda.anaconda.org/pytorch/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to
https://anaconda.org
and use the search bar at the top of the page.
访问官网，发现官网上面的历史版本最低都是 1.4在往下就没有了。
解决办法：
下载安装包，本地 pip install。
pytorch下载链接
版本号对应查询
假设：电脑已经下载好了 安装包 （torch+torchvision）
打开
Anaconda Prompt
切换到虚拟环境：
activate pytorch(此处的pytorch是anaconda 新创建的)
切换盘符到 安装包目录下，使用命令
pip install xxx.whl即可
举例如下：
(pytorch) D:Anaconda3envspytorchLibsite-packageswheel>pip install torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Processing d:anaconda3envspytorchlibsite-packageswheel orch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl Collecting numpy Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/97/9f/da37cc4a188a1d5d203d65ab28d6504e17594b5342e0c1dc5610ee6f4535/numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl (14.0 MB) Installing collected packages: numpy, torch Successfully installed numpy-1.21.6 torch-1.1.0