本篇内容介绍了“numpy数组坐标轴问题如何解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
首先我们讨论一维的情况，代码如下：
import numpy as np
class Debug:
def __init__(self):
self.array1 = np.array([0, 1, 2])
self.array2 = np.array([[0], [1], [2]])
def mainProgram(self):
print("The value of array1 is: ")
print(self.array1)
print("The shape of array1 is: ")
print(self.array1.shape)
print("The value of array2 is: ")
print(self.array2)
print("The shape of array2 is: ")
print(self.array2.shape)
if __name__ == '__main__':
main = Debug()
main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:
[0 1 2]
The shape of array1 is:
(3,)
The value of array2 is:
[[0]
[1]
[2]]
The shape of array2 is:
(3, 1)
"""从上面的结果我们可以看到，一维横数组沿着横向排列，我们可以认定为x轴向，它的数组大小为(3,)，一维列数组沿着纵向排列，我们可以认为是y轴方向，它的大小为(3, 1)，我们可以从左向右，看出第二个参数代表的是横向上的参数个数，第一个参数代表的是纵向上的参数个数，因此我们可以将横向数组的大小(3,)理解为(,3)更为合适。
接下来我们研究一下二维数组，哪个参数对应的是横坐标，哪个参数对应的是纵坐标。
代码如下：
import numpy as np
class Debug:
def __init__(self):
self.array1 = np.ones((2, 3))
self.array2 = np.ones((3, 2))
def mainProgram(self):
print("The value of array1 is: ")
print(self.array1)
print("The shape of array1 is: ")
print(self.array1.shape)
print("The value of array2 is: ")
print(self.array2)
print("The shape of array2 is: ")
print(self.array2.shape)
if __name__ == '__main__':
main = Debug()
main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
The shape of array1 is:
(2, 3)
The value of array2 is:
[[1. 1.]
[1. 1.]
[1. 1.]]
The shape of array2 is:
(3, 2)
"""从上面的结果我们可以看出，从左向右，第一个参数代表的是(row), 第二个参数代表的是列(column)。我们知道numpy中默认的是笛卡尔坐标系，所以横向为x，纵向为y，具体的请看坐标系(超链接点击跳转查看)。所以对self.array1来说，定义时输入的数组大小的(2, 3)代表沿着x轴拥有3个值，沿着y轴拥有2个值。对比上述得到的结果与我们在一维情况中推断得到的结果，证明我们的理解是正确的。
接着我们讨论三维的情况：代码如下：
import numpy as np
class Debug:
def __init__(self):
self.array1 = np.ones((2, 3, 4))
def mainProgram(self):
print("The value of array1 is: ")
print(self.array1)
print("The shape of array1 is: ")
print(self.array1.shape)
if __name__ == '__main__':
main = Debug()
main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:
[[[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]]
[[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]]]
The shape of array1 is:
(2, 3, 4)
"""不难发现，沿着x轴方向拥有4个值，沿着y轴方向拥有3个值，沿着z轴方向拥有2个值。