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numpy.insert使用及内插插0的方法是什么

时间:2024-8-1 08:54     作者:韩俊     分类: Python


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Python numpy和scipy中没有直接插0的函数和方法,这里使用numpy.insert来实现。

1,numpy.insert的用法

下述是官方文档给出的解释:

下面是个人的理解:

numpy.insert可以有三个参数(arr,obj,values),也可以有4个参数(arr,obj,values,axis):

    第一个参数arr是一个数组,可以是一维的也可以是多维的,在arr的基础上插入元素

    第二个参数obj是元素插入的位置

    第三个参数values是需要插入的数值

    第四个参数axis是指示在哪一个轴上对应的插入位置进行插入

    如果第四个参数没有给出,那么就默认为先对arr进行flatten操作,变为一维数组,然后再在对应的位置上插入对应的值。

下面举例说明:

这里axis参数没有给出,相当于如下操作:

axis参数给出的举例如下:

当然,也可以在多个位置插入多个数据,举例如下:

2,利用numpy.insert插值(插入0)

首先产生一个随机数组

插值(插0)操作是想在上述每个数值后面都插入0, 插入的0的个数由插值倍数决定,比如,3倍插值就是插入2个0,变成如下形式:
9 0 0 4 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 1 0 0 5 0 0 3 0 0 1 0 0

利用如下操作可以实现:

最后再将crr变成一维数组即可,即

标签: python

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