这篇文章主要介绍“Python如何实现考试自动答题功能”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python如何实现考试自动答题功能”文章能帮助大家解决问题。
一、准备环境
1）运行环境
开发环境：
Python3、Pycharm社区版。
import requests ---> 数据请求模块 pip install requests import re from selenium import webdriver ---> 自动测试模块 pip install selenium==3.141.0 <指定版本安装>。
谷歌浏览器 以及 谷歌驱动 <版本和浏览器版本相对应> 环境没有安装的同学, 可以去安装。
2）模块安装
第三方库的安装方式如下：
一般安装：pip install +模块名
镜像源安装：pip install -i pypi.douban.com/simple/+模块名…
（还有很多国内镜像源，这里是豆瓣的用习惯了，其他镜像源可以去看下之前文章都有的）
二、代码展示
1）爬虫实现思路
一. 数据来源分析 --> 通过浏览器 开发者工具 抓包分析
1. 明确需求: - 明确采集的网站是什么
题目答案页面: https://tiba.jsyks.com/Post/2c15b.htm
2. 分析这两个数据怎么获取
数据来自于 --> 答案页面
第一题: https://tiba.jsyks.com/Post/2c15b.htm
问题: 获取1701道题目 --> 分析每个题目答案页面URL构成
第一题: https://tiba.jsyks.com/Post/2c15b.htm
第二题: https://tiba.jsyks.com/Post/8ac1a.htm
第三题: https://tiba.jsyks.com/Post/e97d7.htm 2c15b / 8ac1a / e97d7
所以 只需要获取所有答案页面ID, 即可获取所有题库 。
2）自动答题主程序
# 导入自动化测试模块 --> 重点 3.141.0 版本
from selenium import webdriver
# 导入pandas
import pandas as pd
# 导入正则
import re
df = pd.read_csv('题库.csv')
key = []
value = []
# 获取每一道题目
for i in df['Problem']: # 问题作为键
# 把题目添加到列表里面
key.append(i)
# 获取每一道题目答案
for j in df['Answer']: # 问题作为值
# 把答案添加到列表里面
value.append(j)
# 把两个列表合并成字典
dic = dict(zip(key, value))
"""
1. 打开浏览器
Chrome 浏览器 谷歌
webdriver.Chrome('驱动路径')
I. 驱动选择
根据你自己浏览器版本, 选择驱动版本, 最相近即可
驱动只有32
II. 驱动路径写法
1. 不写路径
- 驱动和你代码在一起
- 驱动和你python安装目录在一起
2. 写路径 绝对路径
"""
driver = webdriver.Chrome()
# 2. 访问网站
driver.get('https://www.jsyks.com/kms-fzks')
driver.maximize_window()
"""
答题操作:
1. 题库 <获取出来了>
读取csv文件, 把题目内容以及答案读取出来
1701道题,要读1701次啊?
可以把问题作为字典键, 答案作为字典值
根据问题, 可以获取答案
定位元素, 获取数据内容
"""
print(dic)
for page in range(50):
Questions = driver.find_element_by_css_selector('#ExamTit').text
# d+ 匹配数字 获取题目
Question = re.findall('d+. (.*)', Questions)[0]
answer = dic[Question]
# 多选题, 答案肯定大于1
if len(answer) == 1:
# 判断答案内容 选择选项
if answer == '对':
# 定位对元素, 进行点击操作
driver.find_element_by_css_selector('#TX1 #btnDa11').click()
elif answer == '错':
driver.find_element_by_css_selector('#TX1 #btnDa12').click()
elif answer == 'A':
driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa21').click()
elif answer == 'B':
driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa22').click()
elif answer == 'C':
driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa23').click()
elif answer == 'D':
driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa24').click()
# 点击下一题
driver.find_element_by_css_selector('#actArea #btnNext2').click()
elif len(answer) > 1:
# 多选
for x in answer:
if x == 'A':
driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa21').click()
elif x == 'B':
driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa22').click()
elif x == 'C':
driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa23').click()
elif x == 'D':
driver.find_element_by_css_selector('#TX2 #btnDa24').click()
driver.find_element_by_css_selector('#actArea #btnNext2').click()
driver.find_element_by_css_selector('#actArea #btnNext3').click()
driver.find_element_by_css_selector('#Tip_Msg span input:nth-child(1)').click()3）题库主程序
import requests
import re
import csv
import concurrent.futures
import parsel
def AnswerID():
f = open('答案ID.txt', encoding='utf-8')
answer_id_list = [answer_id for answer_id in f.read().split(',')]
return answer_id_list
def GetResponse(html_url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
html_data = requests.get(url=html_url, headers=headers).text
return html_data
def GetContent(AnswerID):
AnswerUrl = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{AnswerID}.htm'
html_data = GetResponse(html_url=AnswerUrl)
selector = parsel.Selector(html_data)
problem = selector.css('#question a::text').get()
answer = selector.css('#question h2 b::text').getall()
if len(answer) == 0:
answer = selector.css('#question h2 u::text').get()
AnswerDict = {
'Problem': problem,
'Answer': answer,
}
return AnswerDict
def main(page):
AnswerDict = GetContent(AnswerID=page)
csv_writer.writerow(AnswerDict)
print(AnswerDict)
if __name__ == '__main__':
# GetContent(AnswerID='8502e')
answer_id_list = AnswerID()
f = open('科目四题库.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['Problem', 'Answer'])
csv_writer.writeheader()
exe = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=7)
for answer_id in answer_id_list:
exe.submit(main, answer_id)
exe.shutdown()三、效果展示
1）自动答题
2）自动上交试卷
很多人问为什么只有96分没得100分？
因为题库下载的题目答案是错误的修正之后就可以啦！