这篇文章主要介绍“numpy溢出错误怎么解决”，在日常操作中，相信很多人在numpy溢出错误怎么解决问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”numpy溢出错误怎么解决”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
当值需要比数据类型中的可用内存更多的内存时，NumPy数值类型的固定大小可能会导致溢出错误。比如：
原因就是四次方运算之后的值已经超出了numpy默认的整数类型32位，直接造成数值溢出。
当然上面例子很容易看出问题，如果下面这样可就很难发现了，一不小心就是个“
如果使用浮点数，结果就没有问题了。numpy默认浮点类型是np.float64
或者运算之前指定一下数据类型，用64位去存储这个数，不要用32位。