python包导入的方式有哪些

这篇文章主要介绍了python包导入的方式有哪些的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇python包导入的方式有哪些文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

执行文件和目标导入模块在同一目录

直接import

比如我要在

ma_main.py

env包

make_env.py

因为此时

ma_main.py

env包

src

这里

from

import

make_env.py

make_env()

如果是

from env import make_env

make_env.py

make_env()函数

.

PS:

from env import make_env

import env.make_env

执行文件和目标导入模块不在同一目录

如果执行文件和模块不在同一目录，这时候直接import是找不到自定义模块的。

例如这种情况: 要在

main.py

pwcong

__init__.py

然而

main.py

./Torch/main/

pwcong

./Torch/

即不在同一个目录, 此时

main.py

./Torch

所以这时候就要用python中自带的

sys包

main.py

Python解释器搜索模块的路径列表

在Python中，当你导入一个模块时，解释器会从一个路径列表中查找该模块。

这个路径列表通常包括Python解释器安装的默认路径，以及在环境变量

PYTHONPATH

中指定的任何路径。

使用

sys.path.append()

函数可以向这个路径列表中添加新的路径，以便解释器能够找到你指定的模块。

添加新路径后，你就可以通过

import

语句导入该路径下的模块。

这并不会影响命名空间，而只是告诉解释器在哪里可以找到要导入的模块。

操作步骤

导入自定义模块的步骤如下：

先导入sys模块

然后通过

sys.path.append(path)

函数来导入自定义模块所在的目录

导入自定义模块。

即在

main.py

import sys
sys.path.append(r"C:UsersPCDesktopTorch") # 要加上地址生命符r, 并且要是绝对路径

在

__init__.py

通过sys.path.append添加解释器模块搜索的路径, 然后通过模块名执行函数

一个模块必须要有

__init__.py

在Python中，一个目录要被视为一个包，它必须包含一个

__init__.py

没有

__init__.py

__init__.py

声明命名空间：

__init__.py

文件可以包含变量、类和函数的声明

初始化代码：init.py文件可以包含初始化代码，这些代码会在包被导入时执行。这可以用于执行某些必要的操作，如配置包或确保包的依赖项已安装。

子模块导入：init.py文件可以包含导入其他模块的代码。这可以用于将子模块添加到包的命名空间中，以便用户可以访问它们。

命名空间

在 Python 中，命名空间是一个包含变量和函数名字的字典，用于记录每个标识符（identifier）的名称和值。Python 解释器中的每个命名空间都是一个字典对象，可以通过字典的键值对来访问其中的变量和函数。

Python 中有三种命名空间：

内置命名空间：包含了Python解释器内置的变量和函数，这些变量和函数可以直接在程序中使用而不需要导入任何模块，例如：

print()

函数、

len()

函数等。

全局命名空间：在模块定义时创建，包含了在模块文件中定义的变量和函数。可以在模块中的任何地方使用这些变量和函数。

局部命名空间：在函数调用时创建，包含了函数中定义的变量和函数。只能在函数内部使用这些变量和函数。

命名空间的作用是避免不同命名空间之间的变量或函数名冲突，并且可以更好地管理程序中的变量和函数。在Python中，可以通过使用

global

nonlocal