Pytorch中的forward有哪些功能

今天小编给大家分享一下Pytorch中的forward有哪些功能的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

forward有什么特殊功能？

第一条：.forward()可以不写

我最开始发现forward()的与众不同之处就是在此，首先举个例子：

import torch.nn as nn
class test(nn.Module):
    def __init__(self, input):
        super(test,self).__init__()
        self.input = input

    def forward(self,x):
        return self.input * x

T = test(8)
print(T(6))

# print(T.forward(6))
--------------------------运行结果-------------------------
D:UsersLenovoanaconda3python.exe C:/Users/Lenovo/Desktop/DL/pythonProject/tt.py
48

Process finished with exit code 0

可以发现，T(6)是可以输出的！而且

不用指定，默认了调用forward方法

如果不调用Pytorch(正常的Python语法规则)，这样肯定会报错的

# import torch.nn as nn  #不再调用torch
class test():
    def __init__(self, input):
        self.input = input

    def forward(self,x):
        return self.input * x

T = test(8)
print(T.forward(6))
print("************************")
print(T(6))
--------------------------运行结果-------------------------
D:UsersLenovoanaconda3python.exe C:/Users/Lenovo/Desktop/DL/pythonProject/tt.py
48
************************
Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersLenovoDesktopDLpythonProject t.py", line 77, in <module>
    print(T(6))
TypeError: 'test' object is not callable

Process finished with exit code 1

这里会报：‘test’ object is not callable
因为class不能被直接调用，不知道你想调用哪个方法。

第二条：优先运行forward方法

如果在class中再增加一个方法：

import torch.nn as nn
class test(nn.Module):
    def __init__(self, input):
        super(test,self).__init__()
        self.input = input

    def byten(self):
        return self.input * 10

    def forward(self,x):
        return self.input * x

T = test(8)
print(T(6))
print(T.byten())
--------------------------运行结果-------------------------
D:UsersLenovoanaconda3python.exe C:/Users/Lenovo/Desktop/DL/pythonProject/tt.py
48
80

Process finished with exit code 0

可以见到，在class中有多个method的时候，如果不指定method，forward是会被优先执行的。